甜妞追逃夫现在，“网络购物”对广大普通老百姓来说都已经习以为常了，这种新兴购物方式非常方便高效，极大地提升了购物体验和生活质量。

　　但是另外一方面，毋庸讳言，网络购物（或者说电商），也有一些短板，其中之一就是容易产生纠纷，产生纠纷之后很难调查、处理。

　　比如说，用户在大型电商自营店买了一件商品，到手之后，有可能会发现商品是坏的，或者是有瑕疵的、二手的，甚至货不对板，被调包等等，这种事情在全球各地都时有发生。

　　因为网络购物和消费者在实体店购物不同，双方不是“一手钱，一手货”，当面验货交易，从用户下单到最终收到货，所要经过的环节和人手众多。只要任何一个环节有人捣鬼，就都有可能导致出现这种问题。无论是消费者举证维权，还是电商平台追查原因，都非常困难。

　　客观来说，无论采用什么方法，这种事情很难百分之百地被避免，但是尽量采取技术手段来检测、规避这种行为仍然是必须的，近期，海外知名电商亚马逊推出了一种新措施，可供参考。

　　6月3日，亚马逊宣布在其北美数个运营中心内部署了一种名叫“Project PI”的人工智能系统，它可以使用各种工具扫描可能存在错误和缺陷的商品。

　　Project PI综合使用生成式人工智能和计算机视觉技术，能够在商品到达客户之前发现部分缺陷，比如产品损坏或颜色、尺寸错误等问题。此外，它还可以帮助确定运营方问题的原因，以便相关部门采取预防措施，防止类似的问题再次发生。

　　具体来说，用户下单后，商品会首先通过成像隧道，Project PI会使用计算机视觉扫描产品，然后通过图像评估、检测商品是否存在任何缺陷。

　　如果发现确实存在缺陷，系统会自动隔离商品，不会进入下一个环节。然后会由相关部门对该商品再次进行核实、确认，Project PI系统可大幅节约核查成本，提升效率。

　　当然，功能再强大的AI也不可能发现所有可能存在问题的商品，仍然可能会有漏网之鱼。如果这种情况真的发生，当收到客户的反馈投诉后，亚马逊技术团队会立即调查原因，然后对Project PI和各种验证环节进行改进。

　　但是需要强调指出的是，Project PI仅适用于检查一部分商品，它只扫描外部包装，而不检测整个实际的产品，因此，它不适用于检测处理器和显卡这类数码配件。

　　综上所述，客观为玉养，Project PI只能在一定程度上减少消费者收到有问题的可能性，并不能完全彻底地杜绝。如果消费者入手贵重数码物品，仍然不可大意，尽量拍拆箱视频保留证据。

　　尽管如此，亚马逊将人工智能用于检测商品这种探索和实践还是非常有益的，其最终实际效果还有待时间检验。

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　　听妈妈的话 做难做的事！ 难做的事情对手少，挑难的事情做可以做成大事！