食灵零同人小说公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

　　公司负责人史志明、主管会计工作负责人尹邦明及会计机构负责人(会计主管人员)杜立声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

　　本半年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识，充分理解计划、预测与承诺之间的差异，注意投资风险。

　　公司在本报告第三节“ 管理层讨论与分析” 中“公司面临的风险和应对措施”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者关注相关内容。

　　二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表； 三、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；

　　中国科学院控股有限公司，曾用名中国科学院国有资产经营有限责 任公司，中科信息控股股东

　　中国科学院成都计算机应用研究所，为中科院成都信息技术股份有限 公司前身。

　　算法（Algorithm），一般是指求解某类计算、分析或推理问题的策略 机制，一般利用计算机技术，形成一系列解决问题的清晰指令，能够 对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。一个算法的优 劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。针对问题的不同，可以有 很多算法，比如机器学习算法就是一类从数据中自动分析获得规律， 并利用规律对未知数据进行预测的算法。再比如模式识别算法就是通 过计算机用数学技术方法来研究客体模式（如视觉和听觉信息）的自 动处理和判读。

　　计算机自动推理是计算机科学的一个分支，属于人工智能学科研究的 一种，它的主要研究方向是利用计算机进行自动化的逻辑证明，其内 容一般可分为演绎推理和非演绎推理。

　　智能识别及分析技术是面向智能化生产、服务与管理的应用计算机技 术，主要解决目标特征数据自动采集、海量数据归纳与分析、复杂图 像理解与机器学习问题。

　　是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像 处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模 拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理 解，最终用于实际检测、测量和控制。

　　通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定 位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术， 实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、 热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合 形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与 网络的连接，方便识别、管理和控制。

　　仿真(simulation)技术，或称为模拟技术，是用一个系统模仿另一个 真实系统的技术，是一种可创建和体验虚拟世界(Virtual World)的计算机系统。是计算机技术、计算机图形学、计算机视觉、 视觉生理学、视觉心理学、仿真技术、微电子技术、多媒体技术、信 息技术、立体显示技术、传感与测量技术、软件工程、语音识别与合 成技术、人机接口技术、网络技术及人工智能技术等多种高新技术集 成之结晶。其逼真性和实时交互性为系统仿真技术提供有力的支撑。

　　SupervisoryControl And Data Acquisition系统，即数据采集与监 视控制系统，应用领域很广，可以应用于电力、冶金、石油、化工、 燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。

　　Compressed Natural Gas的缩写，意思是压缩天然气，指被压缩至大 于或等于10MPa且不大于25MPa压力的气态天然气，由天然气加压后 以气态储存在容器中。

　　大数据(big data,mega data)或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更 强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信 息资产。

　　云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络 云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多 台服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用 户。云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概 念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安 全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网 络上的庞大计算资源与数据中心。

　　第五代移动通信技术（英语：5th generation mobile networks或 5th generation wireless systems、5th-Generation，简称5G或5G技 术）是最新一代蜂窝移动通信技术，也是继4G（LTE-A、WiMax）、3G （UMTS、LTE）和2G（GSM）系统之后的延伸。5G的性能目标是提高 数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模 设备连接。

　　区块链（Blockchain）本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比 特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一 个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的 有效性（防伪）和生成下一个区块。它是分布式数据存储、点对点传 输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

　　ARM架构是一种采用独特的ARM指令集系统，并且根据不同适用范围 开发的处理器体系结构。

　　Central Counting Optical Scan System, 集中式光学计票系统

　　Precinct Counting Optical Scan System，站点式光学计票系统

　　集成产品开发(Integrated Product Development, 简称IPD)是一套 产品开发的模式、理念与方法。

　　产品数据管理(Product Data Management)，是一门用来管理所有与 产品相关信息(包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信 息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。

　　产品生命周期管理(Product Lifecycle Management，PLM)，是一种 应用于在单一地点的企业内部、分散在多个地点的企业内部，以及在 产品研发领域具有协作关系的企业之间的，支持产品全生命周期的信 息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，它能够集成与 产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息。

　　人工智能（Artificial Intelligence）亦称智械、机器智能，指由 人制造出来的机器所表现出来的智能，通常是指通过普通计算机程序 来呈现人类智能的技术。

　　公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用

　　公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2022年年报。

　　公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2022年

　　1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用

　　公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

　　2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用

　　公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

　　将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益

　　公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为

　　ChatGPT 智能化表现引发人工智能产业热潮。人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正与千行百业深度融合，成为经济结构转型升级的新支点。

