明恋英伟达这个公司名字最近,你可能总是听到。他为什么这么火,哪哪都有这个公司呢?小编也很感兴趣,于是我们去爬了很多篇报道,觉得这个公司确实是有点意思,而且更有意思的是他的创始人-黄仁勋:一位爱穿皮夹克的大叔。
我们常说要了解一个公司要从他的财报开始。那我们今天就先来看看英伟达(Nvidia)发布的新一季度的财务报告。对于这财报许多投资者表示,这是一个前所未有或一生一次的业绩发布。Nvidia依靠其数据中心的耀眼数据,可以说是华尔街的口碑。股价飙升30%,市值突破万亿美元,使Nvidia成为世界上第六大公司,超过了特斯拉,并接近亚马逊。谁会想到,在2023年,一个买显卡的公司会成为AI混战中的最大赢家?其实不难发现这些年,几乎全球的技术出口,云计算、加密货币、元宇宙、人工智能,Nvidia都是重要的参与者。大多数AI模型都是使用Nvidia显卡进行训练的。它不仅是行业领导者,而且超过95%的市场份额已经垄断了全球AI培训市场,甚至有多少Nvidia A100显卡已经成为衡量公司计算能力的标准。那英伟达不火,谁火?
那让我们从他的创始人黄仁勋说起。1963年,黄仁勋出生在台湾台南,是一个典型的技术极客和企业家。
在完成斯坦福大学的硕士学位之前,他曾在AMD等半导体公司工作。这也是与黄仁勋打了半辈子的公司。直到现在,黄仁勋刚刚在斯坦福大学完成了他的硕士学位,年仅30岁。他经常与另外两家公司交谈。他们也是30多岁的科学和工程雄心勃勃的男人,想一起做一些大事。他们都觉得这个3D图形处理在未来有很大的潜力,所以1993年成立了NVIDIA。Nvidia专门从事这种图形计算芯片。黄仁勋也是首席执行官。他一直工作到今天,他还获得了由红杉资本领导的2000万美元的融资,基于他以前的老板的推荐。
在游戏行业,实时渲染3D游戏是至关重要的。3D图形处理需要大量的计算能力,而当时的CPU很难胜任这一任务。因此,通常需要一个专门的芯片来处理这些图形,即显卡。在其初期,显卡功能相对简单,仅仅是一个3D加速卡。当我们提及3D加速卡时,渲染技术还处于起步阶段。像Nvidia这样的显卡公司只是众多参与者之一。当时,有五十到六十家软硬件公司在市场上竞争,没有一个统一的标准。每家公司都在尝试制定自己的标准,导致市场上的显卡可能并不兼容其他公司的技术标准。
在那个动荡的时代,3dfx无疑是最闪耀的一颗星。尽管它成立的时间比Nvidia晚一年,但其Voodoo系列显卡在当时成为了市场的宠儿。许多热门游戏都选择了Voodoo显卡作为首选。与此同时,Nvidia的处境相对困难。尽管有充足的资金和专业的团队,但其NV1显卡并未取得预期的成功,而NV2更是未能问世。到了1997年,Nvidia的经营状况岌岌可危,资金即将耗尽。公司裁减了大部分员工,只留下约30名。但幸运的是,公司领导黄仁勋果断决策,决定全力投入Riva128显卡的研发,这款显卡后来以其出色的性价比赢得了市场的认可,为Nvidia带来了生机。
黄仁勋和他的团队在技术研发上展现出了卓越的实力。在明确了市场方向后,他们迅速与台积电建立了深度合作,并与微软达成了合作,支持其Direct 3D显示标准。随后,Nvidia推出了RivaTNT显卡,这款显卡不仅帮助Nvidia在激烈的市场竞争中脱颖而出,还助力其在1999年成功上市纳斯达克。上市后,Nvidia的财务状况大为改观,业务也得到了进一步的扩展。
在1999年9月,Nvidia推出了具有划时代意义的GeForce256显卡,这款显卡在当时与其竞争对手相比,无疑是技术领先的。对于众多游戏玩家来说,GeForce系列已经成为了一个家喻户晓的名字。这也奠定了Nvidia在消费者显卡领域的领导地位。黄仁勋更是将GeForce256誉为“世界上的第一个GPU”。
