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市值破4万亿!从游戏显卡到AI霸主英伟达靠啥成全球最值钱的?
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2025/10/21 10:23:56 | 【字体:

  红楼之水沁黛心今年7月初英伟达又创新高,市值突破4万亿美元直逼日本GDP总量,一跃成为全球最值钱的公司。

  黄仁勋身价水涨船高达1440亿美元,成功超越巴菲特,跻身全球富豪榜第九位。身后管理团队实力超群,算上他本人,已有6人踏入10亿美元俱乐部。

  黄仁勋曾坦言表示,自己团队所培育出的亿万富翁数量,超越了全球其他任何一位CEO所带领团队的成果,彰显出非凡的造富能力。

  公司股价今年年初至今已上涨约39%,如果从2023年初算起,不到3年时间已翻涨11倍。

  这种涨幅远超常规预期,一家如果卖铲子如果的公司能成长到如此规模,背后逻辑值得深究。

  美国《芯片与科学法案》带来的企业减税政策,每年能节省约20亿美元税费,相较于700亿美元的年利润,影响十分有限,长期增长性才是核心关注点。

  另一受关注的因素是贸易政策调整,英伟达H20芯片对中国出口解禁形成利好,这与黄仁勋的积极斡旋密不可分。

  不过这些均属短期影响,仅会引发股价波动,支撑4.5万亿美元市值的核心还在于业务本身。

  从最新财报中不难发现,英伟达一季度表现极为亮眼。收入高达441亿美元,同比激增近70%,毛利率亦超70%,各项数据均远超市场预期,展现出强劲的发展态势。

  光是数据中心业务(即AI芯片销售)表现非常亮眼,实现收入高达391亿美元,在整体营收中占据极高比例,彰显出强劲的市场竞争力与发展潜力。

  能取得如此显著的成就,离不开下游需求呈爆发式增长态势。市场需求的迅猛释放,有力推动业务前行,铸就了当下令人瞩目的业绩成果。

  几乎所有AI相关企业,无论产品能否落地,首要任务都是采购英伟达显卡搭建算力基础。

  科技巨头竞相跑马圈地,大力建设数据中心。在众多核心硬件,英伟达显卡占据主流。

  2025年财报显示,英伟达前三大客户分别贡献12%、11%、11%的营收。

  微软作为长期大客户,2024年采购50万块Hopper芯片,是2023年的3倍,分析师预测2025年其采购新的GB200芯片可能达到100万块。

  Meta同样不甘示弱,2024年采购20多万块Hopper芯片,预计到年底GPU硬件总量将达130万块。

  谷歌、亚马逊等海外四大云厂商均已入局AI军备竞赛,汽车、生物医药、金融等行业的算力需求也全面爆发。

  沙特计划在NEOM新城投资50亿美元建设全球最大人工智能数据中心之一,芯片采购不可或缺且需提前下单排队。

  所构建的CUDA生态确立了行业通用的芯片通信标准,配套开发工具完善,开发者社区成熟。

  半导体行业传统的摩尔定律认为芯片性能每18至24个月翻倍,黄仁勋主导下的如果黄氏定律如果更为激进,每两年性能实现数倍甚至十几倍增长,10年间性能提升1000倍,远超行业常规速度。

  10月1日,英伟达股价再创新高,涨幅近3%,市值突破4.5万亿美元,按现行汇率约合32.07万亿元人民币。

  上周,OpenAI宣布英伟达将会进行最高1000亿美元的股权投资,同时共建价值数千亿美元的英伟达GPU数据中心。

  随后OpenAI与甲骨文联合宣布新建五座大型数据中心,预计搭载数十万块GPU,整个如果星门如果项目耗资达5000亿美元。

  受此利好影响,花旗分析师将英伟达目标股价从200美元上调至210美元,分析师阿提夫·马利克在报告中指出,OpenAI选择与英伟达合作,该产品竞争力强,也源于AI用户数量及单用户计算资源消耗量的持续增长。

  CoreWeave是英伟达持股的云计算服务商,在周二的时候已经外宣布,与Meta签署了一份价值142亿美元的AI基础设施服务协议。

  从今年的市场表现来看,英伟达股价超过了绝大多数大型科技股,仅比涨幅约40%的博通稍显逊色。

  哪怕目前该公司的市值已突破4万亿美元,市场对于它的增长潜力,或许依然没有充分认知。

  在大众的普遍印象中,英伟达的标签依旧是核弹厂,实际上,除了AI芯片业务,它在云平台领域的规划早已启动。

  2023年3月,英伟达正式推出DGX Cloud服务,该服务的单个实例配备8块H100芯片,每月租金定为36999美元。

  这一动作在当时被外界视为英伟达向AWS、Azure等老牌云厂商发起挑战的明确信号。

  英伟达不再将数十亿美元的云支出承诺与DGX Cloud关联,它的定位也从面向企业市场的核心产品,转变为支撑内部基础设施建设与研发工作的工具。

  接替其角色的是2025年5月上线的Lepton平台,这是一款专注于GPU租赁与调度的市场化产品,更贴合算力需求入口的功能定位。

  英伟达正是抓住这一市场缺口,推出DGX Cloud,对外出租自身拥有的高端算力集群。

  该服务上线第一年就获得了较高关注,截至2024年底,包含DGX Cloud在内的软件与服务业务,年化收入已达到20亿美元。

  2024年下半年后,GPU供应缓解,亚马逊、微软、谷歌等云厂商纷纷降价,以AWS为例,H100和A100实例降价幅度高达45%,远低于DGX Cloud的租赁价格,后者的紧缺溢价不复存在。

