风流总裁带球妻文件是将数据存储在磁盘等存储媒介中的一种形式。程序文件中存储数据的单位是

　　半角字母中，「1个字符是作为1个字节」的数据被保存在文件中的。因此，上述文件的大小就是17个字节。

　　「字符 × 重复次数」这样的表现方式来压缩。所以，AAAAAABBCDDEEEEEF就可以用A6B2C1D2E5F1来表示。而A6B2C1D2E5F1是12个字符，那么对应的文本文件就变成了12字节。

　　12字节÷17字节 ≈70%。也就是采用上述的方式，使得文件压缩到原来大小的70%。

　　「数据 × 重复次数」的形式来表示的压缩方法称为RLE(Run Length Encoding,行程长度编码)算法

　　「相同数据经常连续出现」的图像、文件等，RLE算法可以发挥不错，但是它并不适合文本文件的压缩。

　　「哈夫曼算法」的关键就在于「多次出现的数据用小于8位的字节数来表示，不常用的数据则用超过8位的字节数来表示」。

　　A和Q都用8位来表示时，原文件的大小就是100次 × 8位 + 3次 × 8位 = 824位，而假设A用2位，Q用10位表示，压缩后的大小就是100次 × 2位 + 3次 × 10位 = 230位。

　　「各压缩对象文件」分别构造最佳的编码体系，并以该编码体系为基础来进行压缩。因此，用什么样的编码(哈夫曼编码)对数据进行分割，就要由各个文件而定。

　　「哈夫曼树」构造编码体系，即使在不使用字符区分符号的情况下，也可以构建能够明确进行区分的编码体系。也就是说，利用哈夫曼树后，就算表示各字符的数据「位数」不同，也能够做成明确区分的编码。

　　「频率越高的数据所占用的数据位数就越少」，而且数据的区分也可以很清晰的实现。

　　buffer，这样就和公司老产品不兼容了，如果STM32上能实现类似rar

　　。自然而然地，我们就会联想到：如果二者同时进行，不就可以相互受益了吗？ 愿望总是美好

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