扑克haobc英伟达 GeForce RTX4080据爆料用的是AD103图形处理器，基于5纳米工艺，支持 DirectX12Ultimate。AD103图形处理器是一个大芯片，芯片面积为380mm²。它具有9728个着色单元、304个纹理映射单元和96个 ROP。还包括304张量核心，有助于提高机器学习应用程序的速度。该卡还具有76个光线追踪加速核心。NVIDIA 已将16GB GDDR6X 内存与 GeForce RTX4080配对，使用256位内存接口连接。

　　RTX 4080的显卡带起4K显示器绝对是绰绰有余了，4K显示器其实没有人想的那么需要高配置，首先一个就是，4K显示器你拿来做不同的用途，需要的配置都是不一样的，如果你只是拿来日常看看剧看看电影什么的，那么1060都能带的动。

　　如果你拿来玩游戏的话，那么要求就会高很多，但是也不会特别的离谱，像PS5都支持8K，它的GPU性能还不如30系一些显卡，4080是完全可以带的动4K显示器的。

　　RTX 4080将会采用AD102大核心，得益于全新的显卡价格，RTX 4080将会有一个全方位的提升，将会集成多达14000个CUDA核心，显卡位宽256Bit，显存容量提高到16GB，整体性能将会比RTX 3080有多达80%的提升。性能方面有接近100%的提升，而且RTX 4080在功耗方面也做得相当不错，台积电的5nm工艺更具能耗比，预计RTX 4080功耗为450W，仅仅比RTX 3080高出100W左右，从这些硬件参数来看RTX 4080已经完爆现在最顶级的显卡产品。

　　所有这三款 RTX40系列卡都将包括新的 Nvidia ShadowPlay 支持，以 HDR 格式以60fps 的速度捕捉高达8K 分辨率的游戏。Nvidia 还使用其最新的编码器 （NVENC），支持 AV1编码并提高使用 AV1的直播效率。

　　RTX 4080已经正式公布了，不过发售日是放到了11月，也就是说今年2022年是不可能见到有4080的笔记本，所以再怎么也是得等到2023年才可以见到，不过之后出4080的笔记本散热很可能是一个问题，届时大家要买笔记本的话，一定要多关注一下笔记本的散热情况。

　　7、性能上差距不是很大，价格目前相差很多，4070TI应该是更多人的选择。

　　这个还是得根据你个人需求来看，还一个功耗的大头就是CPU了，所以你需要把你的配置单里的配件功率都算一遍，然后把这个功率加上一点数值，才能决定你最后买的电源瓦数多少，建议还是不要在电源上省钱，不然算的很极限的话，万一配件烧了，到时候不止是麻烦，你换一个配件的钱都是几千，可能血亏。

　　RTX 4080显卡是能玩市面上的所有单机游戏，目前来看没有4080带不动的游戏，未来几年出的游戏4080也是可以轻松驾驭的，游戏厂商为了赚钱不会把配置要求搞的非常高，所以这点不用担心。

　　1.采用4nm 工艺制造。更小的工艺可以将更多的硅片塞入相同的空间，并且提高了功率和性能效率。

　　2.第三代光线追踪核心将光线如何与定义图像的多边形交互的计算吞吐量提高了一倍，英伟达称这将浮点运算速度提高了2.8倍。

　　3.驱动 Nvidia 的 DLSS 升级软件的第四代 Tensor 内核允许 DLSS 从生成单个像素跳转到更有效的基于帧的算法，用于其新的 DLSS3。从10月开始，已有超过35款游戏和应用程序注册加入 DLSS3.

　　4.更新后的流式多处理器提供的吞吐量是 Ampere SM 的2倍以上。

　　6.Shader Execution Reordering 优化了将光线追踪数据传递给 SM 以进行光栅化，该公司表示，这将着色器性能提高了2倍，帧速率提高了25%。

　　7.光流加速器使用像素运动数据到 DLSS 以生成新帧;Nvidia 表示，这提高了 CPU 密集型游戏（例如复杂的模拟游戏，如Microsoft Flight Simulator）的性能。

　　8.双 AV1编码器应该可以提高流媒体的动态视频处理质量。OBS 预计将在10月发布其流媒体软件的新版本，而 Discord 计划在今年晚些时候支持它。

　　9.为了配合新的处理能力，Nvidia 还引入了一些新的软件算法来提高性能。

　　10.Opacity Micro-Maps 预先在世界对象中创建和保存蒙版，因此不需要重新创建它们。

　　11.置换微网格是新 RT 内核可以处理的较小三角形的网格，无需在其他地方存储或预处理;它们提高了速度（每个 Nvidia 提高了10倍），并且在某些情况下需要的视频内存减少了20倍。

　　RTX 4080 16GB版本的尺寸是长度304mm X宽度137mm X插槽 3 插槽（61mm）；RTX 4080 12GB版本的尺寸是因制造商而异，每家制造商会有不同的尺寸，在购买之前需要注意它们的大小是否和自己的主板、机箱搭配。

　　Ada GPU 架构旨在为光线追踪和基于 AI 的神经图形提供革命性的性能。它提供了显着更高的 GPU 性能基线，并标志着光线追踪和神经图形的临界点。基于 Ada 架构构建的显卡采用带有 AV1编码的全新第八代 NVIDIA 编码器 （NVENC），为流媒体、广播公司和视频通话者提供了大量新的可能性。

　　此外NVIDIA DLSS3是 AI 驱动图形的革命性突破，可大幅提升性能。DLSS3由 GeForce RTX40系列 GPU 上的全新第四代张量核心和光流加速器提供支持，使用 AI 创建额外的高质量帧。