异世之生存2024年,全球可穿戴设备市场随着消费电子市场的复苏迎来增长,智能戒指等新品类的出现成为带动该市场持续增长的新动力。蓝牙芯片作为可穿戴设备的关键半导体器件,随着可穿戴设备的不断升级和发展,蓝牙芯片既迎来了巨大的机遇,也面临着诸多挑战。智能手表、智能手环等品类依旧是可穿戴设备的主流产品,也是出货量最大的品类之一。针对这两大类产品,功耗一直是主控芯片不断追求的方向。NordicSemiconductor 亚太区销售与营销副总裁 Bjørn Åge “Bob” Brandal在接受电子发烧友网采访时表示,功耗始终是最关键的设计考虑因素,因为它决定了产品的可用性。Bjørn Åge “Bob” Brandal提到了两个影响功耗的因素,一是外形尺寸。有限的外形尺寸限制了可使用电池的尺寸和重量,也因此限制了电池的最大容量。从而为可穿戴设备的功耗带来了极大的挑战。二是AI技术。越来越多可穿戴设备选择使用人工智能和机器学习(ML)技术,以进一步提高其准确性和智能性。但人工智能和机器学习必须在可穿戴设备本身的本地执行,这是因为持续将数据发送到云端进行人工智能分析需要消耗大量电池电量,而可穿戴设备由于体积小、电池少,根本不具备这样的条件。目前,可穿戴设备的AI技术已经从传统AI向生成式AI、多模态大模型等方向迭代。业内人士认为,智能手表是生成式AI落地最为快速的可穿戴设备品类之一,目前三星、苹果、Zepp Health、谷歌 (Fitbit)、Whoop、360等厂商的智能手表都已经宣布要用上生成式AI。除了智能手表,AR/VR设备等可穿戴设备也纷纷植入生成式AI,这都要求处理器要有更强大的性能,需要更加强大执行复杂的算法和任务,并且需要更高的集成度。也就是说,主控芯片的功耗挑战随着可穿戴设备的升级也需要解决更多的问题,从穿戴设备尺寸限制、功能增加,到AI技术的加速渗透,都成为主控芯片在设计时必须考量的因素。如何在提升通信能力时,又做到低功耗?数据显示,2023年低功耗蓝牙芯片市场中,可穿戴设备领域占据10%。目前,该领域的芯片厂商中,以Nordic、Silicon Labs、Ambiq、TI、高通等国际厂商占据主要市场,国内厂商中以泰凌微、杰理科技等厂商为代表的蓝牙芯片企业也在技术、市场等多个方面取得进展。作为低功耗蓝牙芯片行业的领导者,Nordic最新的系统级芯片(SoC) 将先进的性能与超低功耗相结合,最大限度地延长了电池寿命,缩小了电池体积,从而降低了成本。这意味着可穿戴设备无论使用量有多大,都可以全天使用电池供电。Silicon Labs也推出了多款小体积、超低功耗且高性能的低功耗蓝牙芯片,例如BG22系列、BG27系列等。BG22系列在0dBm输出功率的条件下,TX电流为4.1mA。面向可穿戴设备的蓝牙芯片功耗性能的提升,将带来多个方面的优势。一方面,功耗水平的提升成为智能手表等可穿戴设备获得消费者青睐的关键,市场规模不断扩大的关键因素之一。另一方面,在可穿戴设备的应用上,蓝牙芯片支持更低的功耗,意味着设备可以用上更小的电池,这为有限的可穿戴设备体积提供了更大的设计空间,使得制造商能够在保持或增加功能的同时,实现更加紧凑和轻便的设计,提高了设计灵活性。随着技术的发展以及市场需求的出现,可穿戴设备的产品品类更为多元化,应用场景细分化。从原来的智能手表、智能手环、耳机等产品,衍生至智能戒指、智能衣服、智能眼镜、智能头盔、智能手套、医疗级脑机设备等可穿戴医疗设备,以及“元宇宙”等。Gnitive的报告显示,全球智能戒指市场规模在2023年达到2.1亿美元,预计到2032年将翻涨至10亿美元。其中,亚太地区将是增长快速的市场之一。可以看到在2024年,智能戒指在海外市场实现了快速的增长。这也成为国内智能戒指厂商出海的机会。今年8月,智能解决品牌RingConn上线众筹平台Kickstarter,8小时拿下100万美元的众筹资金。