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，旨在探寻智能的实质，在此基础上生产出与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和专家系统等等。其产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层主要包括AI芯片、传感器、大数据、云计算及5G通信等；技术层主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等；应用层主要包括智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧安防、智慧物流、智慧金融等产业。算法、算力和数据被认为是人工智能发展的三驾马车，也是推动人工智能发展的重要基础。

　　人工智能产业链上游是基础层，主要指计算平台和数据中心提供数据和算力支持，包括 AI 芯片、云计算、传感器、数据类服务等技术；中游是技术层，指 AI 算法和技术，主要技术包括计算机视觉（图像识别与分析）、智能语音和自然语言处理技术（语音识别与合成）、机器学习与深度学习（分析决策及行动）等；下游是应用层，是将人工智能技术和具体场景结合研发的产品和服务，是人工智能产业的自然延伸，主要应用场景有医疗、交通、金融、家居、教育、安防等方面。

　　人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已深入千行百业走在前列，从算法、芯片到自动驾驶不断加速新兴产业发展，成为驱动产业数智化转型升级、赋能数字经济发展的新动能。

　　随着技术的成熟以及数智化转型升级，内在需求增加，加之人工智能整体市场已从 2020 年开始逐步恢复，我国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长。在2023年7月6日举行的2023世界人工智能大会开幕式上，会议公布我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家。工业和信息化部副部长徐晓兰在会上表示，我国人工智能基础设施加快布局，算力规模位居全球第二，东数西算等重大工程加快推进，5G基站超过280万个；此外，融合应用深度拓展，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短了约 20.7%、生产效率提升了约 34.8%、不良品率降低了约27.4%、碳排放减少了约 21.2%。人工智能技术持续突破，智能时代正在加速到来，工业和信息化部以人工智能与实体经济融合为主线，加快培育壮大智能产业，瞄准模型，布局算力，整合数据，深挖场景，培育企业，保障安全，推动我国人工智能产业把握新机遇，应对新挑战，取得新成效。（数据来源：新浪财经头条）根据IDC估算，2022年全球AI市场规模达4328亿美元，以20%的复合增长率推算，到2030年全球人工智能市场规模将超 1.8 万 亿美元 。（数据 来 源：中国新一 代 人工智能发展 研 究院） 4.发展政策

　　人工智能属于十四五规划的国家战略性创新领域，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，我国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，陆续出台了一系列支持的相关政策支持人工智能产业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023 年）》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了明确、广阔的市场前景和长期的政策保障。中央及各地政府已相继发布多部人工智能相关政策，“人工智能产业”“人工智能重大场景应用”“标准体系”“技术安全体系”等关键词成为政策重点。截至2023年6月14日，出台的部分相关政策如下：

　　《教育部关于公布 2019 年度普通高等学 校本科专业备案和审批结果的通知》

　　教育部组织开展了 2019 年度普通高等学校本科专业设 置和调整工作，80所高校开设人工智能专业。

　　《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域 促进“双一流”建设 高校加强学科交叉融合，提高人工智能领 域研究生培养研究生培养的若干意见》

　　促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工 智能领域研究生培养能力。

　　重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相 关法律问题的研究. 继续推动理论研究工作常态化、机 制化，发挥科研机构、智库等外脑作用，加强与有关方 面的交流合作，抓紧形成高质量的研究成果。

　　到 2023 年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数 据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制 造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医 疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智 能标准实验验证平台，提供公共服务能力。

　　到 2021 年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准 体系建设和标准研制的总体规则；明确标准之间的关 系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通

　　用技术、关键领域技术、伦理等 20 项以上重点标准的 预研工作。到 2023 年，初步建立人工智能标准体系， 重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并 率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、 教育、医疗健康、司法等重点行注独领域进行指进。建 设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。

　　开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工 智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设。到 2023 年，布局建设 20 个左右试验区，产出一批重大原创科技成果，创新一批切实有效的政策工具，形成一批 人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一 批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带 动作用的人工智能创新高地。

　　《中华人民共和国国民经济和社会发展第 十四个五年规划和 2035 年远景目标纲 要》

　　瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科 学、生物育种、空天项目。聚焦高端芯片、操作系统、 人工智能关键算法、传感器等关键领域，加快推进基础 理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。

　　构建完善产业链体系。聚焦新型数据中心供配电、制 冷、IT 和网络设备、智能化系统等关键环节，锻强补 弱。加强新型数据中心设施、IT、网络、平台应用等多 层架构融合联动，提升产业链整体竞争优势。推动新型 数据中心与人工智能等技术协同发展，构建完善新型智 能算力生态体系。

