佳莫网在生成式人工智能爆火的前半年里，通用大模型百花齐放，专业大模型生根发芽，互联网企业不断更新各种功能的AI应用，从问题回答到图文生成一应俱全，手机厂商也先后推出“内置大模型”的新品。相比其他领域在AI上新进展的密集发布，个人电脑（PC）这一相对传统的生产工具却动作较少。

　　然而，年关将至，近日各大企业纷纷表示人工智能与PC将会有更加紧密地结合。PC芯片领域的领导者英特尔公司CEO帕特·基辛格近日表示：“我们正在迈向AI PC时代。”此外，AMD于进博会上展示了集成AI计算引擎的x86笔记本电脑；在高通AI峰会上，这家以手机芯片见长的公司也推出了新一代骁龙PC端X Elite处理器，其AI性能成为全场关注的焦点。人工智能的风，终究吹到了PC上。

　　如果AI PC的概念在几年前被提出，可能会被认作是商业噱头，而现在，时机似乎已经成熟。

　　AI“嫁接”PC的原因，一方面是生成式AI需要更多终端及应用来证明其对生产生活能产生的帮助。ChatGPT自诞生之后，凭借令人惊叹的内容生成能力，在拓展人们对日常工作方式想象力的同时，也触发了“百模大战”的盛况。然而，这种部署在云端的“想象力”还不能完全转化为智能的“生产力”——如果内容生成于云端最终输出于终端，既有数据泄露的风险，也会出现“时隔一天，AI熟人变路人”的情况。

　　而另一方面，是PC在当前的市场背景下需要一次被重新定义的契机。作为发明于上世纪的终端设备，PC近年来的市场表现一直较为低迷，其虽在疫情期间出现了短暂提升，但是在居家办公阶段结束之后便很快回落。数据显示，在2023年第一季度，全球个人电脑总出货量为5670万台，同比下滑28%，同时也是十年来出货量最低的一个季度。研报指出，在过去的5个季度里，PC厂商一直在解决库存问题，并寻找新的业务增长点，预计带有AI功能的PC将会成为推动出货量增长的新动力。

　　率先展现出转型迹象的是在应用和系统层面。5月24日，微软在开发者大会上公布了名为Copliet的AI助手。据了解，Copliet被部署在Windows11并被嵌入Word、Excle等办公软件，以协助用户完成基础问答、邮件回复等日常工作事务。

　　而从PC设备本身而言，其以往扮演的“云端内容显示端口”的角色现如今也发生了一定转变——“人工智能双胞胎”，这是联想CEO杨元庆对AI PC未来样态所提出的愿景。

　　联想集团首席工程师莫志坚告诉《中国电子报》记者，对于消费者而言，PC始终是生产力工具。而在AIGC时代，PC不仅是工具，还将进化为具备创造能力的更强、更加个性化的智能助手。“AI PC将有效提高生产力，为消费者提供个性化体验，同时还能具备更好的个人隐私保护能力，保障数据安全，还将诞生一系列创新应用。”莫志坚说，“具体而言，智能写作助手、自动翻译工具、音视频合成以及虚拟现实内容等功能，将会让人工智能惠及每一个使用者——这一切都建立在设备足够理解使用者的基础之上。”

　　AI能够在一定程度上赋能甚至重塑PC，这对处理器而言是极大的挑战。在两者如何适配的问题上，高通携X Elite率先给出了答案。

　　相比x86，高通入局PC的时间不占先机，所以其落脚点一直是求新求变。在打造PC芯片平台的第一阶段，高通的重点是“始终在线这一移动端处理器搭载至PC端，而彼时的通信技术还在4G阶段，人工智能的概念也处于萌芽期。高通捕捉到了用户在使用PC时对于联网的需求，并表示：“Wi-Fi并非随处可得，如果用户想让笔记本电脑不用连接外部热点就可以联网，他们就必须接入家里或者其他某处的Wi-Fi。我们将提供真正的连接移动性，凭借调制解调器来解决这类Wi-Fi难题。”之后，高通于2018年推出了PC骁龙8cx处理器。这款集成了高通当时最高配置Kryo 495 CPU和Adreno 680 GPU的计算平台保留了之前产品优秀的信号和续航能力，依靠集成式X24 LTE调制解调器，可提供2Gbps的峰值下载速度。

　　AI PC，是高通对PC市场的第二次进击。在硬件升级的过程中，NPU（神经网络处理器）被发现是进行人工智能的卷积运算里效率更高的芯片。高通在8cx时已经集成了相关AI引擎，此次的X Elite则通过“CPU+GPU+NPU”的异构模式实现了达75TOPS的整体算力，其中Hexagon NPU可提供45TOPS。AI加持、5G赋能，或许是高通对于AI PC的定位。由于PC端大模型的参数量级有限，因此“端云协同”在未来的生产生活中会更加重要。PC需时刻保持联网状态，以保证如果在端侧大模型推理不畅时能够随时连接到云端进行运算。而连接技术恰好根植于高通的“DNA”，高通发言人Sascha Segan在峰会上表示：“X Elite支持高达10Gbps的下载速度以及支持高频并发多连接和双蓝牙的Wi-Fi 7，能够让用户在移动状态保持连接、生产力和娱乐，包括进行视频电话和虚拟协作，从而让用户可以随时随地工作和创作。”

　　高通之外，其他处理器厂商也在积极布局AI PC。英特尔将于12月14日推出一款“专为AI时代定制的处理器”Meteor Lake,据了解，该处理器也将使用“CPU+GPU+NPU”的集成方式，不仅满足端侧大模型部署，还能保证AI在断网这类意外情况下的使用。在近日的进博会现场，AMD展示了搭载自研AI加速引擎的笔记本电脑。在Ryzen AI引擎与CPU、GPU的协同计算下，笔记本电脑可在极低的功耗下完成本地文生文智能对话、视频会议画面优化、老照片画质修复等智能计算，同时还拥有优秀的隐私保护功能。

　　联想CEO杨元庆曾表示在明年9月将会正式上线销售AI PC——“将会推出由骁龙赋能的AI智慧终端”。AI PC被各大厂商视作一个全新的风口，业界预测2024年将会是“AI PC元年”。然而，在芯片处理器能够承载AI需求、终端设备能够部署大模型之后，距离人们能够轻松体验AI PC还差一步。

　　纵观PC发展的历史，其软硬件性能的升级都是通过应用生态驱动的：最初以办公为主要场景，应用便围绕着Windows生态进行建设；之后的互联网时代，通信技术结合WEB 2.0诞生了其他应用，并进一步促进了移动设备的发展，在AIPC上，也同样需要新的使用场景和开发场景，构成一组全新的生态。

　　英特尔副总裁兼中国软件生态事业部总经理李映表示，未来AI PC的发展有三个关键点。首先是由开放生态驱动；其次，开发者可以借助应用进行更快、更好的规模化开发；第三，要具备给用户带来价值的杀手级应用。“未来可能会有更多的新型应用出现在AI PC上。AI PC时代的真正到来，是由应用的丰富程度以及用户的使用黏合度来决定的。”李映说。

　　如李映所言，生态开放能够有效促进应用开发，开发者便可能被激发出更多创造性、应用数量和质量不断提升并最终出现杀手级应用，三者已然成为芯片和软件厂商的布局方向。