化妆有前途吗埃隆·马斯克：100 万张英伟达 GPU？不，我的超级计算机需要 5000 万张的算力

　　（照片由 KIRSTY WIGGLESWORTH/POOL/美联社提供）埃隆·马斯克不仅限于收购100 万张英伟达 GPU 用于 AI 训练。这位亿万富翁希望获得更多 GPU，因为他的初创公司 xAI 正努力在下一代 AI 系统上超越竞争对手。Musk 今天发推文表示，xAI 的目标是拥有与 5000 万英伟达 H100 GPU 相当的计算能力，这种企业级图形芯片被广泛用于 AI 训练和运行聊天机器人。“xAI 的目标是在 5 年内实现 5000 万个 H100 等效-AI 计算单元（但功率效

　　英伟达 H20 生产面临挑战？库存据报道在台积电 N4 产能饱和的情况下仍保持稳定

　　随着美国批准在中国重启 H20 销售，围绕英伟达库存的讨论正在升温。路透社援引信息报报道称，这家人工智能芯片巨头已经告知中国客户 H20 供应不足，而台积电已经将其预留的生产线转移，导致补货变得困难。据报道，4 月份的禁令迫使英伟达取消了 H20 订单并释放了其在台积电的预留生产名额。但上周访问中国时，英伟达 CEO 黄仁勋表示，美国承诺将批准出口许可证。然而，新的障碍仍然存在——信息报指出，台积电已经重新分配了这些生产线 生产可能需要长达九个月的时间。尚未观察到上游订单的迹象然

　　针对英伟达GPU（搭载GDDR6显存）黑客发现通过名为GPUHammer漏洞，这是一种Rowhammer（行锤攻击）攻击变体，可将英伟达显卡上AI模型的准确率从80%直接掉到0.02%。多伦多大学的研究人员形容，这种攻击就像在模型中引发灾难性的脑损伤。目前，该漏洞已在RTX A6000显卡上测试验证，不过H100或RTX5090不受影响，因为它们有片上ECC（系统级纠错码）。英伟达建议用户实施一项防御措施，但这种措施会让模型性能下降10%。物理层面的攻击该攻击由多所大学研究人员首次实证验证，可通过诱发GP

　　美国议员批评恢复英伟达 H20 GPU 对中国出货的决策 — 要求制定新的 AI 硬件出口规则

　　（图片来源：英伟达）本周早些时候，美国政府取消了对 AMD 的Instinct MI308和英伟达的 AI H20 处理器向中国实体出货的禁令，这令该公司、其中国客户和投资者感到高兴。然而，众议院负责中国事务的主席约翰·穆尔纳尔（R）向商务部长霍华德·卢特尼克发了一封正式信函，批评这一举动并要求简报，以讨论该决定以及行政部门的未来行动。有趣的是，他并没有要求再次禁止这些 GPU，而是要求制定一套新的规则。我完全同意，这就是我为什么强烈支持政府禁止向中国实体销

　　AMD 公司已探索「智能交换器」优化数据处理，从而解决多芯粒 GPU 的延迟问题。

　　7月14日，英伟达新闻室发布恢复向中国销售H20芯片，并宣布推出全新完全合规的中国特供版GPU。黄仁勋还向客户更新了最新进展，指出英伟达正在重新提交销售H20 GPU的申请，美国政府已向英伟达保证将发放许可证，公司希望尽快开始交付。

　　今天，英伟达一举成为全球首个突破4万亿美元市值的公司！自4月低点以来，其股价已狂飙89%，势不可挡。4万亿美元是什么概念？它直接超过了英、法、德等国家的股市总和。回想2017年3月，英伟达发布旗舰数据中心GPU Tesla V100时，英伟达总市值只有700多亿美元。今日美股开盘后不久，英伟达股价猛蹿超2.5%，市值突破4万亿美元大关。同一时间，全球市值超过3万亿美元的公司只有三家，第二、三名微软、苹果的总市值分别为3.75万亿美元、3.14万亿美元。这家1993年诞生于加州的公司，于1999年1月22日