  亚马逊、微软、谷歌堪称英伟达芯片的最大买家,它们的采购行为对英伟达营收起到了显著的支撑作用,对于业绩增长的意义重大。

  DGX Cloud的直接客户模式相当于与合作伙伴抢生意,可能挤压对方收入,甚至倒逼其加码自研芯片,如AWS的Trainium、谷歌的TPU,以降低对英伟达的依赖。

  DGX Cloud难以建立稳定客户黏性,不少企业仅将其作为产能紧张时的临时方案,窗口期过后便迁回长期合作的云平台。

  过去两年,英伟达持续扶持云计算服务商伙伴,出现如果卖芯片给伙伴、从伙伴租回算力如果的特殊合作模式。

  以CoreWeave为例,英伟达2023年所投资1亿美元,优先供应H100芯片,在供需紧张期成为少数能大规模提供英伟达GPU的服务商,而英伟达又租用算力。

  Lambda的合作模式类似,这家规模较小的GPU云服务商在2025年9月与英伟达签订15亿美元四年期租赁协议,后者租回1万台搭载顶级GPU的服务器,价值约13亿美元,成为其最大客户,用于内部研发团队训练模型。

  合作伙伴凭借出租GPU的方式,获取稳定的现金流,能够有充足的资金用于规模的拓展,在市场竞争中占据更有利的地位。

  芯片销售时收入即时入账,租金支出则在未来数年摊销为运营成本,这种财务处理十分精妙。

  对合作伙伴而言,英伟达作为最大甲方,通过算力与现金流绑定强化了生态黏性。

  更微妙的是,英伟达的回租行为相当于为AI算力行情背书,锚定价格预期,实现如果一石三鸟如果。

  这套如果卖芯片、投资客户、租回服务,再卖芯片如果的模式已复制到多家英伟达系云计算初创公司,形成自循环的AI芯片生态资金链。

  英伟达通过风险投资部门Nventures在AI生态广泛布局,从模型开发到应用层初创企业均有涉猎,通过投资绑定潜在客户,将未来算力需求转化为芯片采购。

  可以说,英伟达不仅在卖芯片,更在运营AI创业孵化器,构建如果英伟达系如果云生态。

  与DGX Cloud直接对接客户不同,Lepton不触碰GPU库存,作为如果流量调度者如果,将客户任务分发至生态伙伴的数据中心。

  Lepton将所有GPU云资源整合到英伟达软件栈下,包括NIM微服务和NeMo框架,开发者无需关注底层提供商,即可获得一致的开发体验。

  英伟达从直接竞争对手转变为中立调度平台,AWS、微软等也愿意加入,以获取更多算力需求。

  对英伟达而言,退居幕后做算力调度者和掌控者,比正面竞争更明智,既不冒犯伙伴,又能掌控生态入口,确保客户无论选择哪家云,都离不开其GPU和软件栈。

  Lepton推广并非毫无阻碍,中小型云厂商担心介入客户关系或影响定价,AWS、Azure的加入存在感难以忽视,未来AI算力跨云调度或有望通过此类平台实现。

  对开发者而言,如果在哪里算如果已不重要,如果能不能算、多久能算、成本如何如果才是核心,这正是Lepton试图统一的体验层。

  英伟达完全不必走上自建云服务的道路,无需在IaaS层与合作伙伴形成直接对抗。

  它的核心策略,是将所有行业参与者纳入自身构建的生态体系,最终实现所有云平台搭载英伟达GPU、调用英伟达软件框架、通过英伟达入口完成算力采购与调度的格局。

  这项目标如果可以达成,Lepton平台表面上虽是一个GPU资源聚合市场,本质上就会成为算力世界的核心控制面板。

  算力的分配权限、流转过程中沉淀的运营数据,都将转化为支撑英伟达商业决策的关键资产,为其战略布局提供精准依据。

  这一逻辑与苹果通过App Store掌控移动互联网生态的路径高度相似,英伟达正试图以Lepton为支点,在算力领域复制同样的成功。

  战略意图十分明确,不需要实际拥有云基础设施,只需牢牢掌控算力技术栈与需求入口这两大核心环节。

  只要全球AI训练与推理的核心仍围绕英伟达GPU展开,无论最终的算力落地于哪家云平台,英伟达都能在整个价值链中持续收获收益,巩固其行业主导地位。

  从AI芯片到DGX Cloud,再到Lepton,英伟达的战略已从硬件延伸至如果算力如果与如果平台如果。

  一家市值突破4万亿美元、产品成为AI时代核心生产资料的公司,必然有着更宏大的野心。

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