在这之前,该品牌在2022年上线众筹平台Indiegogo,50天完成了120万美金的众筹资金。数据显示,该品牌于2023年累计销售超两万只智能戒指,全球范围内积累了4万用户。从RingConn的成绩可以看到智能戒指市场的机会有多大。智能戒指产业链企业向电子发烧友网表示,公司的智能戒指产品以出口海外居多,该品类在海外有着较大的市场。目前在功能上,主要还是以祷告、倒计时等基础功能,以及血氧监测等健康监测功能居多,另外有少数智能戒指实现了与AR智能眼镜等设备的互联,具备操控功能。但总体来看,目前智能戒指具备的功能还是较少,这主要是受限于比智能手环更小的内部空间。当然,也有具备了多种健康监测功能的智能戒指,例如友宏医疗推出了JCRing智能戒指具备了 Vo2max、血氧饱和度、血糖风险评估、体温、心率、心率变异性 (HRV) 以及睡眠和活动数据等多种健康监测功能。蓝牙芯片在智能戒指中的作用是多方面的,它为智能戒指提供了与其它设备无线通信的能力,使得智能戒指能够实现多种功能,包括稳定的数据传输、与AR/VR设备的交互增强、控制指令等。但智能戒指作为新品类,给蓝牙芯片的设计带来了一系列新的挑战,包括如何必须将大量传感器和先进算法整合到极小的尺寸中,同时兼顾佩戴舒适程度?这对芯片的集成度以及封装技术都有了新的要求,特别是随着功能的丰富,对集成度、小型化要求更高的情况下。受限于技术挑战,进入智能戒指领域的蓝牙芯片厂商并不多,目前主要有Ambiq、Nordic、瑞昱、dialog、汇顶科技等等。根据介绍,Ambiq推出的 Apollo3 Blue/Plus系列、Nordic的 nRF54 系列和 nRF5340 SoC 等、汇顶科技的GH3026健康监测芯片等产品均可用于智能戒指中。QuzzZ Ring智能戒指正是搭载了Apollo3 Blue Plus (AMA3B),集成浮点单元(FPU)和TurboSPOT™技术,具备低功耗的优势,6uA/MHz@3.3V。为了满足智能戒指的对低功耗、存储的要求,蓝牙主控芯片都不断通过技术迭代,提高产品的性能和竞争优势。Nordic的nRF54 系列和 nRF5340 SoC 可提供下一代处理能力、超低功耗运行和大容量存储器,并且可以使用新的人工智能和 ML 算法。Bjørn Åge “Bob” Brandal向电子发烧友网介绍,上述提到的JCRing智能戒指用到的是Nordic的nRF52840 SoC,采用晶圆级芯片尺寸封装(WLCSP)支持其成本和空间受限的智能戒指设计。加之Nordic 的无线射频具有高灵敏度,可确保蓝牙 LE 连接的稳定性和稳健性,实现了数据的安全传输。Dialog的 DA14531也已经用在华嘟科技的智能戒指中。WLCSP封装尺寸为1.7mm×2.0mm,休眠电流可做到仅有150-240nA。蓝牙芯片作为智能戒指的核心组件之一,其性能的提升和成本的降低将推动智能戒指市场的进一步发展。总体来看,可穿戴设备市场在2024年有着两大重要的发展趋势,一是技术的迭代升级,特别是AI的出现给可穿戴设备带来了新的机会,大语言模型带来的个性化体验提升了用户体验。二是智能戒指等新品类的快速成长拓展了可穿戴设备市场规模。对芯片厂商而言,这是机会也是挑战,为了抓住机遇并应对挑战,蓝牙芯片厂商需要不断创新和升级技术,提高产品的性能和集成度。当前,新一代的蓝牙芯片的升级主要体现在功能增强、能耗优化、通信能力提升以及与其他技术的融合等方面。引用地址:AI加持、智能戒指火爆!设备升级带来技术难题,蓝牙芯片解锁低功耗潜力
