恋上腹黑真命天子随着国产存储颗粒的高速发展，内存和固态硬盘价格逐渐稳定，正是新装机、配置升级的好时机。然而内存条选择DDR4 还是DDR5 往往让人非常纠结。高频DDR5 内存在理论性能上的确高于DDR4，但价格也远高不少，另外支持DDR5 的主板价格也贵一些，性价比不如DDR4。相较而言，DDR4 内存技术成熟，价格便宜，产品种类齐全。对于预算有限的玩家来说，高频率低时序的DDR4 内存无疑是优选。

　　目前DDR4 内存条性价比优选，首推宏碁暗影骑士•龙DH100 DDR4 台式机内存条。DH100 DDR4 内存条严选高品质IC颗粒，提供2666MHz0MHz高频可选，延迟低至CL16，数据处理能力显著提升，同时开启多个应用时也能流畅运行。游戏加载速度更快，游戏帧率更高，带来更流畅的游戏体验。

　　DH100 内存颗粒通过实验室多重流程严格筛选，体质出众、性能优良，具备不俗的超频能力。玩家通过手动超频，可以解锁更高频率，为电脑设备带来更高的响应速度，进一步提升使用体验。同时，DH100 支持XMP2. 0 自动超频，电脑小白也能轻松完成超频，享受性能加成。

　　外观方面，DH100 造型锋锐犀利、霸气十足，并且配置铝合金散热马甲，提供更有效的散热性能。在电脑运行大型游戏、渲染创作等高负荷场景时也能轻松适应，同时也能应对超频带来的高温，为电脑稳定运行保驾护航。

　　宏碁存储致力于为消费者提供性能稳定可靠的产品，DH100 DDR4 内存条高度兼容Intel和AMD主板平台，并提供全球联保服务，产品生命周期内保固，支持以换代修，保证用户使用无后顾之忧。

　　宏碁暗影骑士•龙DH100 DDR4 台式机内存条不仅颜值出众，性能强悍，同时支持XMP2. 0 一键超频技术，除了游戏娱乐，应对画图、动画渲染、商务办公、软件编程等需求也游刃有余。目前宏碁暗影骑士•龙DH100 DDR4 3200MHz单条8GB内存条售价仅为 129 元，性价比非常突出，推荐选购。

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　　随着DDR5内存技术的成熟以及价格趋于合理，越来越多专业电竞玩家，DIY超频爱好者，重度办公用户，内容创作者把目光更多投向快速且高效的DDR5内存。他们追求极致性能的高频频率，超低延迟体验，超大的容量组合有高颜值和炫光灯效等。这款产品已经陆续上架并将于12月25日圣诞节当天京东官方开卖，感兴趣的朋友一定关注一下哦。

　　【新智元导读】Inflection-2最新发布!性能碾压一众大厂模型，仅输一手GPT-4要集成到Pi?最近，InflectionAI发布了全新的一款AI模型。更炸裂的是InfectionAI对这款模型的评价——性能直超谷歌和Meta开发的两款模型，紧随OpenAI的GPT-4之后。真能充当心理咨询的角色呢。

　　【新智元导读】最近，两位哈佛辍学生共同创立的AI芯片公司，估值已达3400万美元，并计划明年交付一款名为「Sohu」的AI推理加速芯片——其LLM推理性能达到H100的10倍单价吞吐量更是高达140倍。像Pika一样的神级创业故事又要再次上演了?两位哈佛退学的年轻人，想要制造一款专用于大语言模型加速的AI加速器芯片，将于2024年第三季度交付，推理性能达H100的10倍。CerebrasSystems的CEO

　　在装机日益普及的今天，硬件设备的性能与颜值无疑成为了玩家们关注的重点。雷克沙一直以其卓越的产品品质和出色的设计理念受到玩家们的喜爱近日雷克沙再次引领潮流，发布了ARESRGBDDR57200电竞超频内存。这样的内存条，你爱了吗？

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　　回顾2023年，SSD固态硬盘市场掀起了一波空前的降价狂潮，年中618以及双11大促期间，大容量SSD都是线年末了，SSD的价格稍稍有抬头的趋势，此时千元出头的4TB大容量高性能PCIe4.0SSD可谓是极具性价比，非常值得入手。如果正纠结买哪一款，AcerN70002TB/4TBPCIe4.0SSD将是不错的选择。

　　继年初的1.2万人大裁员之后，谷歌又计划重组广告销售部门，这将导致3万名员工面临被裁员的风险。谷歌的这次重组计划，也让打工人们发现，除了经济下行、就业艰难之外，被裁的原因还有可能是自己性价比不如AI。不光是精准推荐，连广告的制作问题都解决了，越来越多的客户开始采用PMax，如此一来，大量专门为谷歌销售广告的员工就被AI给取代了。

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　　据iQOO官方消息，iQOONeo9系列预售首日全款预售销量为iQOONeo8系列同期定金预售量的200%。该机起售价是2299元，王腾发微博表示，个人认为iQOONeo9系列是挺不错的产品，性价比高。该机已在各大电商平台开启预售，12月30日正式发售。

　　随着企业数字化转型的加速，eHR系统、人事管理系统、人力资源管理系统、HR软件、HCM等等已成为企业管理的重要工具之一。跟随汇通eHR小编一起看看吧大人力资源管理系统品牌排行目前市面上并没有权威排行，软件商众多，品牌定位侧重点均不同，是以价格标准等差别较大！上线后的日常维护、升级、反馈处理等方面的能力及服务水平等。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。