荒唐老爸俏老妈原标题：Stable Diffusion零基础入门教程，用sd进行AI绘画的第一关

　　sd没有中文版以及需要翻墙，如果不会的可以用国内AI绘画平台：触站AI，也是基于SD的国内站点，对国人来说更加好用，推荐大家可以去看看。本教程也同样适用触站AI。

　　如果你对深度学习或人工智能感兴趣，那么Stable Diffusion是一个不错的选择。它是一种生成模型，可以通过输入任何类型的图像或文本数据，生成高质量的样本。你可以使用它来创建更真实的图像或音频片段，训练自己的GAN模型以及进行其他一些有趣的研究。

　　在Windows电脑上安装Stable Diffusion和图形用户界面是一种比较常见的方法，而国内快速更新stable-diffusion-webui 的本地安装方法为你提供了便利。据我个人经验，如果你想使用这些工具，最好拥有一台高性能显卡，比如3070、3080或3090。这些显卡具有强大的GPU性能，能够快速训练和生成大型的图像数据集。

　　一些用户可能会对这种方式感到不太熟悉，但不要担心，网上关于Stable Diffusion的安装教程非常多。你可以直接搜索并阅读相关文档，或者通过国内博主提供的教程来了解该工具的使用方法。我自己也是使用国内博主的教程来进行安装的，所有资料加起来大概30多个GB，因此需要一定的存储空间。

　　至于这种安装方式的优点，它的可配置选项非常多，还可以自己安装和更新新的模型，可以自由进行任何尝试，而且不限次数。通过这些灵活的配置选项，你可以尝试不同的模型和参数，以找到最适合自己的训练和生成数据集的方案。并且由于是本地部署，你可以在任何时候查看和修改源代码。

　　然而，这种方式也存在一些缺点。因为是本地部署，所以需要高配置的显卡来支持，否则会受到显存不足的限制。我的3070显卡只有8G显存，如果我想生成尺寸大一点的照片，就会提示我显存不够用。这对于那些希望生成更大数据集或处理更大型的数据的用户来说可能是个问题。此外，这种方法需要一定的折腾精神，需要自己调试和优化模型的参数。

　　在遇到这些问题时，我们可以考虑使用云主机。使用云主机的优势在于，它们往往拥有更大的显存和更快的GPU，能够更轻松地处理大型数据集。此外，云主机还可以为我们提供更稳定的性能和可靠的网络连接，这对于长时间的训练和数据处理非常重要。Stable Diffusion零基础入门教程，用sd进行AI绘画的第一关。

　　总之，如果你想在自己的Windows电脑上安装Stable Diffusion和图形用户界面，可以使用国内提供的快速更新教程。这种方法具有灵活的配置选项，可以让你自由尝试不同的模型和参数。然而，你需要拥有一定的折腾精神，并且有一台高性能显卡来支持。如果你遇到了一些问题，可以考虑使用云主机来替代本地部署。返回搜狐，查看更多