456成人网今天刚刷到一个大新闻，搞GPU的老黄继续越界搞CPU，3月18日，英伟达在发布会上宣布推出Rubin AI芯片。这是英伟达将在2026年下半年放出的大招。

　　Vera CPU与Rubin GPU双剑合璧——名称来源于发现暗物质存在的女天文学家薇拉·鲁宾，

　　CPU和GPU向来井水不犯河水，但从今年开始，规则已然改写，2025年1月上市的英伟达Grace Blackwell 芯片引入了CPU，但这个CPU并非传统意义上的协作式设计，而是通过片间异构互联技术实现CPU与GPU的深度耦合。

　　这种CPU+GPU组合，旨在解决AI推理与训练中的内存墙与通信瓶颈，相比纯GPU方案，整合Grace CPU后，数据库查询效率提升5倍以上（借助解压缩引擎与统一内存）。

　　当自研CPU遇上重构定义的GPU，这场算力革命恐怕要让业界瑟瑟发抖，也让国产自研的竞争变得更加激烈。

　　Vera CPU基于Olympus架构，从设计到制造完全由英伟达主导，堪称英伟达的叛逆宣言。

　　要知道，过去黄教主团队向来是Arm现成设计的好学生，

　　如今却学起苹果高通玩定制，这一设计标志着英伟达从单纯GPU制造商向异构计算系统级设计者的转型。

　　怪不得行业分析师见此大叫：GPU霸主终于要通吃全战场了。

　　用户原本以为Blackwell的双芯合璧已是极限，英伟达却又刷新规则：今后每组合一个芯片就算独立GPU。

　　明年的Rubin Next更是要玩四芯合体，性能再翻倍的操作直接把摩尔定律按在地上摩擦。

　　144组GPU组成的超级机架Vera Rubin NVL144，这命名仿佛在致敬哈勃望远镜的星辰大海。

　　Vera是Nvidia首款完全自研的CPU，基于Olympus核心设计，相比此前依赖Arm现成方案的Grace CPU，其内存容量提升4.2倍，带宽增加2.4倍，88核设计让性能直接翻倍。

　　2027年的Rubin Ultra更将四芯片整合，性能再翻倍，为AI训练和超算场景提供更强扩展性。

　　可显著优化AI模型的端到端处理效率，尤其在需要频繁数据交换的任务中表现突出。

　　不过参考Nvidia以往高端产品的策略（如Blackwell服务器整机成本达数百万美元），结合其“288GB HBM4内存”“88核CPU”等顶级配置，预计Vera Rubin系统的售价将面向企业级和超算客户，定位高端市场。

　　再加上HBM4等新型存储技术的初期产能限制，可能进一步推高成本，导致溢价。

　　虽然Nvidia未在发布中特别提及中国市场，但根据其全球化布局历史，Vera Rubin系统大概率会进入中国市场，但可能面临不小的挑战，地缘政治因素可能影响供货稳定性，导致“GPU缺货拖累行业”问题可能重演。因此，这将是个巨大悬念。

　　以前GPU独立，现在又要整合起来了，分久必合，合久必分是嘛？ （准确来说以前独立出来的是图形加速卡，那时候还没GPU这个概念） 感觉老黄搞这个东西比集成显卡整合度更高，集成显卡其实还是分开的，只不过封装在一起