杀手王妃乖乖女同样，编解码器也得到了保留，iGame GeForce RTX 5060 Ultra W DUO OC 8GB包含了1个第九代NVENC编码器和1个第六代NVDEC解码器，为主流平台上实现一定程度多媒体高效编辑提供了基础。

　　尺寸小型化不意味着在设计上有所精简，在外观上，iGame GeForce RTX 5060 Ultra W DUO OC 8GB同样可以感受到在多层设计之下，利用类似霓虹灯条的绕线效果，让视觉效果本身显得更为立体。另一部分则吸取了经典的波点设计作为点缀，并将“Ultra”的Logo融入其中。

　　显卡的背面设计使用了整个背板覆盖，后端的斜线开孔设计，也可以利于风道流通，并与嘻哈主题遥相呼应，把细节拉满。同时显卡尾端使用了了涂鸦艺术风格的Ultra logo浮雕设计，强化了主题。

　　点亮iGame GeForce RTX 5060 Ultra W DUO OC 8GB，可以看到顶端的卡侧面的GRAFFITI（涂鸦）RGB光效灯组设计轻松融入了嘻哈的主题，犹如涂鸦玩家喷涂出个性字体。同时也可以与iGame Ultra全家桶套装配对，组成一套个性化的海景房套装。

　　iGame GeForce RTX 5060 Ultra W DUO OC 8GB的散热系统由背板、导热鳍片、2x6mm热管、环型风扇和嘻哈外甲构成。其中注重散热部分使用2个90mm环型风扇，叶片之间升级了整流环加固。

　　风扇之下是2x6mm热管贯穿整个散热模组，与GPU接洽的部分由更大面积的镀镍铜底提升导热效率。同时“回流焊”工艺使热管与鳍片相连，杜绝两者接触面缺陷，以提升散热稳定性。

　　在压力测试下，GPU核心温度稳定在63℃左右，显卡表面最高温度集中在散热鳍片处，电源接口仅有30℃左右，属于非常清凉的状态。

　　接下来是喜闻乐见的DLSS 4。由于DLSS 4引入了全新的多帧生成技术（Multi Frame Generation，MFG），提供更快的性能和更低的内存使用。同时神经网络模型由单一的CNN卷积神经网络加速，切换到了CNN卷积神经网络与Transformer模型共同加速，从而实现画质与帧率的提升。以此为基础，DLSS 4在超分辨率（Super Resolution，SR），光线重建（Ray Reconstruction，RR），深度学习抗锯齿（Deep Learning Anti-Aliasing，DLAA）都有了更好的表现。

　　DLSS 4的引入意味着画质与帧率的双重提升，以《黑神话：悟空》为例，开启DLSS 4 4X之后，天命人的毛发变得更为清晰，而在DLSS OFF原生画质下，天命人毛发有一些马赛克感。

　　在帧率生成上，原本DLSS 3上的帧生成，变成了DLSS 4上的多帧生成。原本DLSS 3上的光流加速器搭配游戏运动矢量、神经网络的方式，现在由第五代Tensor Core通过神经网络一手包办，多帧生成让每个游戏帧可以额外获得3个帧，并且新帧生成AI模型比之前帧生成方法快40%，使用的显存减少了30%。这里通过DLSS 4测试可以看到，iGame GeForce RTX 5060 Ultra W DUO OC 8GB在开启DLSS 4 4X之后，4K分辨率下游戏帧率是GeForce RTX 4060的2.25倍。

　　当然DLSS 4也并非完全没有顾虑，由于通过AI生成帧的方式提升帧率，系统响应速度在理论上会有所降低，因此在DLSS 4中整合了NVIDIA Reflex 2技术，其中就包括Reflex Low Latency等。而从实际体验来看，DLSS 4在没有显著增加整体的系统延迟的前提下，让游戏帧率获得成倍提升，收益还是相当明显的。

　　MLPerf-Client v0.5是由MLCommons联盟开发的机器学习基准测试，成员来自哈佛大学、斯坦福大学、NVIDIA、谷歌的工程师和研究人员，旨在不同平台下探讨GPU的AI性能释放，LLMs大语言模型正好是其中之一。这里MLPerf-client使用Meta的Llama2-7B模型进行。

　　不仅如此，iGame GeForce RTX 5060 Ultra W DUO OC 8GB双风扇的紧凑设计，在确保性能充足释放和散热效果的同时，也更容易安装到小型化机箱内，符合SFF-Ready设计，也让机箱更容易融入书房、客厅。

　　对于老款60级玩家而言，完全可以考虑更换到诸如iGame GeForce RTX 5060 Ultra W DUO OC 8GB的产品，让3A游戏轻而易举的在1080p最高光追画质下流畅运行，光凭这一点，这款显卡就已经充满诱惑力了。

　　另外，对性能和个性化有额外追求的玩家，也可以考虑iGame GeForce RTX 5060的其它型号，相信总有一款可以满足你。