鹏城艳知识，本期重点更新GPU和CPU部分知识（上篇：详解服务器、磁盘、网卡知识）。

　　CPU通常被称为计算机的大脑，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit），也是整个计算机系统中最重要的组成部件。主要包括运算器（算术逻辑运算单元，ALU，ArithmetiLogicUnit）和高速缓冲存储器（Cache）及实现它们之间联系的数据（Data）、控制及状态的总线（Bus）。

　　1、代号Whitley平台，使用的是Socket P4插槽，下面有两种处理器：Cooper Lake-4、Ice Lake-SP，这一个平台是有两种不同架构、不同工艺的处理器，14nm及10nm两代工艺。

　　GPU是什么？图形处理器（Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理，是显卡或GPU卡的“心脏”。

　　Fermi是第一个完整的GPU计算架构。首款可支持与共享存储结合纯cache层次的GPU架构，支持ECC的GPU架构。包含512个accelerator cores即所谓CUDA cores（包含ALU和FPU），16个SM，每个SM包含32个CUDA core   发展到至今，NVIDIA已经经历8代GPU架构变迁，最新架构基于Ampere GPU架构，基于TSMC 7nm制程，也是第一个统一了数据分析，训练和推理的弹性多实例GPU。基于TF32的第三代张量核，NVLink3，结构稀疏性等特性。

　　同一台服务器必须使用相同型号的DDR4内存，且全部内存的运行速度均相同，速度值为以下各项的最低值：

　　不同类型（RDIMM、LRDIMM）和不同规格（容量、位宽、rank、高度等）的DDR4内存不支持混合使用。

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　　是什么意思？ 在当今数字化和人工智能的时代，高效的计算能力是现代技术发展的重要基础。因此，Central Processing Unit

　　是电脑中两个重要的计算器件。如果想要了解这两个设备的区别，需要从它们的含义和工作原理入手。 首先，

　　主要负责计算机系统的控制和操作。它是我们通常称为“大脑”的部分，因为它处理所有的计算任务，包括在电脑上运行的软件和应用程序。

　　封装上的宏伟计划已经暂缓。英特尔超级计算集团副总裁杰夫·麦克维 (Jeff McVeigh) 透露，该公司的 Falcon Shores 平台不仅会迟到，而且不会是

　　是计算机的中央处理单元，可以以最小的延迟执行算术和逻辑运算。相比之下，

　　种嵌入式或外部图形处理单元，可以执行浮点运算以在高分辨率图像和视频中渲染多边形坐标。下面，小编将和大家

　　来执行场景并将其渲染到接近完美。这也是执行渲染的更传统方式。然而，随着

　　、FPGA或其他加速器之间实现高速高效的互联，从而满足高性能异构计算的要求，并且其维护

　　PyTorch 核心开发者和 FAIR 研究者 Zachary DeVito 创建了

　　的集合，将两个单元整合后能帮助各元件之间更好的通信，因为是AMD开发的，所以叫做APU。

　　从 NVIDIA Pascal 更容易扩展到更大的问题规模体系结构开始，支持统

　　process unitCPU是中心处理器，是计算机的核心，包含运算器，高速缓存器

　　是常说的显卡，图形处理器，显示核心，处理显示的东西mcu是微控制单元，就是常说的单片机。

　　由运算器和控制器两大部件组成，还有很多寄存器和高速缓冲存储器MCU单片机整合了

　　曾经是游戏的焦点，现在却成为了人工智能的焦点？ 其实，我们平常所说的显卡（ Video card）就是

　　模型 （ Unified Memory ），这是CUDA历史上最重要的编程模型改进之

　　和 TPU 之间的区别，因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。

　　和 TPU 之间的区别，因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。

　　全称是GraphicProcessing Unit－－图形处理器，其最大的作用就是进行各种绘制计算机图形所需的运算，包括顶点设置、光影、像素操作等。

　　；另外，与传统TSOP封装方式相比，BGA封装方式有更加快速和有效的散热途径。本文主要

　　采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而

　　不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是

　　能做什么？关于图形方面的以及大型矩阵运算，如机器学习算法、挖矿、暴力破解密码等，

　　才能发挥出各自的最大潜力，现在的厂商与其堆料不如把重点放到优化上来，怎样才能让芯片在日常生活中发挥出稳定的性能，而不是追求跑分好看，真正做到物尽其用。

　　代架构Sandy Bridge将于明年初开始大规模出货，而且新架构除了带来

　　的首次无缝融合。用Intel官方的话说就是新的微架构不只是吞并，而是把

　　在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D

　　展示了Furian中SPU的设计点其依赖USC的数量。相比Rogue，Furian的可扩展性使我们可以设计

　　成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据，证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于