卖春堂英伟达可以说是这波AIGC浪潮受益最大的芯片企业，在全球AIGC市场的疯涨之下，英伟达的GPU成为被爆买至缺货，甚至某种程度上按照马斯克的说法，比毒品还难搞的存在。这也让这家以GPU为生的芯片巨头赚的盆满钵满，甚至其股价一度飙升28%直接增加1800亿美元的市值，总市值直冲万亿美元大关。

　　这也与英伟达公布的最新财报信息直接相关，美股当地时间5月24日盘后，英伟达公布截至2023年4月30日的第一财季业绩报告。期内，营收为71.92亿美元，与上年同期的82.88亿美元相比下降13%，与上一财季的60.51亿美元相比增长19%；净利润为20.43亿美元，与上年同期的16.18亿美元相比增长26%，与上一财季的14.14亿美元相比增长44%。上述业绩超出了华尔街大行分析员的平均预期。

　　英伟达又预计，2024财年第二财季该公司的营收将达110亿美元，上下浮动2%；毛利率则将达到68.6%，上下浮动50个基点，意味着将较第一季度的64.6%进一步提升。

　　按业务部门划分，英伟达第一财季游戏业务营收为22.4亿美元，与上年同期相比下降38%，但与上一财季相比增长22%；数据中心业务营收为42.8亿美元，创下公司历史上的新纪录，与上年同期相比增长14%，与上一财季相比增长18%；专业可视化业务营收为2.95亿美元，与上年同期相比下降53%，但与上一财季相比增长31%；汽车业务营收为2.96亿美元，与上年同期相比增长114%，与上一财季相比增长1%。

　　自从A100和H100发布以来，这两块产品一直都被市场炒的火热。尤其是随着AIGC应用大范围为人所知，英伟达的GPU就成为了底层支撑硬件中的“王中之王”，被各路市场持续炒高价格。

　　事实上，A100和H100这两块产品在过去两个季度里就已经出现了极度供不应求的情况。有代理商渠道消息透露，英伟达A100价格从去年12月开始上涨，截至今年4月上半月，其5个月价格累计涨幅达到37.5%，目前每片售价超过1.5万美元，而性能更高的H100价格在4月中旬的国际电商平台报价已经超过单片4万美元。

　　有相关企业也透露，其去年年中旬购买的AI服务器不足一年价格涨了近20多倍。其背后原因，无疑也是GPU价格不断上涨所导致的，例如英伟达的A100 GPU市场单价5月中旬的价格已达15-16万元，两个月前价格仅为9-10万元，涨幅高达50%，而经过了十多天的时间，价格依然还在持续飙涨。而A800价格涨幅相对更小，在5月中旬的时候价格在9.5-9.7万元左右，上月价格仅在8.8-8.9万元左右徘徊。

　　更有行业人士对深湾半导记者表示：“去年中旬的时候，我们公司就购买了10多台英伟达的AI服务器，基本配置是8颗A100，80个G的存储空间，购入价格大概8万元/台左右。但到了今年3月，市场价格狂飙，已经涨到了130万元/台，现在的价格已经到了165万元/台，可以说不到一年的时间价格就已经涨了近20多倍。”

　　而且，现在只要与英伟达有关联的AI服务器，都在疯狂涨价。很多人都后悔当初进货少了，应该多买一点。也有某国内服务器ODM领军企业内部人士表示，5月份开始，公司的A100显卡也都有16%的涨幅，显卡价格的上涨也直接摊到AI服务器端，公司相关AI服务器的价格也由此涨价12%左右。

　　不过，也有国内服务器厂商表示，公司早前已经预见到英伟达相关产品可能会有涨价的迹象，因此已经做好了提前备货措施，但可能依然不足以满足当前日益暴涨的AI服务器需求。因此，后续可能会跟随着零部件价格的变动而进行AI服务器相关产品的价格调整。

　　从如今的人工智能专用服务器的内部架构来看，AI服务器的分类方式有两种。如果按照应用场景来划分：AI服务器可以分为深度学习训练型和智能应用推理型。

　　其中深度学习训练型服务器由于需要做很多的训练任务，因此对服务器算力要求较高，需要训练型服务器提供高密度算力支持，典型产品有中科曙光X785-G30和华为昇腾Atlas800（型号9000、型号9010）。

　　智能应用推理型则更多的是涉及到推理任务，因此是利用训练后的模型去提供服务，对算力无较高要求，典型产品有中科曙光X785-G40和华为昇腾Atlas800（型号3000、型号3010）。

　　如果按芯片类型来分类，可以分为AI服务器为异构服务器，可以根据应用范围调整计算模块结构，可采用CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡等组合形式。目前，产品中最常见的是CPU+多块GPU的方式。

　　按GPU数量来划分的话，常见的AI服务器可以分为四路、八路和十六路服务器，其中搭载8块GPU的八路AI服务器最常见。

　　典型的以浪潮通用服务器NF5280M6为例，该服务器采用1-2颗第三代IntelXeon可扩展处理器。据英特尔官网，每颗CPU售价约为64000万元，故该服务器芯片成本约为64000~128000；以浪潮AI服务器NF5688M6为例，该服务器采用2颗第三代IntelXeon可扩展处理器+8颗英伟达A800GPU的组合，据英伟达官网，每颗A800售价约为104000元，故该服务器芯片成本约为96万元。

　　因此，无论是英特尔还是英伟达，受益如今AI服务器需求和价格双双暴涨的行情，迎来史上最佳的AI业务板块创收，实属必然！