八匹狼娱乐社区自 Meta 发布开源大模型 Llama2以来，围绕着该模型的「二创」项目便多了起来。

　　今天，在 Karpathy llama2.c 项目的基础上，又有开发者创建了一个启动 Llama2的演示操作系统，以及一个调用用户模式助手进行 Llama2推理的内核模块。该项目名为 Llama2Everywhere（简称为 L2E）。

　　不过，作者也表示，当前的系统要求是512MB RAM 和 x86_64（64位）PC，可用性有待提升。

　　同时，这个项目还藏有一些彩蛋，比如《毁灭战士》游戏，不过必须解答谜题才能找到它。

　　Andrej Karpathy 也转发了这个新项目，表示它具备了「独立运行、二进制、便携和可启动」等特性。他预计自己的 llama2.c 项目将走向成功，这个新项目扩展了想象力。

　　L2E 得到了各路网友的认可，有人表示，这真是太棒了。基本上可以在任何旧笔记本上启动，并且可以仅在 CPU 上运行，8G 内存就够了，16G 更好。

　　也有人觉得该项目非常像为上帝开发的操作系统TempleOS（它由已故天才程序员 Terry Davis 独自开发），但项目作者表示自己只是对 Terry 和 TempleOS 的致敬。

　　L2E 仅仅使用 Linux 内核和一些知识构建了一个操作系统，与 Terry 从头开始构建的操作系统存在天壤之别。

　　项目作者表示，L2E 旨在确保其在各种设备上的兼容性，比如在 chromebook 上启动、在企业高密度 unikernel 上部署。

　　未来，通过利用大量具备适度硬件要求的网络化、分布式和自协调的小规模专业 LLM，该项目有潜力释放超越单个大规模 LLM 的群体智慧。

　　目前，L2E 显著的用例是在不同文本源上训练小规模模型，包括教科书、开放书籍和 SlimPajama 语料库等。这些经过训练的模型使用 L2E 进行部署，从而作为可启动实例在老旧过时的学校计算机上运行。这种部署方案可在互联网连接有限或网络不可用的学校图书馆或教室中发挥重要价值。

　　项目的最终目标是创建一个包容性的 AI 生态系统，能够适应多样化的环境，并在全球范围内为个人和社区赋能。

　　此外通过使用各种硬件遥测数据训练，希望模型能够学会解释传感器输入并根据从传感器输入中收集的 insight 来控制执行器。这一研究方向可能会在自动化、太空、机器人和物联网等领域发挥作用，而 L2E 将对弥合 AI 和物理系统之间的差距发挥关键作用。

　　如下为 Linux 内核的 L2E 操作系统，现在可以在计算机上真正启动并推理 Llama2模型了。

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　　exllamav2是一个用于在现代消费级GPU上本地运行大型语言模型的快速推理库。它能够利用最新的GPU技术，在不牺牲太多质量的情况下，以非常快的速度对巨大的神经网络进行推理。随着它的不断发展和优化，相信它一定会让LLM的应用变得更加普及。

　　Meta最近发布了Llama2LongAI模型，该模型在一些任务上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通过改进训练方法和编码技术，Meta的研究人员提高了这个AI模型的性能，使其能够更好地处理长文本和复杂任务。强调了合作的重要性，指出不是每个企业都拥有高级的数据工程和数据科学技能，因此需要与具有相关技术和深刻了解整个领域的合作伙伴合作来解决这一问题。

　　日本的人工智能初创公司ELYZA宣布发布了一款基于Meta的「Llama2」的日本语言模型，该模型被命名为「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」，拥有70亿参数。此举使得该模型能够与开放AI领域的巨头GPT3.5相媲美。虽然目前在参数数量上仍不及一些国际级模型，但这一进展为日本语自然语言处理和生成领域带来了更多可能性，未来可望进一步提高日本语LLM的性能。

　　从头预训练大模型被认为需要高达5000万美元的投资，这让很多开发者和中小企业望却步。Colossal-LLaMA-2的出现降低了大模型的门槛。该方案业已应用到多个行业领域，构建垂类大模型并取得良好效果。

　　在莱克斯·弗里德曼的播客中，马克·扎克伯格透露Llama2的成功远超预期。尽管关于Llama3的具体计划还未公布，但扎克伯格表示新的模型版本正在训练中，同时明确表示Llama3的推出还没那么近。据说Llama3也将免费开源。

　　Llama的时代，已经过去了。9月6日，百川智能宣布正式开源Baichuan2系列大模型，包含7B、13B的Base和Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化，均为免费商用。Baichuan2就像是源源不断地活水，不仅通过尽可能全面的开源来极大地推动国内大模型的科研进展还通过降低国内商业部署门槛让应用创新能够不断涌现。

　　随着大模型规模的不断增大，显存需求成为模型训练的主要瓶颈之一。优化器状态中的一阶矩和二阶矩是占用大量显存的重要因素。这些成果将促进大模型在有限硬件条件下的高效训练与应用。

　　大模型的训练和微调对显存要求很高，优化器状态是显存主要开销之一。清华大学朱军、陈键飞团队提出了用于神经网络训练的4比特优化器，节省了模型训练的内存开销，同时能达到与全精度优化器相当的准确率。我们也提供了修改量化参数的接口，以支持定制化的使用场景。

　　MetaPlatforms在9月29日发布了一篇计算机科学论文，介绍了其新发布的Llama2LongAI模型。该模型在某些任务上击败了GPT-3.5Turbo和Claude2，这表明Meta的开源方法在生成人工智能领域取得了重大进展。该模型的开源性也表明，开源方法在这一领域具有竞争力。

　　一年一度的MetaConnect大会上发布了一系列以AI为重点的公告。不仅是最新的MR耳机、与Ray-Ban合作打造的智能眼镜，最重要的是，Meta将在自身的所有通讯类App、MetaQuest3和未来的Ray-BanMeta智能眼镜中内置生成式AI技术驱动的新功能，从多轮对话的AI助手到图像编辑等一应俱全。对于Meta与微软的合作，有网友做了一些有趣的梗图，比如「杀死OpenAI」。

　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

　　在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。

　　7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

　　2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。

　　后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。