刺骨利刃科学家证实，人类的大脑可以进行高级计算，就像一台高功率计算机一样，通过一个被称为贝叶斯推理的过程来理解世界。

　　在《自然通讯》杂志上发表的一项研究中，来自悉尼大学、昆士兰大学和剑桥大学的研究人员开发了一个特定的数学模型，该模型与人类大脑在阅读视觉时的工作方式密切匹配。该模型包含进行贝叶斯推理所需的一切。

　　贝叶斯推断是一种统计方法，它将先前的知识与新证据相结合，以进行智能猜测。例如，如果你知道狗是什么样子的，并且你看到一只有四条腿的毛茸茸的动物，你可能会用你之前的知识来猜测它是一只狗。

　　该研究的高级研究员、悉尼大学心理学学院的Reuben Rideaux博士说：“尽管贝叶斯方法具有概念吸引力和解释力，但大脑如何计算概率在很大程度上是神秘的。我们的新研究揭示了这个谜团。我们发现，我们大脑视觉系统中的基本结构和连接的设置方式允许它对收到的感官数据进行贝叶斯推理。”

　　这一发现之所以重要，是确认我们的大脑有一个固有的设计，允许这种高级形式的处理，使我们能够更有效地解释周围环境。

　　该研究的结果不仅证实了关于大脑使用贝叶斯类推理的现有理论，而且为新的研究和创新打开了大门，在这些研究中，大脑的贝叶斯推理的自然能力可以用于有益于社会的实际应用。

　　Rideaux博士说，我们的研究虽然主要侧重于视觉感知，但对神经科学和心理学领域具有更广泛的影响。

　　通过了解大脑用于处理和解释感官数据的基本机制，我们可以为从人工智能（模仿这种大脑功能可以彻底改变机器学习）到临床神经学等领域的进步铺平道路，从而有可能为未来的治疗干预提供新的策略。

　　由William Harrison博士领导的研究团队通过记录志愿者在被动查看显示器时的大脑活动来发现，这些显示器旨在引出与视觉处理相关的特定神经信号。然后，他们设计了数学模型，以比较关于人类大脑如何感知视觉的一系列相互竞争的假设。