狐魅天下全文阅读此前，英特尔推出了两款B系列显卡，以大显存和支持多卡串联等特性成为低端AI显卡市场的大热门，同时也掀开了AI显卡内卷的序幕。说实话，雷科技原本以为其他厂商的跟进不会这么快，但是显然低估了其他厂商围攻英伟达的决心，在英特尔之后AMD也宣布加入战局，用一款全新的“AI神卡”杀入中高端市场。

　　虽然英伟达在AI显卡市场已经呈现出垄断的态势，但是AMD与英特尔仍然希望从中找出突破点，而个人及小型工作室、企业就是他们的第一个目标。根据海外媒体TechRadar的报道，AMD的R9700显卡售价或将定在1200美元（人民币8575元）。

　　单看参数，懂行的朋友应该都看出不对劲了，万元以内有同档AI性能的显卡不少，但是却没有这么大显存的。举个例子，英伟达相同价位的RTX 5080，其AI算力最高约在1801TOPS，虽然AI算力要比R9700高一些，但是显存却只有16GB，仅为R9700的一半。

　　显存在AI推理和运算等方面的重要性，应该不用小雷过多阐述了，英伟达在消费显卡产品上一直不愿意给到大显存，就是为了与专业显卡进行区分，避免“大水冲了龙王庙”，以至于逼得不少用户去买第三方改造的大显存版RTX 2080Ti等显卡。

　　而AMD在显存方面则一向非常慷慨，即使到了AI显卡市场也是如此，32GB的显存已经可以对标英伟达的RTX 5000 Ada（32GB），这款显卡目前的国内零售价在22000元以上，海外售价则在4000美元以上。

　　根据AMD官方给出的数据，Radeon AI PRO R9700在DeepSeek R1、Qwen3等开源AI模型上，推理性能最高可达RTX 5080的近5倍。当然，5倍性能差距的达成条件还是颇为苛刻的，而且R9700目前主要适配Linux系统，Windows等其他系统的适配还在推进中。

　　可以说，R9700是一款介于专业级与消费级之间的AI显卡，它并不是专为企业用户准备的，在不低的AI算力和大显存加持下，也可以成为个人用户搭建AI工作站的好选择，这也是英伟达一直以来忽视的市场之一。

　　事实上，作为个人用户，如果需要一款高性能且拥有大显存的AI显卡，那么在英伟达这边的最好选择是RTX 5090（满血版），价格也要去到一万六七千。当然，更令人头疼的是国内无法在正规渠道买到满血版，只能从第三方渠道加价购买，目前价格在20000元左右（国内原价能买到的只有显存及AI性能双缩水版本）。

　　作为对比，R9700的AI性能虽然也略微“超标”，但是只需要稍微削减一点性能就可以合规出口，换言之这会是大家能正常买到的，最有性价比的AI显卡之一。从雷科技了解到的信息来看，AMD确实在准备合规版的R9700，最晚在今年年底前就会进入国内市场，大家可以期待一下。

　　而且，R9700是支持多卡串联的，也就是说只要搭配服务器主板，就可以进行双卡甚至四卡串联，不仅能够提供更高的AI算力，而且显存也可以扩展到128GB以上，更好的满足大参数AI模型的本地部署。

　　前段时间，雷科技报道了英伟达的桌面CPU产品，其中就提到那款产品的定位是个人AI工作站，其实R9700的定位是一样的，只不过R9700具有更高的扩展性，不像英伟达的迷你PC那样存在明显的上限。

　　老实说，我确实没想到AMD会给这款显卡来个如此给力的定价，虽然从规格来看，本质上就是RX 9070XT的显存翻倍版，但是考虑到其专业级的定位和商用前途，本以为会定价在10000元以上的。

　　不过就像前面说的一样，AMD其实就是在押注个人及小型企业市场，虽然与企业市场的规模相比还很小，但是其背后的潜力却并不小。随着AI应用的进一步普及，个人的AI需求其实一直在增长，并且主要以英伟达的消费级显卡为主，但是以小雷使用AI模型的经验来说，消费级显卡的显存大小是断然无法满足需求的。

　　所以，市场其实一直在等待一款既有足够的AI性能，又有大显存，同时价格还不贵的产品出现，而R9700就是一款“卡点”非常精准的产品。而且，考虑到其脱胎于RX 9070XT，游戏性能也是值得期待的，只要AMD做好游戏与开发的混合驱动，那么在工作之余也能充当一张高性能4K游戏显卡使用。

　　从过往的PC市场经验来说，这类“多面手”类型的产品，往往都会受到用户的欢迎，可以说现在唯一的悬念就是R9700的零售价到底会是多少了。

　　面对AMD的进攻，英伟达会放下身段去跟进吗？小雷认为并不会，虽然AMD想掀桌，但是英伟达压在桌上的体量实在是太大了，仅靠R9700是无法让英伟达感受到威胁的。

　　毕竟，对于英伟达来说，只需要推出一款32GB版的RTX 5080，那么就可以直接在性能上赶超R9700，即使价格可能贵个30%左右，依然能够吸引到许多用户，拥有CUDA生态支持的英伟达，就是有这样的底气。

　　短期来看，英伟达主要精力依然会放在推进高性能专业AI显卡的落地上，此前公布的B200/GB200 NVL72服务器集群，其性能在当下市场只能用“怪物”来形容，即使价格非常昂贵却也供不应求，仅这一项就足以让英伟达吃撑了，消费级市场的小打小闹显然无法引起这个巨头的注意。

　　而且，AI大模型的核心在未来的很长一段时间里，依然会以云端为主，考虑到英伟达在服务器市场具有80%以上的占有率，哪怕AMD在工作站与个人市场卷到极致，仍会被英伟达平台的软硬件生态与规模牢牢压住，很难突破生态限制。

　　那么AMD就没有办法对抗英伟达了？短期来看确实如此，但是长远来说则是“往事皆有可能”，早前公布的MI350/MI355X等专业级AI显卡，性能已经与英伟达的前代旗舰H200非常接近，而出货价预计会低很多，有望推动AMD在服务器市场的份额增长到10%以上。

　　另外我们也不应忘记，国内的华为昇腾生态也已经成了气候，910B/910C在国内已经逐渐取代部分英伟达显卡服务器，从“够用可用”的推理/训练切入，配套的CloudMatrix 384这类整机柜方案在持续堆量，据机构估算在中国本土AI加速需求中已有约20–30%的占比。

　　作为全球最大的单一市场，以及AI创新的主要来源地，中国市场的逐渐脱轨和自建生态才是英伟达最在意的事情，即使扛着15%的收入上缴等各种条件，英伟达也依然希望重返中国市场，并且打算推出新一代AI算力卡来抢占市场。

　　只能说，AI作为未来很长一段时间里的主要竞争行业，必将引起一场激烈的战争，现阶段的AMD和华为，都在发挥各自的优势，逐步布局市场。还是那句话，没有永恒的王者，英伟达只要出现失误一次，就足以给AMD和华为可乘之机。