小型制药压片机numpy使用两种不同的对齐方式来实现这些目标：“真正对齐”和“uint对齐”。

　　“真”对齐是指C中等效C类型的依赖于体系结构的对齐。例如，在X64系统中numpy.float64等于double在C.中，在大多数系统中，这要么是4字节，要么是8字节（这可以在GCC中由选项控制malign-double）如果变量的内存偏移量是其对齐的倍数，则该变量在内存中对齐。在某些系统（如SPARC）上，内存对齐是必需的，而在其他系统上，则会加速。

　　“uint”对齐取决于数据类型的大小。它被定义为numpy的复制代码用来复制数据类型的uint的“真正对齐”，如果没有等价的uint，则定义为undefined/unalinted。目前，numpy使用uint8、uint16、uint32、uint64和uint64分别复制大小为1、2、4、8、16字节的数据，并且所有其他大小的数据类型不能uint对齐。

　　aligndtype构造函数的关键字，它只影响结构化数组。如果未手动提供结构的字段偏移，numpy将自动确定偏移。在那种情况下，align=True填充结构，使每个字段在内存和集合中“真”对齐dtype.alignment要成为字段“真”对齐中最大的一个。这就像C-structs通常做的那样。否则，如果手动提供偏移量或项大小align=True只需检查所有字段是否“真”对齐，以及总项大小是否是最大字段对齐的倍数。在任何一种情况下dtype.isalignedstruct也设置为“真”。

　　ALIGNED数组的标志为false，ufuncs将在计算前缓冲/转换数组。这是必需的，因为ufunc内部循环直接访问原始元素，如果元素不是真对齐的话，可能会在某些arch上失败。

　　ALIGNED如果为false，则它们将使用缓冲参数的代码路径，以使参数正确对齐。