真维斯男款卫衣可以这样理解，显卡本身其实就是一个有成千上万个核心的cpu，但是每个核心的性能很差。可以参考之前英特尔出的一个“显卡”，那张卡跑cpuz单核连三位数都到不了但是有几百个核心。这些特性导致显卡非常适合简单但重复性高的活，而cpu则可以只做复杂性相对较高的运算

　　专业性的我回答不了，大概就是显卡的运算单元多，靠数量取胜，力大砖飞，比较适合干这种活，CPU顶多就二三十个核心，打个比方就是两边都在盖楼，一边是二百个普通人在盖，另一边是三十个大力士盖，肯定是人多的那边盖得快。

　　使用显卡的主要是解决大量数据计算问题，以提高训练或推理速度。常见的显卡有英伟达的GPU，也有国内的一些AI芯片，比如寒武纪MLU系列，华为的晟腾系列等。主要思路为：

　　就描述，肯定要。最主要就是显卡，用显卡当做加速卡做计算，效率是cpu的几十倍。显卡适合深度学习

　　所以玩深度学习，不仅要用显卡，建议多多益善。可以加快学习效率。一般这种不建议自己弄电脑做，只建议用学校的。。