断袖问情本周英伟达在一年一度的 SIGGRAPH 大会再次炸场，这家图形芯片厂商已成为了如今 AI 行业的风向标，可以这么说：英伟达兴，则 AI 兴。

　　在本期周报你会看到：4 条新鲜资讯、3 个有用工具、4 个鲜明观点、1 个有趣案例。Hunt for News｜先进头条💾 OpenAI 在中国申请「GPT5」商标

　　天眼查 App 显示，近日，欧爱运营有限责任公司（OPENAI OPCO, LLC）在中国申请注册 2 枚「GPT-5」商标，国际分类为科学仪器、网站服务，当前商标状态均为申请中。

　　据悉，今年 3 月，GPT-4 发布时，有预测称 OpenAI 会在今年 12 月之前发布下一代模型 GPT-5。近日，有媒体报道称，OPENAI OPCO, LLC已向美国专利商标局提交了「GPT-5」的商标申请。

　　不过这次苦等显卡的不是游戏玩家们，而是纷纷宣布转型 AI 的科技公司们。

　　据巴伦周刊报道，英伟达正在主导用于 AI 应用的半导体市场，由于企业和初创企业正疯狂地将预算优先权转移到新的人工智能项目上，英伟达显卡已经成为了技术行业最宝贵的资源，其中英伟达的 H100 显卡出现短缺。

　　据报道，今年第一季度时，在供应链中获得配置和产能仍然相当容易，但从 4 月初开始，市场变得异常紧张，仅在一周之内，交货期就调整到了年底。

　　目前 H100 的排期已经排到了 2024 年第一季度到 2024 年第二季度，现在几乎不可能买到 H100。此前，马斯克为了他的 AI 初创公司 xAI 购入数千张英伟达高性能显卡，马斯克在介绍采访时打趣道英伟达的显卡比「毒品」还难买到。

　　亚马逊正为其平台上的卖家推出一款人工智能工具，用于撰写产品文案。这是亚马逊将大型语言模型集成到其电子商务业务中的首批示例之一。

　　亚马逊发言人表示：「我们目前正在测试新的人工智能解决方案，帮助卖家以最小的努力创建产品列表，生成能够吸引潜在客户注意力的详细页面。」

　　首席执行官 Andy Jassy 此前还表示，亚马逊包括电商在内的所有业务都有多个生成式 AI 项目正在进行中。

　　据《金融时报》，苹果公司正在加强其在生成式人工智能方面的专长，以将其应用于 iPhone 和 iPad。苹果正在加利福尼亚、西雅图、巴黎和北京的办公室招聘数十个职位，这些职位将从事大型语言模型工作。

　　所有这些岗位的招聘广告均在 4 月至 7 月间发布。彭博社上个月报道称，苹果公司去年年底开始试验自己的类 ChatGPT 工具。

　　目前， IGN 正在《塞尔达传说：王国之泪》指南中对其进行测试。用户登录账号后，可在指南页面底部的聊天窗口询问有关游戏的问题，AI 机器人将使用指南中包含的知识，加上自然语言处理来解答问题。

　　在测试期间，聊天机器人仅适用于《塞尔达传说：王国之泪》指南。IGN 表示：「我们希望这个功能将成为那些寻求棘手问题快速答案的人的综合搜索解决方案」。

　　只需要在 AI Playground 网站中选择你想使用的模型，就能开始体验，模型运行在性能强悍的 Nvidia DGX Cloud 上，你还可以一键下载到本地用 RTX 显卡运行，全程免注册、免付费。

　　Hey Gen 的 AI 人像视频已经达到了以假乱真的地步了，它生成的 AI 数字人不仅有逼真的面容和对得上文字的口型，还会在说话时配合手势，看起来非常逼真。

　　今年 7 月，OpenAI 宣布创立一个新团队和项目「Superalignment」，旨在实现人工智能的对齐。

　　该项目的目标是确保 AI 系统的行为与人类的期望和价值保持一致，以避免出现不符合伦理或有害的行为。

　　如果你说要去想怎样对齐超级智能，这里说的可是去对齐一个比人类还聪明很多很多的智能，我的回答是我不知道。我觉得没人知道。

　　但我们能找到一个更简单的问题，那就是你怎样能够去对齐下一代智能？你如何对齐 GPT-N+1？

　　Leike 想用人工智能来解决这个问题 —— 我们需要监控、理解和设计机器学习模型，使其能够与模型本身的复杂性同步发展。

　　团队期待以这三种技术来获得对模型内部运行机制的理解，提高模型按照人类意图推广的能力，并利用 AI 辅助更好地监督模型，来解决 AI 对齐问题。

　　今年以来，英伟达累计涨幅超过 210%，近三个月内涨幅就达 56%，市值突破 1.1 万亿美元。

　　但摩根士丹利策略师 Edward Stanley 在一份研报中写道，放在历史背景中看，当前 AI 的股价涨势已处于「尾声」，泡沫在触顶前的三年通常涨幅中值在 154%。

　　不过，整个行业的股票并不具有统一的特征，因此 Edward Stanley 也表示，鉴于个别公司的特质，只有在指数水平上才能有效或公平地得出泡沫上升和下降速度的结论。

　　据纽约时报报道，美国证券交易委员会（SEC）主席 Gary Gensler 在接受采访时表示，AI 可能成为金融体系下一个重大系统性风险。

　　Gary Gensler 预测，美国可能会出现两到三个基础 AI 模型。这将加深整个经济体系的互联性，使金融崩溃的可能性更大。

　　因为当一个模型或数据集成为中心时，就会增加「羊群」效应，这意味着每个人都会依赖相同的信息并做出类似的反应。

　　Gary Gensler 表示，这项技术（AI）将成为未来危机和金融危机的核心。

　　他表示，英伟达 5 年前把一切都押在了 AI 上。借助大模型开发的浪潮，英伟达掀起了 AI 芯片的抢购热潮。

　　但黄仁勋表示，这仅仅是开始，新模型不仅需要接受训练，还需要由数百万甚至数十亿用户定期实时运行。

　　未来LLM（大语言模型）处于几乎所有事物的前沿：「人类」是新的编程语言。

　　黄仁勋还说，从视觉效果到快速数字化的制造市场、工厂设计和重工业，一切将在某种程度上采用自然语言提示。

　　届时我们或将迎来「整个工厂都将是软件定义的机器人，他们即将制造的汽车本身也将是机器人，所以，机器人设计的机器人生产机器人。」

　　2️⃣ 使用像「设计一件T恤」这样的提示词，可以让 Midjourney 知道你想要可以印在T恤上的图像。

　　3️⃣ 使用更垂直的宽高比，例如 3:4 或者 2:3，可以生成更适合T恤的形状。

　　5️⃣ 使用更高的样式化参数，例如「--s 750」，可以生成更抽象艺术化的图像。