大艺术家最新版Oracle Audit Vault进一步实现数据库 审计与监控的自动化。甲骨文推出新的报告和报警功能，降低遵循法规指令所需的成本并减轻内部威胁

　　今天尝试用cuda把FFT实现，遇到了难题。直接调用cufft库的话，内存拷贝与数据处理的时间比大约是1：2。但是据说cufft并不是最高效的，所以想自己锻炼一下。

　　通用的一些接口，前一章节也有提高过：数学函数，时间函数，同步函数，原子操作； 2.控制Device的函数；就是得到设备信息，管理设备信息的函数。设置那块显卡工作，得到那块显卡的性能。

　　纹理存储器(texture memory)是一种只读存储器，由GPU用于纹理渲染的的图形专用单元发展而来，因此也提供了一些特殊功能。纹理存储器中的数据位于显存，但可以通过纹理缓存加速读取。在纹理存储器中可以绑定的数据比在常量存储器可以声明的64K大很多，并且支

　　一切皆有可能在他的Blog上发表了名为《搭建自己的云计算平台》文章，介绍了四款主流的开源项目，用于搭建自己的云计算平台

　　开始接触CUDA，我安装好后完全不知道怎么运行demo，当然也没有见到详细的安装说明。下面说说我的经验。

　　如果想利用.NET Framework来使用RSS feed的话，这其实并不复杂。你只需要做下面几步就可以了：

　　ActiveX控件以前也叫做OLE控件或OCX控件，它是一些软件组件或对象，可以将其插入到WEB网页或其它应用程序中。使用ActiveX插件，可以轻松方便的在 Web页中插入多媒体效果、交互式对象以及复杂程序等等。

　　C#使用的自动内存管理，使用开发者从繁重的手工分配、释放内存的操作解放出来。内存的自动管理是由垃圾回收器来执行。一个对象使用内存的生命周期是这样的

　　接口的实现很多人都知道，但接口的实现方式分显示实现和隐示实现不知道是不是很多人知道呢!但我觉的公司技术部里很少提到这。

　　以下内容摘自CUDA编程手册 版本2.1 并参考并引用了2.0中文版编程手册中的内容，并修正了一些术语和错误。本章节介绍CUDA编程模型的主要的概念并勾画出其是如何以C的形式进行表述。关于对应CUDA的C的描述的更加详细的内容将会在第四章给出。

　　CUDA和支持CUDA的设备正在共同发展，在新一代产品中提供了更多的性能和功能。NVIDIA最近引入的GeForce 200系列和Tesla 10系列产品，展示了这种发展的迅速，其硬件功能几乎是上一产品线同一价格水平可用功能的两倍，而且200系列还增加了一些有

　　本专栏细心的读者已经了解了之前专栏中讨论的两个反向数组示例，可能对为什么共享存储器版本比全局存储器版本速度更快仍然感到困惑。请回想一下共享存储器版本reverseArray_multiblock_fast.cu，内核将数组数据从全局存储器复制到共享存储器，然后

　　平时我们使用的内存都是Pageable(交换页)的，而另一个模式就是Pinned(Page-locked)，实质是强制让系统在物理内存中完成内存申请和释放的工作，不参与页交换，从而提高系统效率，需要使用cudaHostAlloc和cudaFreeHost来分配

　　受到来自实时、高分辨率3D图形的市场的永不满足需求的推动，可编程的图像处理单元(Graphic Processor Unit， GPU)演化为具备强大计算能力以及高内存带宽的高度的并行性，多线程性，多核处理器 。

　　CUDA 架构构建在一个可伸缩的多线程流处理器(Streaming Multiprocessors ，SM)之上。当主机 CPU 上的 CUDA 程序调用内核网格时，网格的块将被枚举并分发到具有可用执行容量的多处理器上。一个线程块的线程在一个多处理器上并发执行