昂达vx610w时尚版你好，我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）

　　由于公众号不支持外链，文中大量链接可通过文末「阅读原文」查看，或者通过这个链接直达我的博客阅读：

　　文中测试了主流的编程语言（Rust、Go、Java、C#、Python、Node.js 和 Elixir），依次运行 1 个、1 万、10 万和 100 万个任务，统计了这些语言所消耗的内存。随着任务量增加，它们的排名出现了较大变化，让我感觉挺意外的。

　　2、使用这些方法让你的 Python 并发任务执行得更好[2] （英文）

　　一篇长文，以四个章节（网络编程、多线程、多进程、协程）全面介绍了 Python 并发编程的知识点。

　　也是一篇长文，介绍了 Python 多线程编程的方方面面，真的是一份终极指南。

　　依然是长文，介绍了常见的并发模型及不同编程语言是如何实现的。它的姊妹篇是《编程语言是如何实现并发的之操作系统篇[7]》，都是图文并茂，资料翔实。

　　作者分享了自己工作多年对代码设计、架构设计和工作思维的经验，比如 DRY 原则、SOLID 原则、高可用设计、如何想尽一切办法“偷懒”，等等。（文中提到了面向对象编程的原则，这里顺便推荐另一位鹅厂程序员的《Python工匠[9]》系列的第 12-14 章）

　　f-string 是 Python 最好用的特性之一，但它也有诸多限制。即将发布的 3.12 会对 f-string 作语法规范化，详情可查看 PEP-701[11] 。这里分享的文章带大家直观地感受了这个改动在代码的词法解析（lexing）层面的不同。

　　大家都用上 PyCharm 新的 UI 了么？这份官方教程介绍了新 UI 的使用方法及亮点。

　　Python 3.12 正式版本还要几个月才发布，这边 3.13 已经迫不及待地移除了 20 个标准库。值得一提的是，2to3 项目及 lib2to3 模块也将会被移除。

　　Python 装饰器是增强代码行为和灵活性的强大工具，文章内容从基础到高阶，是不错的学习材料。

　　花一周末用 Python 实现 DNS [18] （英文）：教程指导实现一个 DNS 解析器，总代码仅约 200 行，但作者给出了很多学习材料和代码讲解，你能学到的绝对够多。另外，教程最后还有 7 个练习题，可以进一步开发 DNS 解析器的功能。（Julia Evans 是一个宝藏作者， 博客 [19]、 网站 [20] 、 pandas-cookbook [21] ，等等，强烈推荐！！！）

　　用 Python 构建你自己的 Git [22] （英文）：这个项目我要给它满分！教程网站设计得独特而酷炫，从最小可行项目起步，逐渐添加代码，手把手教你实现 Git 的各种功能。每章都使用 Git 的差异比对方式，明确告诉你增删了哪些代码，良心满满，全网估计找不着第二家！

　　frogmouth 可以打开本地或 URL 中的 md 文件，具有类似浏览器的导航条、历史记录、书签和目录。

　　一个 Python 桌面程序，为 Meta 公司的 AI 模型 SAM 提供了图形界面，可以提取照片里面的物体。

　　你有对象了么？这个入门项目使用 ChatGPT 构建一个 AI 伴侣， 拥有个性化的人格、声音以及自拍照！

　　一份技术分享的 PPT 材料，介绍了 Python 3.7-3.11 在性能、类型体验及开发者体验方面的优化。

　　asynq 是 Quora 开发的异步编程库，专注于对外部服务的批处理请求。对于 memcache、redis 等存储服务，它发起一次请求批量获取多个 key，比发出多次请求每次获取一个 key 要快得多。

　　一个基于 pydantic、fastapi 和 pytest 的异步框架，简化了 MQ 的代码集成，并提供了一个有用的开发工具包。其特点是基于消息架构（Messaging Architecture）设计，所以它还是个声明式的 MQ 框架。

　　它利用 OpenAI 的 Whisper 模型将用户输入的语音转换为文本，再调用 GPT4All 的语言模型得到回答文本，最后利用文本转语音（TTS）的程序将回答文本朗读出来。

　　这是一个用于自我监督学习的计算机视觉框架，以类似 PyTorch 的风格编写，支持使用 PyTorch Lightning 进行分布式训练。

　　探讨了在海外独立开发者中最常用的build in public策略。我对这期节目很有共鸣，打算针对本周刊的一些数据、周刊的创作流程、个人知识输入及创作体系等话题，不久会做一些分享。

　　2、代码之外：离开微软、人生在于体验？阅读的意义、主动和被动的人生[33]

　　这是一档新上线的程序员闲聊播客节目，主题很随性，但常常有能打动人的片段。这里分享的是第一期，它目前已更新到第三期，第三期请的嘉宾是 Vue 的作者尤雨溪！

　　这期播客聊了一些 Git 工具，如 Git-Heat-Map、Git-Sim、git-bug、GitUI，等等。因为有两个工具是用 Python 编写的，因此也聊了一些 Python 安装依赖包的话题。Brett Cannon 针对主播们的错误用法，写了一篇回应博客[35] ，主要介绍了 pipx、.pyz 文件以及系统包管理器的正确使用。

　　“Talk Python To Me”的这期播客探讨如何处理程序要用到的敏感信息，同时也聊到了日常个人密码的保存方案。我正巧本周还看到一篇《2023-21: 我的 1Password 密钥管理实践[37]》，它系统介绍了密码管理、SSH/Shell 集成和 CI/CD 应用等内容。

　　麻省理工学院的免费课程：Python 计算机科学和编程简介、经典机器学习、深度学习。

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