五金店起名在英特尔数据中心和人工智能事业部投资者网络研讨会上，英特尔称其首款面向数据中心的高能效至强已开始向客户送样，将于明年上半年交付；该芯片有144个核心，核心密度比128核AMD EPYC Bergamo芯片更高。第五代至强处理器

　　此前，英特尔第四代至强Sapphire Rapids曾面临延期问题。另据知名市研机构IDC计算，英特尔仍主导个人电脑（PC）和服务器芯片市场，市场份额超过70%，但较2017年的90%以上有所下降。

　　英特尔也在致力于构建英特尔开发者云，其中包含256颗至强芯片和512颗AI训练芯片Gaudi，可供AI开发者训练和运行新模型。Hugging Face和Stability AI等明星AI创企均在采用英特尔芯片。

　　01.英特尔数据中心路线图更新：两大路线、五个新品、挺进Intel 18A工艺

　　Sierra Forest将在单个双路服务器中提供256个核心。其单颗芯片的144个核心数超过了AMD EPYC Bergamo的128个核心数，但在线程数方面可能并不领先。

　　英特尔面向消费市场的E-Core是单线程的，但尚未透露数据中心的高能效核是否支持超线核Bergamo是超线程的，因此每个插槽总共提供256个线程。

　　值得注意的是，第一个搭配E-Core的系列Sierra Forest将与搭配P-Core的Granite Rapids插槽兼容，两者甚至共享相同的BIOS和软件。英特尔通过将这些芯片转移到基于块的设计来实现，有点像AMD EPYC处理器的设计思路，中央I/O块处理内存和其他连接功能，将核心和非核心功能分开。这样就能用相同系统将更多将更多线程heft与E-Core打包，且TDP范围与P-Core样品相同。

　　DDR5内存带宽，据称比现有服务器内存提高了80%的峰值带宽。Granite Rapids提供的吞吐量高于英伟达960GB/s Grace CPU超级芯片，也高于理论峰值920GB/s的AMD双路Genoa。这一提升得益于英特尔研发的新型带宽优化内存DDR5-8800多路复用器组合列（MCR）DRAM。

　　。为了重夺先进芯片制造的技术领导地位，英特尔计划四年交付5个节点，其产品在2024年可选用Intel 20A和Intel 18A节点。

　　Intel 20A和Intel 18A节点分别是英特尔的第一代、第二代“Angstrom”节点。Intel 18A工艺将比Intel 20A的每瓦性能提高10%，基本上用上了所有芯片制程工艺的前沿技术。

　　。英特尔最近更新了其GPU路线图，取消了即将推出的Rialto Bridge系列数据中心Max GPU，并将数据中心GPU版本的发布周期改为两年。

　　的形式出现，预计到2025年才会交付。英特尔还降低了对Falcon Shores的期望，称它们将只支持GPU架构，不包括最初计划的CPU核心选项。

　　英特尔也分析了AI加速器的机会，预测通用计算将占大约60%的工作负载，涉及中小型AI模型，主要在CPU上运行。包括大模型（超过1000亿个参数）在内的加速计算将占大约40%的工作负载，在GPU和其他定制加速器上运行。

　　英特尔致力于为AI构建一个统一的软件生态系统，包括采用端到端的方法，在软件栈的每个点都包含芯片、软件、安全性、机密性和信任机制。

　　BLOOMZ模型是一款基于Transformer的多语言大型语言模型，最大1760亿个参数的BLOOMZ模型性能优于类似大小的GPT-3模型。顶级机器学习开源库Hugging Face发布的结果显示，在跑有70亿个参数的BLOOMZ模型时，第一代Gaudi

　　此外，Hugging Face亦介绍了Stability AI的AI文生图模型Stable Diffusion。在不更改任何代码的情况下，Stable Diffusion在内置英特尔高级矩阵扩展（英特尔AMX）的第四代英特尔至强可扩展处理器上平均运行速度提高了

　　Stability AI创始人兼首席执行官Emad Mostaque说，Stable Diffusion模型已能高效运行在英特尔的异构产品上，从第四代Sapphire Rapids CPU到像Gaudi这样的加速器，是实现AI民主化的一个绝佳合作伙伴，期待在下一代语言、视频和代码模型等方面与英特尔合作。

　　OpenVINO进一步加速了Stable Diffusion推理。结合使用第四代至强CPU，速度几乎比第三代英特尔至强可扩展CPU提高了

　　。Optimum Intel是OpenVINO支持的一个用于加速英特尔架构上的端到端管道的工具，它将平均延迟再降低为之前的1/3.5，总共降低到原来的近1/10。

　　英特尔几年前就开始转向“以数据为中心”的战略。如今随着ChatGPT爆火，以大型语言模型（LLM）为代表的先进AI技术进入公众视野，这类模型所需的数据量和计算量，亦使性能、成本和能效成为众多企业关注的焦点，其中能效尤其是推动生产力的关键因素。

　　这证明了英特尔赌注的前瞻性。AI算法迭代如此之快，CPU凭借极强的通用性至今仍是运行AI推理工作负载的主力。英特尔正通过至强P-Core和E-Core双路并行的策略，为前景可观的AI市场做好准备。

　　但挑战也是前所未有的，英特尔面临着愈发强劲的竞争对手。凭借高能效横扫移动芯片市场的Arm架构，如今正在数据中心快速扩张其生态系统，并成为越来越多云计算巨头和芯片初创公司的“座上宾”。应对接踵而至的压力，英特尔和AMD都更加注重优化芯片的能效和核心密度。这一背景下，将采用Intel 18A工艺的Clearwater Forest相当令人期待，可能在2025年展开新一轮有趣的竞争。

　　英特尔显然不愿将其在数据中心的领先优势拱手让人，正试图通过夺回技术领先地位来扭转近年来服务器市场份额的损失。如今，它声称已经解决了其工艺节点技术中的根本问题，并改进了其芯片设计方法，以防止其下一代产品的延迟。结合近两次路线图来看，英特尔正按照计划稳步推进其至强系列的研发与交付，并加速Intel 18A工艺节点进入产品，为英特尔赢得更大优势。