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INAIR AI空间计算机发布:用眼镜的“空间屏幕”取代实体显示器
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2025/7/4 14:20:15 | 【字体:

  冷酷总裁柔情心2025年5月15日,INAIR正式发布智能新品——INAIR AI空间计算机,并计划在6月正式发售。

  虽然从产品形态来看,IN AIR空间计算机很容易被当作一台智能眼镜,但是眼镜其实只是它的核心组件之一。INAIR AI 空间计算机由三部分核心硬件组成:AR 眼镜INAIR 2 Pro、独立计算中心INAIR Pod,以及3D空间操作键盘INAIR Touchboard。

  三者集合在一个形态近似笔记本电脑的“外部舱”中,将显示、主机、输入在内的功能实现无缝衔接。

  INAIR 2 Pro AR眼镜作为AI空间计算机的显示组件,搭载Apple Vision Pro同款索尼新款Micro-OLED 显示技术,机身重量仅为77g。腾讯科技在现场体验,重量略微有些压鼻梁,但鼻托设计比较舒适,减轻了压迫感。

  这个眼镜可以呈现134英寸的虚拟屏幕,PPD角分辨率49,支持120Hz高刷新率与3Dof空间悬停。

  从屏幕的实际观感上来看,细腻度和亮度与同类AR产品比较,稍微逊色一点。现场工作人员解释,在显示上的妥协是为了能减轻视觉的疲劳感。

  INAIR 2 Pro AR眼镜是它的显示组件,它还有一个像遥控器一样大小的主机,叫做INAIR Pod,它搭载了高通7系8核芯片,操作系统、交互软件、供电都由它来提供。

  机内配置的自研INAIR OS空间操作系统内置了多个原生3D应用,也能够支持大量安卓已有的应用运行。在134英寸的虚拟显示空间中,最多可以支持六个屏幕的同时显示。

  除了自身主机,INAIR AI空间计算机还能够通过INAIR OS兼容Window或Mac笔记本电脑。如果把笔记本电脑留在公司,即使远距离出差,带着INAIR眼镜和鼠标大小的主机,就能在AR空间中远程控制笔记本电脑。

  如果希望高效办公,还可以使用INAIR Touchboard维控键盘,就能够更快速的处理文档类任务,我在现场体验了一下,整体的操作比较流畅。

  作为笔记本电脑的外接屏幕,传统串流眼镜也能够实现,但是需要通过连接线,从外部计算设备(如电脑、手机或专用处理器)接收视频信号并将其显示在用户眼前,而不是在设备内部进行所有计算处理。

  目前,所有智能设备都在讲AI的故事。INAIR并没有自研的大模型,而是通过自研Agent,与DeepSeek 、豆包、文心一言、智谱清言等多家国内大模型合作,并在海外版本搭载ChatGPT,实现AI助手的功能,可以通过实体按键唤醒,也能够通过自定义的唤醒词唤醒。

  INAIR多屏未来成立于2022年,定位为轻办公场景的AR+AI眼镜公司,为消费者提供除笔记本电脑之外的第二选择。

  其联合创始人兼董事长任旭阳拥有斯坦福大学管理学硕士学位,曾牵头创立爱奇艺,联合创立一点资讯、大数据分析公司海致科技、以及NewsBreak,并于2016年起兼任百度首席顾问;联合创始人兼CEO黄海毕业于清华大学,曾任职于Broadcom 、Intel ,负责多芯片的定义及平台研发工作,拥有超十年的XR产研经验。核心团队成员来自百度、字节、小米、戴尔等头部科技企业,也拥有丰富的AI/AR产品研发与交付、硬件及互联网产品销售经验。

  据悉,INAIR于近日正式完成数千万元A轮融资,本轮融资由威海创投领投,真知创投等老股东继续支持。INAIR由真知创投孵化和联合创立,累计获得来自真知创投、天善资本等多轮近亿元的投资。

  全世界范围内,与 INAIR AI空间计算机最为相似的产品是以色列公司Sightful的Spacetop G1。它被定义为AR笔记本电脑,最大特点是没有传统的物理屏幕,而是通过AR眼镜提供虚拟显示界面。

  Spacetop G1定价为1,900美元(约合人民币13,824元),曾计划于2024年秋季发货,提前订购需要支付100美元定金。

  图:Spacetop G1,和INAIR不同,需要随时带着这个笔记本大小的“键盘”

  Sightful公司还推出了另一款AR办公套装,售价为899美元,包含一年的订阅费用和一副Xreal Air Ultra 2眼镜。后续年订阅费用为200美元。该产品已在美国市场推出,并计划在德国等市场发售。团队并未放弃这个赛道,而是从硬件转向了软件。

  另外一款直接与“空间计算”相关联的产品是苹果的Vision Pro,售价高达3499美元,虽然曾经引起巨大关注,但因价格问题,市场表现平平。根据Counterpoint的报告,苹果最初对Vision Pro的销售预期为100万台,但截至2024年第三季度末,实际销售量仅约为370,000台,远低于原定目标。

  空间计算是美好的未来,但是高昂的价格确实还面临着巨大的挑战,它们可能还需要经过多次迭代,才能开始吸引大多数普通人。

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