秋季运动会投稿2.黄仁勋在演说中分享 3 个 Nvidia 曾经差点失败的故事，期勉台大毕业生们学习面对错误、寻求帮助，为追求愿景而坚持、磨练品格，以及学会放弃。

　　你们正处在的世界更复杂，面临著地缘政治、社会和环境上的变化和挑战，被科技包围著。我们处于一个永远连接和沉浸的数据世界，与现实世界平行存在。在40年前，当电脑产业创造了家用 PC，持续研究 AI 技术，我们的运算程式驾驶著汽车、或研读 X 光片影像。AI 为电脑自动化开启了大门，其服务涵盖了世界最大的兆级产业：健康照护、金融服务、运输与制造产业。

　　我们正处于一个新领域的开始，就像个人电脑、网路、移动设备与云端技术一样。但是AI的影响更为根本，每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软件的方式、执行软件的方式。

　　在我创办了 Nvidia 前，我经历过失败，而且是大失败，说起来令人耻辱和尴尬，甚至几乎让我们走向毁灭。

　　但经过了一年的开发期程，我们意识到我们设计的架构是错误策略，从技术端来看是不合格的。而与此同时，微软即将宣布基于反向纹理映射和三角形的 Windows 95 Direct3D。这代表如果我们完成了 SEGA 的游戏机，我们将会创造出与 Windows 不相容的产品；但如果我们不完成这个合约，我们就会破产。无论如何，我们都会面临倒闭的命运。

　　创建一个全新的运算模型非常困难，且在历史上实属罕见。自从 IBM System360 以来，CPU 的运算模型已经成为标准已有 60 年的时间。CUDA 需要开发人员撰写应用程式，并展示 GPU 的优势；开发人员需要一个大型的使用者基础；大型的 CUDA 使用者基础，需要市场上有人购买新的应用程式。

　　我们利用我们的游戏显卡 GPU GeForce，它已经拥有庞大的游戏市场，以建 立使用者基础。但 CUDA 的成本非常高，Nvidia 的利润在多年来遭受巨大的打击，我们的市值仅仅维持在 10 亿美元上下。我们多年的低迷表现，让股东们对 CUDA 持怀疑态度，并希望我们专注于提高盈利能力。

　　2014 年，Alex 在我们的 GPU 上进行了训练，开启 AI 的大爆炸，幸运的是，我们意识到了深度学习的潜力，我们冒著一切风险去追求深度学习。多年后，AI 革命开始了，Nvidia 成为了推动引擎。我们为 AI 发明了 CUDA，这个旅程锻造了我们的品格，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上必经之痛。

　　再讲一个故事，在 2010 年，Google 将 Android 系统打造成出色图形的平台，而手机行业也有调制解调器的晶片公司。Nvidia 优秀的运算能力，让 Nvidia成为 Android 系统良好的合作伙伴。我们取得成功、股价飙升，但竞争对手也很快就涌入，调制解调器制造商们也在学习如何生产运算晶片，而我们却 在学习调制解调器。

　　因为手机市场庞大，我们能抢佔市占率。然而，我们却做出艰难的决定，放弃这块市场。因为 Nvidia 的使命，是创造出能解决“普通电脑解决的问题” 的电脑，我们应该专注在愿景上，发挥我们的独特贡献。

　　在 40 年的时间裡，我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。现在的 AI 时代，你们将创造什么？

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