s1四大金钗当前，以智能化为核心的新一轮工业革命正在引领人类步入一个全新的ai时代，这一进程伴随着广阔无垠的市场机遇与创新发展空间。特别是在消费电子领域，ai技术的热潮已全面席卷至用户端，科技巨头英特尔凭借其前瞻视野，率先发布了首款专为实现高效ai运算而设计的“ai电脑”核心组件——酷睿Ultra处理器。

　　随后，联想、华硕、微星等合作伙伴均已纷纷入局推出搭载酷睿Ultra处理器的ai电脑产品，预计酷睿 Ultra 处理器明年将为全球笔记本电脑和pc制造商的230多款机型带来ai特性，并计划在未来2年内交付1亿个客户端处理器。在2024年的科技界，ai电脑的迅速崛起不仅改变了用户对传统个人电脑的认知，更是成为行业发展的关键里程碑。英特尔作为全球半导体行业的领头羊，在这一波浪潮中扮演了举足轻重的角色，通过发布全新一代酷睿Ultra处理器，成功地将ai技术与电脑处理器性能深度融合。

　　在生产力是核心竞争力的时代，让ai去辅助用户完成任务，是ai电脑的根本所在。而通过ai实现内容创作需要终端设备提供稳定高效的ai算力支持。ai电脑的核心理念在于将ai加速NPU集成于CPU之中，结合支持智能应用和系统的新型个人电脑架构，使用户能够便捷地利用自然语言大模型（LLM）进行交互，从而显著提升日常办公效率与质量。同时，此类个人电脑还能轻松部署本地化的ai创作工具，例如Stable Diffusion等大型模型，彻底颠覆传统个人电脑用户的使用习惯与应用场景。这意味着个人电脑正逐步从单一的计算终端转型为具备强大ai能力的个人智能终端——ai电脑。

　　随着英特尔酷睿Ultra系列处理器：酷睿Ultra 5、酷睿Ultra 7和酷睿Ultra 9的到来，联想也发布了全球第一台英特尔酷睿Ultra量产机型：联想小新 Pro 16 2024 酷睿 Ultra 版。该款机型搭载了酷睿Ultra 5 125H处理器，新处理器通过Foveros 3D封装技术集成了分离式模块架构，包括采用Intel 4制程工艺打造的高性能P-Core和能效优化的E-Core，以及首次搭载的客户端神经网络处理单元（NPU），将高能效ai加速提升到了新的高度，带来2.5倍于上一代产品的能效表现。

　　与第13代酷睿处理器相比，酷睿Ultra处理器在网络视频播放功耗方面降低了25%，视频会议功耗降低了38%，而日常办公应用的续航时间提升了36%。同样在28W轻薄本上，酷睿Ultra 7 165H对比AMD锐龙7840U，各种场景的功耗都低得多。相比AMD平台积热、小毛病多等各种问题，显然搭载英特尔平台将更稳定，使用体验也更好。

　　在ai电脑上，GPU的重要性不言而喻。联想小新 Pro 16 2024将GPU核显从锐炬Xe 80升级到了ARC锐炫7，3D性能翻番，在搭配LPDDR5X-7467高频内存时的游戏性能与锐龙7 7840HS相当，部分测试还能占据优势。英特尔Arc核显共有8个Xe核心(128个XMX引擎)，最高频率可达2.3GHz，支持硬件光追、DX12 Ultimate、XeSS、AV1编解码，图形性能最高约为前代产品的2倍。在大多数游戏的性能表现上都超过AMD 780M，已有KOL实测使用新版本驱动在低功耗场景下，游戏性能不输于AMD 780M，堪称移动端最强核显。

　　值得一提的是，酷睿Ultra处理器还特别针对大语言模型应用进行了深度优化，使得轻薄笔记本也能轻松应对高达200亿参数的大模型如LLaMA、ChatGLM等，并实现流畅运行对话式ai应用如ChatGPT，本地化的运行方式大幅提升了ai的安全性、及时性和可靠性。

　　在文生图方面，经过OpenVINO加速的Stable Diffusion LCM模型在基于酷睿Ultra平台的笔记本上可以实现512×512的1秒快速生图，而生成一张1024×768高画质图片仅需6秒不到，相较于传统方式画图效率大幅提高，且无需网络连接更便捷更安全。

　　英特尔以强大算力支持，推动ai电脑便捷性创新高，让更多人享受到大语言模型的便利应用，涵盖创作、翻译至图像生成等领域，带来前所未有的体验。

　　此外，英特尔积极构建和完善ai生态系统，优化了数百项涉及音频处理、内容创作、游戏娱乐、安全防护、在线协作等多元化领域的ai功能。预计在未来一年里，所有基于酷睿Ultra处理器设计的轻薄笔记本都将具备丰富且强大的原生ai应用场景支持，有力推动aigc的广泛应用和全民普及。在新品发布会上，23家国内知名ISV软件厂商展示了与英特尔合力打造的ai应用，让ai电脑成为创意设计人群的灵感助燃剂。

　　联想小新Pro16 2024是第一批上市的大屏ai超能本，在保持经典设计之余，依靠新一代酷睿Ultra 5处理器获得了更强的游戏性能与ai体验，当然还有更多搭载酷睿Ultra处理器的ai电脑产品比如thinkbook14+/16+等都已上市，无论是专业人士用于复杂数据处理和模型训练，还是普通用户探索丰富多彩的ai应用场景，都能满足您的需求。