传统抄表费时、费力、且准确性和及时性得不到保障。无线抄表因其能够准确、可靠地完成数据的采集、处理以及传输等功能,从而解决了长久困扰三表抄表难的问题,成为了智能抄表系统发展的必然趋势。 世强代理的EFM32TG840是Silicon Labs 推出的一款高性能、内置LCD驱动、超低功耗ARM Cortex-M3核的MCU,可在智能水、气、电、热表广泛应用。以下图1是无线抄表的结构图。 如图所示,一个完整的无线抄表包含以下模块: 主控制器: 根据需求可选择不同配置的EFM32作为MCU,本应用选用EFM32TG840作为主控,QFN64、FLASH 8-32KB、RAM 2-4KB、8路ADC、2个比较
、带LCD驱动MCU,与无线抄表绝配! /
人工智能(Artificial Intelligence)和深度学习(Deep Learning)有望转变人类与世界互动以及企业运作的方式,从而使人们做出更明智的决策,而英特尔®技术正在实现这场变革。今天,英特尔将着重介绍全球最大的云服务提供商之一是如何利用英特尔人工智能技术来运行复杂的深度学习模型,这些模型实现了各种应用,从智能手机上的人脸识别和语音识别再到自动驾驶等等。 微软选择了英特尔®Stratix®10 FPGA作为其新的深度学习加速平台(代号为Project Brainwave)的关键硬件加速器。这种基于FPGA的深度学习加速平台可以提供“实时人工智能”技术,使云基础设施能够以超低延迟来尽可能快速地处理和传输数据。在云
技术 /
新能源分时租赁平台盼达用车与阿里云达成重磅合作,旨在通过人工智能、大数据分析应用等创新技术进一步挖掘共享出行市场潜力,探索通过智能化软硬件持续匹配应用来提升车辆运营效率。 近日,盼达用车与阿里云的合作发布会在北京举行。盼达用车CEO高钰、阿里云物联网及高科技事业部总经理刘飞出席发布会并致辞。 发布会现场,盼达用视频和沉浸式话剧结合的创新形式,与出席嘉宾分享了他们从“0到1”的创业历程,从2015.11.11上线辆车起步,一年半后成为国内首个突破百万用户的的新能源分时租赁项目,专注于分时租赁运营车辆超过1万台,累计行驶里程突破222,457,107公里。 线上与线下共享智能 盼达用
“自动化新闻写作机器人根据算法在第一时间自动生成稿件,瞬时输出分析和研判,一分钟内将重要资讯和解读送达用户。” 2015年,阿尔法狗还未横扫棋坛,人们还未为自己有限的智力感到担忧,但这年9月,腾讯财经发布的一篇题为《8月CPI同比上涨2.0% 创12个月新高》的文章 ,扇动了人工智能的翅膀——该文的作者不是人类,而是AI写作机器人。 此后,人工智能向人类智力和灵感的王国踏出了第二步,第三步和更多步。 2016年的8月里约奥运会,成了腾讯、字节跳动等互联网公司的AI写作机器人的秀场,其“秒级”出稿效率,让一群碳基生命望尘莫及,更让江河日下的媒体汗颜。人们忧虑的是:可能用不着多久,文字创作者就要被AI取代,成为被技术淘汰的劳动力。 然
技术,造成驾驶者对车辆的直接操控越来越少。 过去,当车辆的操控还鲜有计算机辅助机制参与时,驾驶者能够对车辆进行直接全面的控制。 然而近段时间传出不少驾驶者在驾车途中(尤其是在驾驶豪华车型的过程中)遭遇危机事件时无法对车辆进行任何操作,更有甚者由于车辆自身原因导致驾驶者对车辆束手无策。有业内人士对造成上述现象的原因进行解释: 首先以宝马此次召回案为例,两年前英国国内发生一起交通事故,一位福特车主在开车时为躲避一辆宝马品牌的固定作业车辆而急打方向导致最终撞树并因此丢了性命。当时这辆宝马汽车在黑暗的道路上停着,车辆却未有任何刹车灯或泊车灯亮起。 事后经调查发现,涉事宝马车在事发之前因为部分电路出现故障导致车辆失去动力,因
