迷糊天使下载RTX4080是非常适合剪辑视频的，本身配置足够强大，GeForce RTX40系列 GPU 极大地促进了视频制作。GeForce RTX40系列的新型双编码器大大减少了在等待视频导出时被卡住的感觉，这将导出时间缩短了近一半。突破性的 AI 技术，如 AI 图像生成器和 DaVinci Resolve 中的新视频编辑工具，正在迎来新的创意浪潮。超快的 GeForce RTX4090和4080显卡将推动 AI 革命的下一步发展，与上一代相比，AI 性能提升高达2倍。

　　Ada GPU 架构旨在为光线追踪和基于 AI 的神经图形提供革命性的性能。它提供了显着更高的 GPU 性能基线，并标志着光线追踪和神经图形的临界点。基于 Ada 架构构建的显卡采用带有 AV1编码的全新第八代 NVIDIA 编码器 （NVENC），为流媒体、广播公司和视频通话者提供了大量新的可能性。

　　此外NVIDIA DLSS3是 AI 驱动图形的革命性突破，可大幅提升性能。DLSS3由 GeForce RTX40系列 GPU 上的全新第四代张量核心和光流加速器提供支持，使用 AI 创建额外的高质量帧。

　　RTX 4080将会采用AD102大核心，得益于全新的显卡价格，RTX 4080将会有一个全方位的提升，将会集成多达14000个CUDA核心，显卡位宽256Bit，显存容量提高到16GB，整体性能将会比RTX 3080有多达80%的提升。性能方面有接近100%的提升，而且RTX 4080在功耗方面也做得相当不错，台积电的5nm工艺更具能耗比，预计RTX 4080功耗为450W，仅仅比RTX 3080高出100W左右，从这些硬件参数来看RTX 4080已经完爆现在最顶级的显卡产品。

　　RTX 4080已经正式公布了，不过发售日是放到了11月，也就是说今年2022年是不可能见到有4080的笔记本，所以再怎么也是得等到2023年才可以见到，不过之后出4080的笔记本散热很可能是一个问题，届时大家要买笔记本的话，一定要多关注一下笔记本的散热情况。

　　以上是英伟达官方显示的数据，4080跑赛博朋克2077大概是3090TI的三倍，那么换算成3070的线倍了。

　　不过以上都是在DLSS3的加持之下，也就是说，是靠这个新技术让帧率性能有着较大的提升，但是并不是所有的游戏都支持DLSS3的，所以实际差距不会到4,5倍这么大，但是差距也是非常大。

　　根据这些信息推测RTX 4080显卡大概的算力是在80MH/s，和3070ti差不多，所以不用太担心40系显卡会成为矿卡，很多专业矿机的效率都比显卡高了。

　　官方显示需要预留的空间:最低需保留304mm x137mm （3扩展槽，即61mm）空间以安装显卡，同时还需额外36mm 空间以便于收纳线缆，这个是公版的显卡尺寸。

　　如果你买的是非公版，就特别需要额外注意一下非公版显卡的长度，具体可以问下客服，确认好长度之后，再向机箱厂商询问长宽高的相关数据是否能装的下。

　　根据目前爆料的RTX4080显卡的数据来看，它的算力大概是在80MH/s，这个算力其实是和3070TI是差不多的，毕竟算力是和显存位宽有很大关系，其中40系显卡的算力基本就和30系差不多，加上矿机的流行，所以40系显卡是主流矿机的几率还是很小的，所以不用太担心了。

　　RTX 4080 16G的显卡功率是320W，官方建议搭配的系统功率为最低750W，所以如果你要配电源的线W的方向去配，也要看看你的CPU的功率是多少，加起来最少也是要800到900W之间比较靠谱一点。

　　系统实际可能需要更高的额定功率值以稳定运行，具体差异取决于您的实际系统配置，请咨询您的 PC 电源品牌商。

　　RTX4080的公版接口是1个HDMI接口以及3个DP接口，非公版的具体就要看不同产商之间是怎么样搭配了。

　　1根支持450W 及更大额定功率的第5代 PCIe 接口电源线-pin 转接线（附赠适配器）或

　　4- 要求的最低系统功率基于配置 Ryzen95900X 处理器的 PC 所作出的建议。实际要求功率以具体系统配置而定。

　　请注意:以上规格为该 GPU 版本或纳入 NVIDIA Founders Edition 或 参考显卡设计的规格。玩游戏时，若 GPU 使用率介于一半到完全使用之间，则系统将应用时钟频率规格。显卡规格可能会因为显卡制造商而有所不同。请参阅相关显卡制造商的网站，了解实际发货规格。

　　DLSS 是 AI 驱动图形领域的革命性突破，可大幅提升性能。DLSS3由 GeForce RTX40系列 GPU 所搭载的全新第四代 Tensor Core 和光流加速器提供动力支持，利用 AI 创造更多高质量帧。利用 AI 技术生成更多帧，以此提升性能。DLSS 会借助 GeForce RTX40系列 GPU 所搭载的全新光流加速器分析连续帧和运动数据，进而创建其他高质量帧，同时不会影响图像质量和响应速度。

　　使用低分辨率内容作为输入并运用AI技术输出高分辨率帧，从而提升所有 GeForce RTX GPU 的性能。DLSS 会对多个分辨率较低的图像进行采样，并使用先前帧的运动数据和反馈来重建原生质量图像。