　　积极推进人工智能、大数据、第五代移动通信技术 （5G）等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助 推教师队伍建设的新路径和新模式，打造高水平专业化 创新型教师队伍，支撑教育强国战略与教育现代化。

　　构建先进算法模型库，打造通用和面向行业应用的人工 智能算法平台，加强软件与芯片适配。支持企业、科研 机构搭建普惠的人工智能开放创新平台。

　　推进面向行业企业智能服务应用。面向金融、电信、能 源等行业，推动智能信息技术服务平台的建设应用，构 建智能服务体系。选取重点企业开展数字化转型支撑平 台建设应用，培育形成一批数字化转型解决方案提供 商。

　　通过融合应用带动技术进步，建设产学研用一体化平台 和共性技术公共服务平台，开展人工智能、区块链、数 字孪生等前沿关键技术攻关，突破核心电子元器件、基 础软件等核心技术瓶颈，加快数字产业化进程。

　　构建人工智能基础服务平台，提供自然语言理解、文字 识别、人脸识别、图像视频理解、机器学习等能力建设 和输出，通过知识抽取、知识融合等技术，形成民政知 识库。构建民政知识图谱，依托语音识别引擎、自然语 言理解引擎、声纹识别引擎和图文识别引擎，为民政业 务应用提供人工智能支撑。

　　推动人工智能技术与业务融合发展。积极探索新一代人 工智能技术，夯实人工智能软硬件平台建设，统筹优化 数据资源、算法模型等核心资产，推动人工智能技术应 用与保险业务的深度融合发展。

　　有序推进基础设施智能升级。稳步构建智能高效的融合 基础设施，提升基础设施网络化、智能化、服务化、协 同化水平。高效布局人工智能基础设施，提升支撑“智 能+”发展的行业赋能能力。

　　针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质 化、模型缺陷等潜在风险问题，建立了人工智能金融应 用算法评价框架，从安全性、可解释性、精准性和性能 等方面系统化地提出基本要求、评价方法和判定准则， 为金融机构加强智能算法应用风险管理提供指引。

　　《关于加快场景创新以人工智能高水平应 用促进经济高质量发展的指导意见》

　　场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径， 场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水 平。鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重 点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济 高端高效发展。

　　坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重 大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经 济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智 能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场 景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批 可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设 十个示范应用场景。

　　到 2025 年基本建成较为完备的司法人工智能技术应用 体系；本次征求意见的《办法》对人工智能数据合规 性、生成内容合法性提出进一步要求，未来相关政策有 望精细化管理，助力人工智能产业发展。

　　数据来源：公开资料整理 全国各地方政府在2020年至2023年6月14日期间共出台人工智能相关政策53部，在响应中央政 策发展方向之余，依据地方优势，发展侧重各有差异，出台政策数量也不均。 2020年至2023年6月14日各地方政府出台人工智能相关政策数量（单位：部）

　　2023年节选地方政府最新数字经济相关政策 资料来源：政府网、数字化讲习所、零壹智库

　　人工智能是科技创新和经济发展的重要驱动力， 已上升至国家发展战略层面。同时，产业界也在不断挖掘人工智能技术的发展潜力，加快与千行百业融合创新，探索人工智能的应用落地，加速行业数字化转型升级。无人驾驶公交车自动识别信号灯、变道超车；数字孪生工厂助力企业数字化运营；智能算法模型对企业用水量精细化预测；港口内，自动无人码头运转有条不紊；矿区里，智能勘探、无人采矿作业护航安全生产；智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性…………这些不断涌现的创新应用，都在借助人工智能技术实现。人工智能不断赋能经济社会发展各领域，成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。

　　据 IDC 最新数据显示，全球人工智能市场在 2022—2026 年预计实现 18.6%的年复合增长率，2023年将突破5000亿美元，到2026年达到9000亿美元。该预计还称，包括软件、硬件和服务在内的人工智能市场全球营收额预计在2022年同比增长19.6%，达到4328亿美元，其中人工智能软件占据88%的市场份额，软件主导地位持续巩固。随着人工智能应用拓展和基础设施加快建设，硬件和服务市场增长学术plus ） 对大数据分析和智能决策需求的增长、云服务普及率的不断提高推动 AI 以更大范围、更高效率、更加精准地优化各行业生产和服务资源配置。其中传媒、医疗、金融、零售等领域已经拥有较为成熟的AI 解决方案，正在向更加成熟更加全面蜕变。伴随着自动驾驶及智慧制造的快速发展，AI 在汽车及工业制造领域的应用也不断加深。同时硬件与服务的提升极大加快了如元宇宙、虚拟人、机器人等全新应用场景的落地和发展。