尽管现在很多人都认为Nvidia是显卡的发明者,但事实上,它只是将显卡技术发展到了一个新的高度。Nvidia的技术实力得到了业界的广泛认可,它先后与微软的Xbox和索尼的PS3达成合作,为这两大游戏主机提供图形处理硬件。从1999年到2002年,Nvidia的年收入几乎每年都在翻倍,最终超过了20亿美元。在此期间,Nvidia通过并购策略,逐渐消灭了市场上的竞争对手,其中包括曾经的市场霸主3dfx。而市场上的另一大玩家ATi则被AMD收购。
这样,到了2000年初,显卡市场基本上只剩下了两大巨头:Nvidia和AMD。这两家公司的竞争从未停止,直到今天,它们仍然是显卡市场的主导者。尽管玩家们经常争论N卡和A卡哪个更优秀,但事实上,Nvidia在市场份额上逐渐超越了AMD,从2010年的60%增长到2022年的80%。
显卡技术的飞速发展,不仅得益于Nvidia的技术创新,也得益于游戏行业的持续繁荣。每年发布的新游戏都在画质上有所提升,这也是Nvidia显卡技术进步的最好证明。即使对于那些不太了解游戏的人,也能清楚地看到这种技术进步的速度。
显卡市场的格局其实是由三大巨头共同主导的:英特尔、Nvidia和AMD。其中,英特尔以71%的市场份额位居首位,Nvidia和AMD分别占据17%和12%。但这里有一个需要注意的细节:显卡分为独立显卡和集成显卡两种。英特尔主要是通过其CPU产品销售集成显卡,从而占据了大部分市场份额。这种集成显卡与CPU是一体的,共享同一块内存。尽管英特尔在集成显卡市场上有着绝对的领导地位,但其性能相对较弱。
而当我们只看独立显卡市场时,Nvidia无疑是绝对的王者,占据了超过80%的市场份额。这也解释了为什么许多AI公司选择购买Nvidia的显卡。
显卡的核心是GPU,它与CPU有着本质的不同。CPU更注重顺序执行,而GPU则更擅长并行计算。例如,处理4K视频时,每秒需要处理数千万像素,每个像素都需要进行大量的计算。这就需要GPU这种专为图形处理设计的处理器。与CPU的几十个核心相比,GPU可能有数千个核心。可以形象地比喻,CPU就像一把精准的步枪,每次只能射击一个目标,而GPU则像是成千上万的微型机关枪,可以同时射击多个目标。
正因为GPU的这种特性,Nvidia的创始人黄仁勋看到了其巨大的潜力,并开始探索如何进一步发挥其性能。
确实,GPU的潜力远不止于3D图像处理和渲染。黄仁勋意识到了这一点,并开始思考如何让GPU进行更多的通用计算。这种思路导致了GPGPU(通用图形处理器)的诞生。但在当时,利用GPU进行通用计算是一项挑战,因为GPU并不是为此而设计的,这使得编程变得相当复杂,对于大多数人来说,这几乎是不可能的。
但黄仁勋并没有放弃。他注意到了斯坦福的一个博士生,这位博士生成功地使用C语言编程,使GPU进行了一些通用计算。黄仁勋迅速行动,邀请这位博士生加入Nvidia,并赋予他重要的任务:领导一个团队,专注于使GPU可编程。经过不懈的努力,2006年,Nvidia成功推出了CUDA,这是一个使GPU可编程的平台。从此,所有的Nvidia显卡都开始支持CUDA。
这一创新意味着,过去,如果你想使用专门为3D处理图形设计的显卡,你可能需要一队顶尖的工程师。但现在,只需要一个对CUDA有所了解的学生和一块Nvidia显卡就可以了。
CUDA的推出,使Nvidia成功地将其显卡的应用领域从原本的游戏和3D图像处理扩展到了更广泛的加速计算领域,包括航空航天、生物制药、天气预报和能源勘探等。这也进一步巩固了Nvidia在显卡市场的领导地位。
