龙非世间物在人工智能领域，一场由 APUS 与新旦智能联手掀起的开源革命正在上演。

　　4 月 2 日，APUS 与战略合作伙伴新旦智能联合训练、研发的千亿 MoE（Mixture of Experts）架构大模型，在 GitHub 上正式开源。从适配低端算力芯片实现行业普惠，到国内首个开源的千亿参数 MoE 架构大模型模型提质增效，APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）的应用之风将强势来袭。

　　相比国内其他大模型公司，此次与 APUS 联合开源大模型的新旦智能略显年轻，但创始团队阵容却颇为豪华：这是一支由清华、伯克利、腾讯、Meta 等顶尖学术与工程界精英组成的团队，成员包括全球顶尖的开源 AI 社区知名开发者、资深腾讯云架构师等，并已于今年 3 月初，完成了千万级别的天使轮融资，由 APUS 与 AI 行业资深投资人周弘扬联合投资。

　　此次双方强强联合，集成各方优势，让 APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）在 4090 之类的低端算力芯片上，综合性能达到了 GPT-4的 90%。这一全新突破，将为中国企业应用大模型技术提供更大价值，进一步通过算法优化成功破解「算力卡脖子」的难题。

　　近日，美国商务部发布公告，对美国 2023 年 10 月 17 日发布的半导体出口管制规则进行修订，除此前限制英伟达等公司向中国出口先进的 AI 芯片，这次新规再次加码，对向中国出口芯片的限制也适用于包含低端芯片的笔记本电脑，标志着中国将更难获取美国人工智能芯片和芯片制造工具。

　　面对国内算力资源局限与国际技术封锁，APUS 董事长兼 CEO 李涛谈到：「中国要想跳出由美牵头设计的『算力陷阱』，一方面就要从算法上进化，能用低端算力来做高端模型；另一方面则是持续推动应用生态的进化，只有坚持双向进化，才有可能实现破局。」

　　而此次开源的，APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）就是集合数据、工程和芯片 4090 上顺畅运行的千亿参数规模大模型，APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）进一步破局美半导体出口管制，成功助力中国 AI 产业在模型应用上实现普惠。

　　经实际测试显示，APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）从技术指标上来看，模型数学能力的 GSM8K 达到 79 分，理解能力的 MMLU 达到 73 分，推理能力的 BBH 达到了 66 分，综合性能超过 GPT3.5，逼近 GPT4，在数学能力上更是碾压马斯克开源的 Grok。

　　对政府而言，APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）的诞生意味着在有限的国产算力资源下，我国依然能自主构建并运行顶级超大规模语言模型，大幅提升国家层面的技术自给自足能力与战略安全。

　　对企业和个人开发者，尤其是资金有限的小创业者，无需斥巨资购置高端 GPU，如 A100 和 H100，仅需借助相对经济的 4090，即可驾驭这款强大的 AI 工具，极大地降低了创新门槛，实现 AI 技术的普及与广泛应用。

　　不难发现，此次开源的 APUS-xDAN大模型 4.0 率先引入 MoE（Mixture of Experts）架构，成为国内首个开源的千亿参数 MoE 架构大模型。相较于其他宣称拥有 MoE 架构但未开源验证的模型，APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）真正将 MoE 架构应用于超大规模模型。

　　值得一提的是，APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）采用 GPT4 类似的 MoE 架构，特点是多专家模型组合，同时激活使用只有 2 个子模块，实际运行效率对比传统 Dense 同尺寸模型效率提升 200%，推理成本下降 400%。在实际部署上，通过进一步的高精度微调量化技术，模型尺寸缩小 500%，从而拥有了国内首个可以在消费级显卡运行的千亿 MoE 中英文大模型。

　　这些特性赋予 APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）在处理复杂任务时，拥有无与伦比的学习效率与模型容量，为人工智能的边界拓展注入澎湃动力，为中国 AI 产业开拓了全新破局路线，成为国产大模型创新探索的先行军。

　　此次，APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）以令人瞩目的 1360 亿参数规模，一举超越当前国内最大开源模型阿里的千问 72B（720 亿参数），综合性能达到主流大模型 TOP 级。这一历史性突破，不仅见证了我国在超大规模预训练模型研发领域的重大飞跃，更有力彰显了我国人工智能科研实力与技术创新力的国际地位。

　　「AI 的发展与应用，离不开大模型的支撑。而开源大模型的出现，则让更多的企业和开发者能够利用这些模型，来构建更多人工智能+应用。」李涛表示，此次，APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）的开源，一定程度上填补了我国在千亿级别参数模型开源上的空白，也为人工智能技术的发展与应用带来了更多的可能性。

　　自 2014 年创立以来，APUS 至今已推出 200 余款应用产品，涵盖工具、内容与服务等多个场景。APUS 转型人工智能后，重构自身原生产品矩阵，以工具+AI，内容+AI，服务+AI 三层应用为全线产品赋能，探索孵化用户端超级应用。

　　在行业应用场景上，从应用在 G 端网信领域能实现智能辟谣的「APUS 智信大模型」，到加持 B 端医院智能诊疗的「APUS 岐黄大模型」、智能电商营销的「APUS 少伯大模型」，到 C 端拥有智能绘画能力的「APUS 墨染大模型」、中文创作领域拥有 AI 写手能力的「APUS 云梦大模型」，以及实现文生视频能力的「APUS 墨视大模型」APUS 正加速实现大模型普惠，让 AI 应用更简单。

　　在 APUS AI 开放实验室，开发者可通过 API 接口，快速部署自己的创想应用。如今，该 AI 开放实验室汇聚了来自全球的顶尖 AI 人才，通过 APUS 的算力支持，共同开源、开放最新的 AI 大模型，进而推动 AI 产业健康发展。

　　据悉，此次开源的 APUS-xDAN大模型 4.0（MoE）也是 APUS 继与深圳大学国家工程实验室联合开源 APUS 大模型 3.0（伶荔）后，带来的又一个重磅大模型，标志着 APUS 在 AI 通用大模型的布局上更进一阶。

　　未来，面对人工智能产业的发展与挑战，APUS 将通过持续的技术研发与社区共建，积极探索解决方案，不断提升开源大模型的稳定性和泛化能力，确保其在各类复杂应用场景中始终保持领先优势，进一步赋能千行万业。

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