转世魔龙正在举行的微软Iginte全球技术大会上，微软发布一系列AI相关的全新优化模型、开发工具资源，帮助开发者更深入地释放硬件性能，拓展AI场景。

　　尤是对于当下在AI领域占据绝对主导地位的NVIDIA来说，微软这次送上了一份大礼包，无论是面向OpenAI Chat API的TensorRT-LLM封装接口，还是RTX驱动的性能改进DirectML for Llama 2，以及其他热门大语言模型(LLM)，都可以在NVIDIA硬件上获得更好的加速和应用。

　　其中，TensorRT-LLM是一款用于加速LLM推理的库，可大大提升AI推理性能，还在不断更以支持越来越多的语言模型，而且它还是开源的。

　　就在10月份，NVIDIA也发布了面向Windows平台的TensorRT-LLM，在配备RTX 30/40系列GPU显卡的台式机、笔记本上，只要显存不少于8GB，就可以更轻松地完成要求严苛的AI工作负载。

　　现在，Tensor RT-LLM for Windows可以通过全新的封装接口，与 OpenAI 广受欢迎的聊天 API 兼容，因此可以在本地直接运行各种相关应用，而不需要连接云端，有利于在 PC 上保留私人和专有数据，防范隐私泄露。

　　只要是针对TensorRT-LLM优化过的大语言模型，都可以与这一封装接口配合使用，包括Llama 2、Mistral、NV LLM，等等。

　　对于开发者来说，无需繁琐的代码重写和移植，只需修改一两行代码，就可以让AI应用在本地快速执行。

　　本月底还会有TensorRT-LLM v0.6.0版本更新，将会在RTX GPU上带来最多达5倍的推理性能提升，并支持更多热门的 LLM，包括全新的70亿参数Mistral、80亿参数Nemotron-3，让台式机和笔记本也能随时、快速、准确地本地运行LLM。

　　基于强大的硬件性能、丰富的开发生态、广阔的应用场景，NVIDIA RTX正成为本地端侧AI不可或缺的得力助手，而越来越丰富的优化、模型和资源，也在加速AI功能、应用在上亿台RTX PC上的普及。

　　目前已经有400多个合作伙伴发布了支持RTX GPU加速的AI应用、游戏，而随着模型易用性的不断提高，相信会有越来越多的AIGC功能出现在Windows PC平台上。

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　　Nvidia的AI企业软件和DGX云已在Oracle云市场上推出了两个专用应用程序。通过这一合作，Oracle客户可以直接从市场购买Nvidia的AI技术，并在Oracle云基础设施上训练模型。需要密切关注Oracle在自身AI努力方面的进展，以及它是否会推出自己的生成式AI模型来帮助客户集成生成式AI应用。

　　NVIDIA官方消息显示，一款名为Eureka的AI系统正式发布，该系统以GPT-4提供支持，可以让机器人实现三十多种复杂的动作。在一次内部评估中，NVIDIA使用Eureka教10个模拟机器人29种不同的动作。工程师可以使用NVIDIA的IsaacGym程序运行该软件，该软件是一种专门为支持AI驱动型机器人开发设计的模拟工具。

　　Nvidia的NeMo项目已经在半导体芯片设计中展示了生成式人工智能的巨大潜力。在一项最新的研究中，Nvidia的半导体工程师们展示了如何利用生成式AI来改进半导体芯片的设计过程。企业有兴趣构建自己的定制LLMs可以利用Nemo框架，该框架可以在GitHub和NvidiaNGC目录上获得。

　　工业级强固型嵌入式平台厂商Neousys宸曜科技发布新的边缘计算人工智能平台Nuvo-10108GC和Nuvo-10208GC，支持2片RTX6000Ada或RTX4090GPU及英特尔第12/13代酷睿处理器。Nuvo-10108GC和Nuvo-10208GC是十分先进的边缘计算人工智能平台，支持宽温运行，运行温度最高可达60°C，配备专用的GPU锁紧支架和减震架，支持8V-48V宽范围直流输入和点火信号电源控制，为自动驾驶、高级视觉检测、智能视频分析等应用提供大幅助益。文中所提到的GPU算力数据来源于NVIDIA官网，Neousys宸曜科技保留解释权。

　　Nvidia最新发布的RAPIDScuDF框架的新版本引起了广大数据科学家和Pandas用户的兴趣，因为它声称可以使Pandas在GPU上运行时性能提升150倍。Pandas是一种受欢迎的基于Python的数据框架，用于数据处理和分析。这一新功能将有望使更多数据科学家受益，特别是那些需要处理大规模数据的用户。

　　NVIDIA发布了最新的GameReady546.01版显卡驱动，针对新鲜出炉的《使命召唤20：现代战争3》做了特别支持和优化。还有《Desynced》、《Jusant》、《RIPOUT》、《机械战警：暴戾都市》、《塔罗斯的法则2》等七款新作，全都支持NVIDIADLSS技术。－StableDiffusion性能下降。

　　NVIDIAAIGPU无疑是当下的抢手货，但一方面产能严重不足，另一方面价格不断飙升，让不少客户望却步。NVIDIA并不是唯一的选择，Intel、AMD也都有类似的方案。为了解决这个问题，台积电已经宣布将投资28.9亿美元，扩建封装生产线，同时对于封装设备的采购订单也增加了30％。

　　奥比中光将3D相机视觉生态产品矩阵集成到新版NVIDIAIsaacSim平台，助力全球超过百万名机器人开发者便捷地开发、测试、仿线D视觉系统，打造出具备更强大能力的机器人。在NVIDIA元宇宙仿线D相机助力开发更强大机器人NVIDIAIsaacSim是一款可扩展的机器人模拟应用和合成数据生成工具，由NVIDIA元宇宙应用开发平台Omniverse提供动力支持，可提供逼真、物理属性准确的虚拟环境。作为合作伙伴之一，奥比中光将与NVIDIAOmniverse生态持续深入融合，并致力于构建面向具身智能机器人的视觉产业技术中台，通过行业领先的技术产品，助力更多机器人及元宇宙创新应用开发及产业化落地。

　　图形芯片制造商NVIDIA和AMD都计划推出面向运行Windows操作系统的个人电脑的基于ARM架构的中央处理器。这一举措可能会在2025年前后实施。这场竞争有望推动个人电脑的整体技术进步。

　　Nvidia宣布其最先进的人工智能超级计算平台NvidiaDGX云，现已登陆OracleCloud市场，与Nvidia的AI企业软件套件一同提供。这一发布为客户提供了访问其最强大的图形处理单元以进行生成式人工智能和其他工作负载的途径。奥尔巴尼大学表示，他们正在利用Nvidia的平台在Oracle的云上构建自己的本地超级计算机，以加速将AI融入几乎所有学术和研究领域的使命，同时为学生在不断变化的就业市场中提供所需技能。

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