饶洛溪在科技界，开源的力量常常被低估。然而，DeepSeek于2月24日推出的FlashMLA芯片优化代码库，粗略统计后发现，短短6个小时就收获了超过5000个Star和188个Fork，着实让人惊叹。这是个什么概念？一款高效的MLA解码核刚刚上线，就像火箭一样，迅速吸引了大量开发者的目光。

　　此次开源针对的是英伟达的Hopper GPU，开发者们对于FlashMLA的热情可见一斑。某港股上市公司的CTO表示：“实在是太强了！”而一些专注于AI硬件的投资人则在评估后表示这对于国产GPU是个重大利好。

　　FlashMLA的功能不仅是在于优化Hopper GPU，它还为国产GPU的未来打开了新局面。有专家指出，国产GPU在之前的表现并不理想，但通过FlashMLA提供的优化思路，国产GPU的性能有望大幅提升。

　　DeepSeek的技术路线中，MLA（多头潜在注意力机制）是一条主干，它能够有效解决计算效率和内存瓶颈的问题，是提升模型训练和推理速度的关键。教授郑纬民曾表示，MLA架构显著降低了DeepSeek模型的训练成本，揭示了其潜力。

　　根据DeepSeek的介绍，FlashMLA在英伟达H800SX5 GPU上实现了3000GB/s的内存速度，这不仅提高了内存的利用率，还意味着开发者能够更好地发掘GPU的潜力。此举具有里程碑式的意义，能进一步压榨GPU的性能，让成本更具经济性。

　　当然，FlashMLA的魅力不仅仅在于对Hopper GPU的优化，更重要的是它给国产GPU用户带来了一丝希望。全面开放并提供这样的底层代码，意味着更多开发者能够利用它来进行底层的优化和AI应用开发。或许，这将是国产GPU崛起的一个新契机。在这个高速发展的时代，DeepSeek的开源举措，正在为整个行业注入新的活力。返回搜狐，查看更多