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AI来袭淘宝模特会失业吗?
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/4/6 18:29:06 | 【字体:

  温州豹哥3月19日,一位微博用户发布了一张用AI生成的虚拟内体模特图,引发大家热烈讨论。

  随后,网上出现了一系列“AI模特抢服装模特饭碗”、“15秒出一张图,‘卷死’模特”的话题。

  这两年AI技术突飞猛进,在此之前我们就看过很多职业传出将被AI替代的传闻。

  继文字工作者、画师和设计师后,真人模特也被放进了被AI代替职业的名单里。

  对于网上的争论,有7年淘宝模 特拍摄经验的小李告诉我们: “颠覆行业和抢饭碗的说法可能有些夸张,但我们确实感受到了 危机 。 ”

  “上周去经纪公司开会,提到了现在有些品牌已经开始尝试使用AI模特,感觉未来除了要和同行竞争,还要和AI竞争。”

  “最大的感觉就是凭空多出了一个竞争对手,而且它似乎什么风格都能接,24小时都能拍、价格还更低。”

  “我们这行之前都是根据自己的性格和外形找到确定的风格,客户主要来自经纪公司或者客户积累,现在一些品牌可能会直接找有AI技术的公司去合作,打破了之前模式。”

  “淘宝模特本身就是一个被替代性很高的职业,更新换代很快,每天都会有更年轻比你价格更低的新人出现,长江后浪推前浪,直到被自然淘汰。”

  “我看过网上AI模特的图,效果确实很震惊,但细看还是会有一种距离感,角度和表现力等方面目前还是真人模特更真实,换一种角度看,我觉得这也是一种新的外部压力,倒逼我们不断学习和进步。”

  在网上我们找到一段对淘宝模特工作状态描述:“每年换季前,客户的样衣刚从工厂做出来就马不停蹄地送给淘宝模特拍摄,对于很多厂商来说,早一天出图就会早赚一天钱,淘宝模特的工作是和时间的赛跑。”

  近日,服装品牌李维斯也宣布今年将会在电商渠道开始尝试使用AI生成的模特。

  李维斯公司称正在与一家人工智能公司合作,用计算机生成的时装模特来 补充人类模特 。

  李维斯表示,目前只是弥补目前人类模特在不同年龄、体型、种族的消费者上的局限。

  人工智能可能永远不会完全取代我们的人类模型 ,值得注意的是这里用了“可能”。

  离淘宝模特最近的人群是淘宝店主,AI模特的出现,在他们间也引发了不小的讨论。

  有店主认为:“相比争论真人好还是AI好,其实还是要看效果,对于店主首先要考虑的是怎么拍出高转化率的爆款商品。”

  讨论中也存在不同的声音,部分店主表示:“目前不稳定的出图效果可能还不如塑料假人模特,AI模特可能确实比真人便宜但没法品牌传达,长久看得不偿失。”

  一些乐于尝鲜的先行者已经开始尝试使用,淘宝店铺经营者米饭告诉硬壳INK:“第一次听说应该是三月初,我们已经用上了AI模特,应该会出现在下一季产品里。”

  “我们目前使用的AI模特暂时无法很好地替代真人,因为还需要加入很多时间成本,比如建模和调整,AI的拍摄效率更高,但拍摄完成度上还是有不足,可能扫描技术成熟并普及后就不用再拍摄了。”

  米饭认为:”淘宝模特最重要是在展现你最想展现的其中一个角度、氛围、理念、功能、场景等,AI模特目前的表现力还达不到我的预期。”

  对于未来的使用,米饭有一些畅想:“我认为AI其实不是主要运用于商家展示,而是运用在买家。也许未来,买家能和在自己的账号建立一个自己的人体建模,然后卖家上传精确的衣服版型、布料、工艺,提供一个试穿细新场景。”

  “AI模特的身材太好了,应该生成普通稍好一点的身材图,我反而会更相信。”

  “现在看到的图片都是身材完美的模式化审美,我可能更多会点开看,但并不会下单。”

  很多人网购时都有过“明明身材体重和模特差不多,但是买回来相差甚远”的经历。

  一些人表示:“很多品牌模特图都很好,但买回家根本不一样,我现在网上买衣服只能看卖家秀里的实拍,如果AI模特能够改变这个问题,我才会产生信任,愿意下单。”

  早在2020年12月阿里巴巴曾推出过自己的AI产品塔玑,为淘宝店主免费提供模特静态图。 最近,老牌软件开发商Adobe给自家的photoshop推出了一键换图功能,可用于给模特图片换衣服。 显卡巨头英伟达最近也展示了自己照片转换3d建模和高清材质的技术,这些技术在未来都可能被应用到AI模特身上。

  对于网上的讨论,电商从业者老向有一些自己的看法:“我认为这种新技术并不是所有店铺都适用,比如李维斯属于快消品牌,他们更看重效率,现阶段AI模特图风格不够丰富,很容易让消费者产生审美疲劳,相比全身模特也许可以先运用到局部模特上,比如珠宝首饰等商品展示。”

  近几年出现的AI写作、AI绘画等用人工智能技术生成的内容被统称为AIGC,而现在AI模特的出现也是技术发展的一个必然趋势。

  今年3月29日,中国AIGC产业峰会上将AIGC+电子商务放入未来主要行业发展方向,明确了在未来AI技术将被用于数字人直播和个性化营销方向。

  但在技术还处在培育和摸索的今天,相比担忧我们还有很多更重要的事情可以做。

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