　　一名狂热玩家将 DIY 铜制水冷管安装在 GTX 1060 上，在 12600KF 类别中创下世界超频记录

　　涨频和 BIOS 调校爱好者 TrashBench，使用 DIY 散热器将老牌 Nvidia 显卡GeForce GTX 1060推至 2,202 MHz。这位Reddit 用户和 TechTuber 坚持使用这款老 GeForce 的官方 BIOS 和官方电压，但自制的铜管散热器只能被合理地形容为“非同一般”。抛开美观不说，这款散热器让这张显卡在官方 3DMark Fire Strike 图表中取得了惊人的五倍胜利（适用于配备Core i5-12600KF

　　智能汽车时代的加速到来，使车载智能系统面临前所未有的算力需求。随着越来越多车型引入电子电气架构转向中心化、智能驾驶的多传感器融合、智能座舱的多模态交互以及生成式AI驱动的虚拟助手等创新技术，都要求车用主芯片能够同时胜任图形渲染、AI推理和安全计算等多重任务。当下，功能安全、高效高灵活性的算力、产品生命周期，以及软件生态兼容性这“四大核心要素”，已成为衡量智能汽车AI芯片创新力和市场竞争力的核心标准。传统汽车计算架构中，往往采用CPU与GPU或/和NPU等计算单元组成异构计算模式；随着自动驾驶算法从L1向L

　　在刚刚过去的6月25日美股收盘，美股三大指数涨跌不一，道指跌106.59点，跌幅为0.25%，报42982.43点；纳指涨61.02点，涨幅为0.31%，报19973.55点；标普500指数跌0.02点，报6092.16点。大型科技股涨跌不一，谷歌涨超2%，微软、苹果小幅上涨；英特尔跌逾1%，奈飞、亚马逊、Meta小幅下跌。英伟达涨4.3%，创下历史新高，收盘市值达3.77万亿美元，市值一夜大增1564亿美元（约合人民币1.12万亿元）再度成为全球市值最高的公司。 很显然，AI就是我们这个时代最

　　AI 颠覆者 DeepSeek 的下一代模型因 Nvidia GPU 对中国出口限制而延迟——AI GPU 短缺阻碍开发

　　（图片来源：英伟达）DeepSeek 凭借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量关注，但似乎下一代 R2 模型的开发因中国 Nvidia H20 处理器的短缺而停滞，据信息报道。DeepSeek 本身尚未评论其 R2 模型的发布时间。DeepSeek 使用由其投资者 High-Flyer Capital Management 获得的包含 50,000 个 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 个 H20、10,000 个 H800 和 10,000 个 H100——

　　在 2025 财年第三季度 HBM 销售额增长近 50% 的推动下，美光公布了创纪录的收入，现在正着眼于另一个里程碑。据ZDNet称，这家美国内存巨头的目标是到 2025 年底将其 HBM 市场份额提高到 23-24%。值得注意的是，美光在其新闻稿中表示，它现在正在向 GPU 和 ASIC 平台上的四个客户交付大批量 HBM。因此，该公司预计到 2025 年下半年，其 HBM 市场份额将达到与其整体 DRAM 份额持平。据路透社报道，美光的强劲业绩反映了 NVIDIA 和 AMD

　　DeepSeek的下一代模型因Nvidia GPU对中国的出口限制而推迟

　　据The Information报道，DeepSeek 今年早些时候的 R1 AI 模型吸引了大量关注，但由于 Nvidia 的 H20 处理器在中国短缺，下一代 R2 模型的开发似乎已经停滞不前。DeepSeek 本身尚未对其 R2 模型何时可用发表评论。DeepSeek 使用由 50000 个 Hopper GPU 组成的集群（包括 30000 个 H20、10000 个 H800 和 10000 个 H100），该 GPU 由其投资者 High-Flyer Capital M

　　人工智能 （AI） 不仅仅是一项技术突破，它还是软件编写、理解和执行方式的永久演变。建立在确定性逻辑和大部分顺序处理之上的传统软件开发正在让位于一种新的范式：概率模型、训练有素的行为和数据驱动的计算。这不是一个转瞬即逝的趋势。AI 代表了计算机科学的根本性和不可逆转的转变 — 从基于规则的编程到基于学习的自适应系统，这些系统越来越多地集成到更广泛的计算问题和功能中。这种转变需要对为其提供支持的硬件进行相应的更改。在 AI 架构和算法不断变化的世界中（现在和将来），为狭义定义的任务构建高度专业化芯片的旧模型

　　GPU概念 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU的作用 GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡 [查看详细]

　　单卡功耗达2700W！NVIDIA Blackwell GPU服务器12月初发货