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人工智能将推动2024年的存储需求 为硬盘带来高容量
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/12/15 0:30:39 | 【字体:

  氯化钙是多用途的干燥剂和建筑防冻剂NAND和HDD制造商在整个2023年的销售额都有所下降,HDD每个季度的出货量都在下降,NAND的价格也在暴跌。专家们认为市场将在今年下半年开始好转,但这一预测从未实现。尽管如此,他们相信这个周期将在2024年发生转变这在很大程度上要归功于生成人工智能的持续流行。

  需求的减少源于疫情期间HDD和基于NAND的存储的过度购买。不久之后,科技公司的经济变得动荡,导致微软等大型HDD和NAND消费者解雇了数千名工人。

  随着2023年的进展,希捷等公司在2022年底裁员3000人,报告称看到了潜在的复苏迹象。但截至10月,该公司报告称,2024年第一季度的收入为14.5亿美元,而2023年为20.35亿美元,首席执行官戴夫莫斯利指出,这是“下行周期比典型的要长”。

  虽然生成式 AI 成为 2023 年的主要 IT 焦点,但这种热潮并没有支撑存储介质制造商。至少现在还没有。专家认为,人工智能将在 2024 年开始从其增长阶段转向生产阶段,他们预计当这种情况发生时,存储硬件需求将上升。

  2023 年,供应商在存储硬件创新方面几乎没有产出什么。希捷执行副总裁兼首席商务官B.S. Teh表示,这是由于生成式人工智能的爆炸式增长,因为公司将资本支出预算从存储等转向支持人工智能技术。

  “每个人都在争先恐后地投资和提供人工智能服务来满足需求,”Teh说。“它减慢了存储的恢复速度。”但是,他补充说,这可能有助于明年的存储。

  2023 年的另一个故事揭开了序幕。Gartner分析师Joe Unsworth表示,虽然使用闪存的AI服务器需要更快的存储速度,但它们并不需要更多的存储。相反,在闪存方面,AI 服务器需要具有高性能的中端容量。这进一步降低了存储量。

  “人工智能服务器非常昂贵,购买这些服务器]是许多通用服务器的结果,”他说,并指出通用服务器往往使用更多的存储空间。

  Unsworth说,许多AI模型都是预先训练的,因此它们不需要大量的前期存储来运行它们。但是它们确实需要花钱 -- 这是 IT 预算转移到存储以外的其他方面的另一个地方。

  将资金从存储转移出去的不仅仅是人工智能。希捷和西部数据这两家全球最大的硬盘供应商在2023年的收入和销售额仍有所下降。经济下滑是由科技公司的经济动荡和疫情期间的库存造成的,这为一些显著的市场变化提供了背景。

  今年3月,占据HDD市场约20%份额的东芝被私有化。今年4月,希捷因向华为提供硬盘而被发现违反了美国商务部的实体清单,并被处以3亿美元的罚款。然后,在10月,西部数据的领导层解释了将公司一分为二的计划,一家公司专注于硬盘,另一家专注于固态硬盘;WD拆分将发生在2024年下半年。

  随着HDD销量的下降,对基板的需求下降,裁员似乎是公司会做的事情,”Coughlin说。

  据Futurum Group分析师Dave Raffo称,HDD供应商面临的最大问题是,他们的主要客户是主要的云提供商,包括AWS和Azure。他们可能会在一两个季度内下达大量订单,然后降低产量,2020 年和 2021 年就是这种情况。

  “当你最大的客户只有少数客户时,他们暂停购买,这会损害增长,”Raffo说。

  更少的销售和更便宜的媒体似乎预示着硬盘的厄运,但供应商看到了他们产品的光明未来。希捷的Teh表示,虽然基于NAND的介质(如SSD)在性能和密度方面不断提高,但高达90%的业务数据仍存储在硬盘上。

  事实上,IDC分析师Ed Burns表示,HDD市场似乎有望在下个季度获得动力。

  伯恩斯说,潜在转变的一个原因是,主要云供应商的需求一直在下降,但似乎正在回升。

  与 HDD 一样,NAND 在 2023 年的需求有所下降,部分原因是大流行过剩,部分原因是客户端对 PC、笔记本电脑和其他设备的整体消费者需求放缓。这成为铠侠和西部数据合并谈判的背景,这些谈判后来破裂,供应商在即将推出的产品上市之前就强调了这些产品。全球最大的SSD供应商三星也在2023年减产,以更好地满足需求。

  与HDD供应商非常相似,NAND闪存供应商在销售方面已经变得依赖云公司,Objective Analysis总经理兼半导体分析师Jim Handy表示。

  “云计算公司倾向于一起行动,......因此,当他们同时停止购买一段时间时,这对半导体来说是灾难性的,“Handy说。

  Teh表示,随着客户进入建立人工智能的初始阶段并进入生产阶段,他们将需要大型语言模型(LLM)和研究数据的存储,这将推动对存储的需求回升。

  他说:“(生成人工智能的)重点一直放在计算和人工智能基础设施方面。一旦建成,存储需求就会开始流动。”

  Teh 说,存储硬件现在已经准备好与 AI 一起工作。但是,如何构建硬件是另一回事。用于训练 LLM 的数据需要保存,并且客户需要以良好的总拥有成本提供密集存储。这就是Teh认为HDD在面密度增加方面发挥关键作用的地方,例如HAMR,它将在更少的设备上存储更多的数据并使用更少的功率。

  希捷已经在朝着这个方向前进。本周,它发布了一款新的硬盘,即 SkyHawk AI 24 TB HDD,为与 AI 驱动的应用程序配合使用的监控硬盘带来高容量。

  “当你获得更多的数据点并希望改进这些模型时,你最终将需要大量的存储,”Unsworth说。

  专家表示,这些数据将需要存储在某个地方,这将再次为存储介质制造商带来机会。

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