麦托克劳塞进PC，实现AI对PC产品的颠覆式重塑。这意味着即便不联网，未来写邮件、周报总结、PPT、AI生成图像等功能，都能直接在笔记本终端上完成。

　　此外，首款生成式AI而生的手机芯片——第三代骁龙8同时发布。同样从底层实现对大模型支持，手机端就能运行10亿参数规模的AI模型。

　　更直观来说，打完电话直接生成速记和摘要总结，手机端就能完成更强大丰富的图像生成体验，游戏方面的各项体验也再次被刷新。小米全新旗舰手机，将首发搭载第三代骁龙8——2天后就会发布。

　　总而言之，生成式AI驱动的新技术浪潮，不仅以微软OpenAI谷歌Meta等为代表改写软件格局，也正在展现出从底层芯片、计算架构改写计算和终端格局。

　　高通CEO感慨：这是一个全新的移动计算周期，生成式AI正在带来全新的智能体验。

　　稍早之前，高通自研CPU的进展已经对外曝光，取名高通Oryon CPU。

　　此次骁龙峰会上，正式对外披露了性能和功耗，并且Arm和x86两手出拳对比，两手都硬。

　　高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙（Cristiano Amon ）据此直接定调：高通现在是终端CPU新王者——句号。

　　而且阿蒙一派“不服就干”的姿态，现场喊话：（跑分对比）照片你们随便拍，欢迎对外传出去。

　　基于Oryon CPU，高通首款面向PC的芯片平台骁龙X Elite也正式发布。

　　官方介绍性能高达竞品的两倍；达到相同峰值性能时，功耗仅为竞品的三分之一。

　　高通表示，首款搭载骁龙X Elite的AI PC明年年中就会面市，不仅会有一流的性能、长续航功耗，还会有祖传通信技术能力，以及更强大的终端AI推理体验（自研NPU算力达到了75TOPS）——

　　可以支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型，并且会有比目前最强友商快达4.5倍的AI处理速度体验。

　　写邮件、写周报总结、PPT、生成文案和图片等能力，甚至都不需要联网就能实现，生产力工具直接被Pro Max了。

　　高通介绍说，之前只有在数据中心才能做到的AI体验，现在在PC终端上就能实现。

　　骁龙峰会现场，包括微软、惠普和联想等在内的PC硬件厂商，都以站台形式剧透了AI PC产品上的合作。

　　更早之前，骁龙展现了终端产品上运行70亿参数大模型Llama2、0.6秒完成Stable diffusion出图的生成式AI体验。

　　对比第二代骁龙8，CPU性能提升30%，GPU提升25%，NPU则提升了98%…

　　直接体验上，手机端就能支持10亿参数规模的大模型，1秒以内Stable diffusion的图片生成。

　　一是交互体验。更智能的AI助手和生成能力，诸多写作和生成任务直接就能在手机端生成——不需联网上传云端，也不用担心隐私数据泄露。

　　二则是图像体验。除了AI生成图片，还有广角照片转微距、手机P图等之前PC甚至工作站才能实现的能力。更关键的是，自然语言交互，门槛被大大拉低了。

　　发布会现场，小米作为首发搭载第三代骁龙8的手机厂商也剧透了2天后发布的新品。

　　小米总裁卢伟冰表示，即将发布的小米14系列手机，将搭载6亿参数自研大模型，Tokens读写速度2.2秒……而且生成式AI和大模型相关的产品体验，也会在明年面市的小米首款智能汽车上应用和展现。

　　实际上，骁龙能够迅速首发生成式AI手机芯片，合作OEM“抢着”上机首发，除了高通长期的AI研发打底，背后还有品牌势能带来的自信。

　　在骁龙峰会一开场，高通就“凡尔赛”了一把，表示目前已经有超过3亿台骁龙搭载设备，拥有远超友商的品牌影响力，特别在中国占据80%的市场品牌影响力，比友商有16%的溢价购买意愿……

　　而骁龙旗舰芯片，依然是旗舰手机、旗舰智能车的“标配”——不搭载则意味着竞争力缺失。

　　有意思的是，作为通信和连接计算起家的高通，正在让骁龙峰会成为名副其实的AI峰会。

　　CEO开场演讲一登台，就从AI开始讲起，表示科技正在进入全新的周期，高通也正在进入全球的周期，而这个周期就是一个全新的AI时代。

　　面向这个全新的AI时代，高通的路径则是一以贯之的，从2018年就已经明确——

　　一个面向AI无处不在的行动计划，这个计划中，有云端，有终端，以及连接云端和终端的混合AI端。

　　所谓混合AI，实际就是兼顾云端的性能之长和终端的功耗之优，让AI模型和体验，通过混合AI技术和方案，越来越实现无缝衔接。未来就是云端AI和终端AI不断模糊边界，在合适的时候调用合适的芯片。

　　也是基于这张“明牌”，高通正在串联起不同的终端：手机、汽车、XR…还在串联起不同的计算架构：CPU、GPU、NPU…以及串联起不同的生态：微软的、Meta的、Google安卓的…