当前中国 AI 芯片 投资热情高涨。中国从事 AI 芯片 研发的公司超过20家,集中于边缘推断 芯片 。测算表明,部署于消费电子、自动驾驶汽车、安防设备、物联网设备等边缘设备上的全球推断芯片市场规模将年均增长132%至2022年的230亿美元。工业物联网相关的 AI 推断芯片也有可能是下一个蓝海市场。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 巨头推动安防行业“芯”发展 国产化进程提速 随着谷歌、英伟达、IBM、英特尔等陆续进军云端AI芯片市场,云端AI芯片已经逐渐成为海外巨头们的战场。而在我国,由于受到智慧城市、雪亮工程等一系列国家项目的推进与支持,以安防为首的终端AI芯片成了各家创企的兵家必争之地。图像和
随着2023年最后一个交易日结束,恒生指数全年下跌13.82%,但理想汽车-W、联想集团、中国石油的股价却分别上涨了91.54%、81.09%和66.55%,跻身恒指成分股年度涨幅前三。这一现象特别引人关注,尤其是联想这一传统PC巨头在资本市场的显著增长。究其原因在于2023年生成式人工智能(AIGC)的突破,将AI转化为普通人易于使用的“对话式应用”,这为PC产业的复兴带来希望。业界普遍认为,结合AI和PC这两大信息革命的关键工具,将是一个巨大的商机,而联想作为PC行业的领军企业,正积极抓住这一机遇。然而,对于“AI PC将如何改变PC产业?”以及“谁将从AI PC浪潮中获益?”这些问题,投资者和行业参与者仍在寻求答案。在新年伊
PC改变了PC产业? /
Arm 全面设计 (Arm Total Design) 生态项目推出一年来,成员规模翻倍,推动了全球芯片创新 Arm、三星晶圆代工厂 (Samsung Foundry) 、ADTechnology 和 Rebellions 合作开发基于 Neoverse CSS V3 的 AI CPU 芯粒 (chiplet) 平台,应用于云、高性能计算 (HPC) 以及人工智能/机器学习 (AI/ML) 训练和推理 安国国际科技 (Alcor Micro) 和 Alphawave 推出基于台积公司工艺的全新芯粒,用于打造可持续 AI 数据中心 近日, Arm 控股有限公司 (以下简称 Arm) 分享了 Arm 全面设计生态项目推出
的自适应恒定导通事件buck DC-DC转换器设计_姜澳
东芝1200V SIC SBD “TRSxxx120Hx系列” 助力工业电源设备高效
2024 瑞萨电子MCU/MPU工业技术研讨会——深圳、上海站, 火热报名中
Follow me第二季第4期来啦!与得捷一起解锁蓝牙/Wi-Fi板【Arduino Nano RP2040 Connect】超能力!
嵌入式工程师AI挑战营(进阶):基于RV1106部署InsightFace算法,实现多人的实时人脸识别
瑞萨推出包括先进可编程14位SAR ADC在内的 全新AnalogPAK可编程混合信号IC系列
全新产品几乎适用于任何应用,大幅减少元件数量、BOM成本和占板空间2024 年 11 月 12 日,中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞 ...
交通电气化建立在创新发展的基础上,不仅在电池技术和快速充电器方面,而且在车载充电器 (OBC) 方面,这些充电器 (OBC) 支持通过更 ...
快速增长的电动汽车 (EV) 销售正在推动充电基础设施的增长,预计到 40 年,所有功率水平的年价值将达到 2030 亿美元。这将为电动汽 ...
电动汽车市场是碳化硅(SiC)设备制造商最大和增长最快的商机之一。根据国际能源署 (IEA) 的数据,2020 年全球道路上有 1 万辆电动 ...
电动汽车(EV)和混合动力电动汽车(HEV)正在迅速超越汽车市场,随着这些新车的出现,对车载和非车载充电系统的需求也在增加。然而,这些 ...
站点相关:嵌入式处理器嵌入式操作系统开发相关FPGA/DSP总线与接口数据处理消费电子工业电子汽车电子其他技术存储技术综合资讯论坛电子百科
|