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过去,AMD在AI领域落后的一个重要原因是其软件生态系统跟不上。尽管AMD的显卡硬件规格很高,但其运算环境与NVIDIA的CUDA相差较远。最近的升级中,AMD对MI250加速卡进行了优化,使其更好地支持PyTorch框架。根据来自MosaicML的研究显示,这一波优化后,MI250显卡在大型语言模型训练速度上已经达到了A100显卡80%的性能水平。
值得注意的是,AMD强调他们并没有资助MosaicML进行这项研究,但他们承诺将继续与这家初创公司合作,以进一步优化软件支持。然而,需要指出的是,A100显卡是在2020年3月发布的,属于上一代产品,而NVIDIA当前的顶级AI加速卡是H100,其AI性能提升了数倍到数十倍。同样,AMD的MI250显卡也不是最新的产品,它于2021年底发布,采用了CDNA2架构、6nm工艺,拥有208个计算单元和13312个流处理器核心,性能方面与MI250X相比下降约5.5%,但其他规格完全一致。
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