爱走后门的小朋友新产品、新技术开发过程中，往往会取一个临时代号。今天，NVIDIA就回顾了最近十代GPU架构的代号。

　　早期的NVIDIA GPU架构都是以温标命名，没什么特色，后来就开始以著名科学家的名字命名，以致敬AI先驱们。

　　NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋说：“随着我们变得更像一家计算机公司，我们一直在将计算机科学家加入名单。”

　　构能够为光线追踪和基于AI的神经图形提供革命性的性能。显著提高了GPU性能基准，更代表着光线追踪和神经图形的转折点。

　　Lovelace，Augusta Ada King(奥古斯塔阿达金)伯爵夫人的名字命名，是一位数学家、穿孔机程序创始人，为计算程序拟定“算法”，写作的第一份“程序设计流程图”，被珍视为“第一个给计算机写程序的人”（首位程序员），其在计算机史上的开创性的意义给后代带来无尽的启发。

　　采用先进的台积电4N 艺制造，拥有超过800亿个晶体管，采用五项突破性创新技术。

　　她发明了世界上第一个编译器A-0系统。1956年，她开发出一套很完整的程序语言，叫做FLOW-MATIC，还为解决某些使用问题，写了一套称作“Validation”的程序。

　　以帮助发展电磁学的法国物理学家Andre-Marie Ampere(安德烈玛丽安培)命名。安培对电磁作用的研究，结束了此前电、磁分离的认识，其分子电流假说揭示了磁现象的电本质，为此后电磁学的发展打下了基础。

　　集实时光线追踪、AI、模拟和光栅化于一身，为计算机图形带来了根本性变革，堪称自2006年NVIDIA CUDA GPU问世以来的一次巨大飞跃。

　　配备专用于加速光线追踪的全新RT Core，以及面向AI推理的Tensor Core，两者相辅相成，首次使实时光线追踪成为可能，帮助我们实现就在不久前还被认为需要数年才能做到的各种惊人创意。

　　以英国人工智能（AI）先驱Alan Turing(阿兰图灵)的名字命名。图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。

　　第一个采用张量核心的架构，配备640个Tensor内核，可提供每秒超过100万亿次(TFLOPS)的深度学习性能，包含超过210亿个晶体管，将CUDA内核和Tensor内核搭配使用，在GPU中提供人工智能超级计算机的性能。

　　以意大利电池发明者Alessandro Volta(亚历山德罗伏特)的名字命名，电压(V)的计量单位也来自他。

　　拥有五大技术突破，拥有显著的能效提升和性能飞跃，率先集成革新性的NVIDIA NVLink高速双向互联的架构。

　　以Blaise Pascal(布莱士帕斯卡)命名，法国数学家，也是最早的机械计算器之一Pascaline的发明者。

　　SM单元以2x2的方式排列为SMM单元，拥有更大的共享内存和更强的图形处理能力。

　　以James Maxwell(詹姆斯麦克斯韦)命名，是19世纪开发电磁辐射理论的苏格兰科学家。

　　在硬件上直接有双精运算单元的架构，是NVIDIA第一款专注于节能的微架构。

　　以Johannes Kepler(约翰尼斯开普勒)命名，这位德国数学家和天文学家以其行星运动定律而闻名。

　　NVIDIA GPU架构自初代G80以来最重大的飞跃，拥有双精度性能和更多共享内存。

　　以意大利物理学家和诺贝尔奖获得者Enrico Fermi(恩利克费米)的名字命名，领导建立了人类第一台可控核反应堆，被誉为“之父”。

　　全球机器先进的数据中心GPU加速器，有能力以前所未有的超快速度运行更大型的模拟。

　　以先锋电气工程师和发明家Nikola Tesla(尼古拉特斯拉)的名字命名。