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为什么要进行内存对齐以及对齐规则
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/2/15 5:24:13 | 【字体:

  镓桦凹路璐#includeusing namespace std;struct A{ char a; int b; short c;};struct B{ short c; char a; int b;};int main(){ coutsizeof(A)endl; coutsizeof(B)endl; r

  的结构体或类会浪费空间。 (2)性能原因:数据结构(尤其是栈)应该尽可能地在自然边界上

  访问仅需要一次访问。 (3)平台原因:不是所有的硬件平台都能访问任意地址上的任意数据的;某些硬件平台只能在某些地址处取某些特定类型的数据,否则抛出硬件异常。 如果一个变量的内...

  欢迎大家点击上方文字「Golang梦工厂」关注公众号,设为星标,第一时间接收推送文章。前言哈喽,大家好,我是asong。好久不见,上周停更了一周,因为工作有点忙,好在这周末闲了下来,就赶紧...

  先看两段代码,两段代码仅顺序不同,其结果输出就出现了不同。 struct S { char c1;//1 8 1 int i;//4 8 4 char c2;//1 8 1 }; struct S2 { char c1; char c2; int i; }; int main() { struct S s = { 0 }; struct S2 s2 = { 0 ...

  3.总结: 我们先来模拟一个场景,这里我们定义一个结构体类型,再定义一个结构变量x。 #includestdio.h struct A { char a; int b; short c; } int main() { struct A x; return 0; } 1.当不

  是指访问数据的地址要满足一定的条件,能被这个数据的长度所整除。 例如,1字节数据已经是

  的,2字节的数据的地址要被2整除,4字节的数据地址要 被4整除。 但为什么要数据

  是为了读取数据的效率。假如说每一次 读取数据时都是一个字节一个字节读取,那就不需要

  了,这跟读一个字节没有什 么区别,就是多读几次。但是这样读取数据效率不高。

  ,我们先来看几个例子 typedef struct { int a; double b; short c; }A; typedef struct { int a; short b; double c; }B; 分别对他们求大小,sizeof(A)...

  可能很多程序员接触不到,也许只在面试的偶尔会被问到过,但是也只是背背固定的公式,大概知道怎么计算,也能知道大致的原理,就是数据不

  ,取数次数要变多,但是只是理解到这种程度还不够,目前intel cpu不需要

  才能访问,但是对于一些新的arm芯片,自研芯片等等,自己在做hpc时,发现这个

  结构体中大小为 size 的字段,他的结构内偏移 offset 需要是其min(default, size)的整数倍 //d

  的需求,因为CPU一次取4个字节的数据(以32位CPU为例),也就是说CPU是这么取数据的:0x00000000 , 0x00000004 , 0x00000008 ,0x0000000C .如果把 int a = 0x12345678 存储在地址 0x000

  原则: 1、第一个成员在与结构体偏移量为0的地址处。 2、其他成员变量要

  中的存储并不等于其所包含元素的宽度之和。 例一: #include iostream using namespace std; structX ...

  的: 通常情况:我总结的规律如下:结构体中间:各结构体的起始地址按照各个类型变量默认

  摆放,但除了 char 类型变量(详见一),char 类型变量一般遵循 2 的倍数地址开始存储。详见例2。结构体最后(重要):视结构体中最大类型是哪一个,如果是像 int 类型那样是 4 个字节的,并且结构体的结尾地址不满足 4 的倍数的线 的倍数地址补齐;如果是像 double 类型那样是 8 个字节的,并且结构体的结尾地址不满足 8 的倍数的线

  勤学如春起之苗,不见其增,日有所长! 辍学如磨刀之石,不见其损,日有所亏!

  还是用一个例子带出这个问题,看下面的小程序,理论上,32位系统下,int占4byte,char占一个byte,那么将它们放到一个结构体中应该占4+1=5byte;但是实际上,通过运行程序得到的结果是8 byte,这就是

  ”应该是编译器的“管辖范围”。编译器为程序中的每个“数据单元”安排在适当的位置上。 对于

  中存放的位置有限制,它们要求这些数据的首地址的值是某个数M(通常是4或8);对于

  1、平台原因: 不是所有的硬件平台都能访问任意地址上的任意数据的;某些硬件平台只能在某些地址处取某些特定类型的数据,否则抛出硬件异常。 2、性能原因: 数据结构(尤其是栈)应该尽可能地在自然边界上

  ? 大部分的参考资料都是如是说的: 1. 平台原因(移植原因): 不是所有的硬件平台都能访问任意地址上的任意数据的;某些硬件平台只能在某些地址 处取某些特定类型的数据,否则抛出硬件异常。 2. 性能原因: 数据结构(尤其是栈)应该尽可能地在自然边界上

  是拿空间来换取时间的做法。 但是关于上面的说法,其实是很难理解的,但是相信上面也是大家搜到的最多的答

  。比如在32位cpu下,假设一个整型变量的地址为0x00000004,那它就是自然

  的根本原因在于CPU访问数据的效率问题。假设上面整型变量的地址不是自然

  TCP协议拥塞控制算法(Reno、HSTCP、BIC、Vegas、Westwood)

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