江口县门户网今年最为火爆的产业无疑就是AIGC,也就是以AI为主导的生成式内容,包括ChatGPT、AI画图、AI作诗等功能。可以说,只能玩游戏而不支持AIGC的显卡已经不符合时代的需求。
如今NVIDIA 在AI时代一飞冲天,可能会让很多同学误认为只有NVIDIA显卡才支持Stable Diffusion这类的AI应用。
但事实上,还有一家厂商对于AI的投入力度并不逊于NVIDIA,而且在多年前就开始布局AI,它就是芯片巨头Intel公司。
在即将上市的14代酷睿Meteor Lake处理器中,就设计了VPU(Visual Processing Unit)AI单元,这将是Intel首次在CPU中放入独立的AI硬件单元。集成在CPU内部的好处就是能够拥有极低的延迟,在处理一些低负载AI时要优于GPU。
更令人想象不到的是,VPU还能对Stable Diffusion提供硬件加速,无需昂贵的独立显卡。这也就意味即将上市的14代酷睿轻薄本将会以更加完整的姿态的拥抱AI。
为了让更多的Intel用户也能体验到AI,Intel还推出了AI 应用 Demo 英特尔大语言模型,它可以帮助处理一些日常生活以及工作中的一些任务。
这个Demo特别对混合架构的第12/13代酷睿处理器进行了优化,也就是市面上主流的Intel处理器轻薄本就能直接运行,并且会有相当棒的体验。
下文中我们将会进行对比测试,让大家能更为直观的了解Intel Arc GPU的AI性能。
英特尔大语言模型应用拥有聊天助手、情感分析、中文翻译、故事创作、生成大纲、信息提取、美食指南、旅游规划等八大模块,并且还有写代码的能力。
在聊天助手中,我们尝试让AI写一首关于安史之乱的七言律诗,虽然结果并不算好,但仍有部分诗句让人眼前一亮,可作为创作借鉴。
生成大纲功能,你只需要说出自己想写怎样的作品,AI就会给你一个故事大纲。
当然,也并不是说必须得安装一个Linux系统,更简单的途径是使用Docker(容器)。
可以看到,Arc A770 16GB的确可以支持硬件加速,GPU利用率99%,显存占用超过了8GB,功耗也跑满了190W TGP。
为了将显存占用控制在8GB之下,以便让其他显卡也能顺利测试,我们将出图分辨率设置为640*480。
如果从游戏性能表现来看,RTX 4060比2张Arc GPU都要强不少,但是Stable Diffusion出图更依赖显存,这方面RTX 4060由于被阉割的比较厉害,特别是显存位宽只有128Bit,容量也只有8GB,因为并不是特别适合用来加速Stable Diffusion。
AMD这边,虽然RX 6700 XT拥有12GB大容量显存、192Bit位宽,但由于AMD目前对AI支持力度不够,导致旗下GPU在这方面的表现不尽如人意。
两张Intel GPU的表现有些超越预期,就算是定位更低的Arc A750成绩也与 RTX 4060接近。Arc A770的表现更是大幅超越了对手,领先幅度高达20%。
另外,我们这是限制了出图分辨率。如果使用更高分辨率,或者安装一些其他插件进行AI画面修复,8GB显存是远远不够的,Arc A770 16GB的优势也会更大。
此前,当有同学让我推荐能跑AI的显卡时,我会根据预算推荐对应的N卡,但如今的话,我也会考虑I卡。
众所周知,Stable Diffusion对于显存容量和速度有非常苛刻的需求,8GB及以下容量显存会有非常多的限制,比如使用高分辨率出图。
因此,想要认线GB显存会带来更多的玩法和更好的体验,这也导致了二手RTX 3090 24GB显卡的热销。
纵观当前的GPU市场,Intel Arc A770 16GB可以说是专为AI而生的显卡。这款显卡以低于RTX 4060的售价,提供了后者2倍的显存容量和显存位宽,可以一定程度上治疗好AI玩家的Stable Diffusion显存焦虑症。
相比之下,NVIDIA拥有16GB显存的显卡型号相对较少而且售价高昂,比如RTX 4080高达9000元的售价让不少AI玩家望洋兴叹。即便是不久前推出的RTX 4060 16GB,其售价也在4000元左右,几乎2倍于Arc A770 16GB。
因此,对于预算不足的AI玩家来说,Intel Arc A770 16GB在性价比方面的确胜多大多数显卡。
另一方面,AI应用往往都需要强大的算力,而性能并非轻薄本的优势,所以很少有人会把轻薄本和AI联系起来。
Intel则让我们看到了不一样的一面,配备13代酷睿P系列的Evo认证轻薄本上,英特尔大语言模型可以运行得非常流畅,无论写诗、翻译,还是写代码,抑或生产力辅助,都能快速给出相当有帮助的结果,可以大大提升工作效率。
无论是日常办公,还是外出差旅,随手拿出便携的Evo轻薄本,都可以完成一些轻负载的AI推理工作,这在以往可是不敢想象的。
|