我的妈咪我负责RISC-V近几年吸引了大量关注，很多人都疑惑RISC-V能不能做高性能计算市场。

　　进迭时空创始人、CEO，陈志坚称，在不久的将来，我们讲进入一个全新的Robot Computer时代。

　　个人电脑时代属于x86，移动计算属于Arm已经深入人心，将RISC-V与Robot Computer捆绑在一起是一种巧妙的说法，也符合新时代需要全新计算架构规律。

　　实测数据表明，在满足AI算法模型快速迭代和部署方面，同等微架构的RISC-V芯片至少领先Arm芯片1.5代。

　　具体来说，SpacemiT Key Stone K1的单核算力和总算力为Arm A55芯片（Arm主流芯片）的130%以上，可大幅降低算力成本；在典型应用下，K1功耗约为Arm A55芯片的60%-80%； K1可运行从AlexNet到Llama-2-7b的所有AI算法，实现与所有主流AI生态的快速对接。

　　陈志坚说，国际主流芯片的AI算力主要通过“Arm CPU核+NPU核”模式实现。使用Arm CPU核用户无法更改架构，必须遵循ARM的标准，且NPU核定制性强，无法适配所有AI场景，这种模式提供AI算力的迭代速度远远落后于AI算法模型快速演进的速度，最终影响AI模型研发和部署效果。

　　进迭时空的做法是，以通用CPU为基础，结合少量DSA定制（符合RISC-V IME扩展框架）和大量微架构创新，以通用CPU的包容性最大程度的复用开源生态的成果在兼容开源生态的前提下，提供TOPS级别的AI算力。

　　“这意味着K1芯片可以避免低质量的重复开发，并充分利用开源资源的丰富性和灵活性，以较小的投入快速部署。“陈志坚表示。

　　即便如此，也只是让K1有了Arm A55级别的算力，开发体验与Arm相去甚远，这需要解决软件生态问题。

　　陈志坚说，Muse Book受开发场景限制，开机即可接入完整的开发场景。

　　得益于SpacemiT Key Stone K1高度优化的opencv、openblas、eigen、libpng、libjpeg、xnnpack等算法库。vector算力及AI算力，可以被传统机器视觉、AI、SLAM等场景的开发者唾手可得。通过公开的大模型Chat中获得相关代码，在少量甚至无需修改代码的情况下，就可以在Muse Book上实现高效推理。

　　此外，为解决普通笔记本电脑开发接口少的难题，Muse Book上还定制了8pin的开发接口，兼顾I2C/UART/PWM，提供开发者容器，贴合开发者的使用习惯。

　　“RISC-V的热爱者和开发者是推动RISC-V发展的中坚力量。为RISC-V开发者持续提供真正好用的生态产品是我们必须坚守的初心”，陈志坚分享，过去的909天，他和团队访谈了包括RISC-V软硬件开发者，AI玩家，新生力量等等的代表，结合大家的使用习惯和需求，最终决定推出了覆盖从SOM到开发者服务器的完整生态产品序列的MUSE系列生态产品。

　　RISC-V还有很长的路要走，不过进迭时空瞄准了Robot Computer时代，呈现了AI CPU的独特价值，也在探索推动RISC-V生态繁荣的路径，走在了正确的道路上。

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