确实,Nvidia的显卡已经被广泛应用于各种计算任务中,特别是在高性能计算领域。尽管有其他公司试图通过开发类似CUDA的软件来挑战Nvidia的领导地位,但Nvidia在硬件上的优势使其几乎无法被超越。Nvidia的硬件和CUDA软件之间的紧密整合使得它们的性能得到了最大化。这种整合的优势意味着,即使有其他的软件解决方案,它们在Nvidia显卡上的性能也无法与CUDA相匹敌,从而进一步加强了Nvidia在加速计算领域的垄断地位。
2012年的ImageNet比赛成为了一个转折点。多伦多大学的研究员使用两张Nvidia显卡成功地训练了一个深度学习模型,并取得了出色的成绩,赢得了这个世界级的AI比赛。这一成果震惊了整个AI界,因为在此之前,大多数研究者都是使用CPU来训练他们的AI模型。而这次的结果明确地展示了GPU在AI训练中的巨大优势,其速度比传统的CPU快了10倍。这种速度的提升对于AI研究来说是革命性的,因为它大大缩短了模型训练的时间。
黄仁勋对此非常兴奋,他深知这意味着Nvidia显卡在未来的AI领域将有着更广泛的应用。他迅速抓住了这一机会,进一步推动Nvidia在AI领域的发展,确保其在这个快速增长的市场中保持领先地位。
他立即决定在AI领域大举投资。他还推出了一系列专门为AI培训设计的显卡,如Tesla、Titan和Quadro。最强大的是A100显卡。这张显卡专门为AI培训设计。它非常强大。可以说它是世界上最强大的显卡。它也是最贵的。价格超过1万美元。
同时Nvidia的数据中心业务在公司的成功中起到了关键作用。目前,该公司在全球AI培训市场上占据了超过95%的份额。这得益于Nvidia的显卡在AI模型中的广泛应用,特别是在深度学习和机器学习中的并行计算能力。
近期,Arm的IPO路演吸引了众多关注,其中英伟达CEO黄仁勋的亮相尤为引人瞩目。尽管英伟达之前曾有意以4000亿美元的价格收购Arm但并未成功,但黄仁勋在路演中对Arm依然给予了高度的评价。他明确表示,若没有Arm的技术,英伟达的顶级AI芯片是难以成型的。
根据Arm最近的公开资料,包括苹果、谷歌和英伟达在内的多家科技大企都对Arm的股票表现出了浓厚的关注。这些公司不只是单纯的投资兴趣,更多的是希望与Arm建立更为深入的合作伙伴关系。值得注意的是,除了英伟达,联发科的高层也在路演中发表了意见,这进一步印证了Arm在全球芯片领域的核心地位。同时,英特尔、三星、台积电等芯片巨头也都对Arm表示出了投资的意向。
Gartner的资深分析师盛陵海也提到,Arm与全球主要的晶圆代工和EDA公司保持了紧密的知识产权合作,这确保了芯片设计的准确性和高效性。Arm的技术已广泛应用于全球的智能手机中。近期,苹果与Arm达成了一项新的技术合作协议,预计将持续到2040年。此外,苹果、谷歌、亚马逊等科技巨头都在加速推进自家的芯片研发,目的是减少对英特尔的依赖。
Arm的IPO不只是一次简单的融资行动,它更是标志着全球科技行业的一个新的发展阶段。随着越来越多的科技公司对Arm表示出兴趣,预示着未来的科技合作将更为紧密。
然而,每家成功的公司背后都有其所面临的困难。Nvidia在其发展过程中也遭遇过股价的剧烈波动、产品的失误、员工的不幸去世以及SEC的调查等问题。但黄仁勋作为一位出色的技术领袖和企业家,他的远见、决心和领导才能使Nvidia在AI领域站稳了脚跟。在他的带领下,Nvidia始终保持其稳健的发展态势,朝着更为光明的未来前进。
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