　　历经多年发展，人工智能产业在基础研究、生产制造、应用服务等多个领域已经出现了一批主要中心与重要节点，并呈现出多中心发展百花齐放、多节点联合优势互补的趋势。人工智能产业生态圈不断扩大，跨国跨行业合作持续深化。当前，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育‘三位一体’的发展格局。并且，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案，进而形成 AI 与实体经济融合的新模式、新方法。国内大型企业基本已在持续规划投入实施人工智能项目，未来随着中小型企业的普遍尝试和大型企业的稳健部署，在AI成为数字经济时代核心生产力的背景下，AI芯片、自动驾驶及车联网视觉解决方案、智能机器人、智能制造、决策智能应用等细分领域增长强劲。2027 年人工智能产业整体规模可达 6122 亿元，2022-2027 年的复合年均增长率为 25.6%。（数据来源：艾瑞咨询研究院） （二）所处行业发展情况

　　根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012 年修订）》，公司主营业务属于“软件与信息技术服务业”（分类代码：I65），面向智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧健康四大业务板块，为现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域的行业客户提供信息化解决方案（包括软件及硬件）及相关服务。

　　软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。软件和信息技术服务行业产业链上游包含生产原材料、加工服务、通用产品及开源技术；下游应用领域包含政府、电信运营商和企业等。其中生产原材料包含芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB 和机框等；加工服务包含贴片、焊接和金属外壳的加工等；通用产品包含服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等；开源技术包含虚拟化、云计算、大数据等。

　　数据来源：公开资料整理 软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。发展和提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。

　　近年来，我国软件和信息技术服务行业市场发展逐渐向好，在产业升级及政策支持下呈现加速发展的态势，随着“互联网+”“新基建”“国内国际双循环”等国家战略的推进，将进一步驱动社会各行业的信息化、数字化改造需求。在此背景下，国内软件和信息技术服务业面临着信息化投资加速及信息消费需求升级等发展机遇。根据《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，“十四五”时期我国软件和信息技术服务业要实现“产业基础实现新提升，产业链达到新水平，生态培育获得新发展，产业发展取得新成效”的“四新”发展目标。到2025年，规模以上企业软件业务收入突破14万亿元，年均增长12%以上，工业APP突破100万个，建设2～3个有国际影响力的开源社区，高水平建成20家中国软件名园。

　　2023 年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势平稳向好，收入继续保持两位数增长，软件和信息技术服务业对国民经济的带动作用进一步凸显。根据工信部6月25日发布2023年1—5月份软件业经济运行情况，2023年1—5月，我国软件业务收入43238亿元，同比增长13.3%；利润总额4922亿元，同比增长12.2%；软件业务出口189亿美元，同比下降3.7%。分领域看，软件产品收入10410亿元，同比增长 11.4%；信息技术服务收入 28456 亿元，同比增长 14.2%；信息安全产品和服务收入 635亿元，同比增长9.2%；嵌入式系统软件收入3738亿元，同比增长12.9%。（数据来源：工业和信息化部2.发展趋势

　　由于我国软件和信息技术服务业起步较晚，目前仍处于快速发展期。近年来，随着国家数字经济的建设，行业数字化转型持续推进，各领域用户的软件与信息技术需求已从信息化向数字化转变，需求呈现出数字化、智能化的发展趋势。

　　根据《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，未来我国将围绕软件产业链，一方面稳固上游，夯实开发环境、工具等产业链上游基础软件实力；一方面攻坚中游，提升工业软件、应用软件、平台软件、嵌入式软件等产业链中游的软件水平；另一方面是做优下游，增加产业链下游信息技术服务产品供给。预计到2025年，我国规模以上企业软件业务收入突破14万亿元。

　　近年来，国家持续推出国民经济各细分领域的支持政策，加速各行业数字化转型。软件厂商通过围绕新一代信息技术在各细分行业中具体场景的应用进行研发和项目实施，推动各细分领域的数字化进程，由此形成了政务类软件、能源管控类软件、金融类软件等针对特定行业的应用软件。在上述背景下，软件行业的专业化细分趋势明显，以具体行业客户需求为中心并深刻理解下游经营模式、市场特点成为客户选择行业内企业的重要考虑因素。

　　近年来，随着新一代信息技术的发展，智能硬件通过软硬件融合的方式，实现传统硬件设备的数字化、智能化、网联化，促进产业升级。根据《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，支持制造企业与信息技术企业联合攻关，推动人工智能、5G、先进传感等技术的融合应用，培育工业级智能硬件、智能机器人、智能网联汽车、智能家居等智能产品，并加快在各场景的应用。因此，具有实物形态的工业级或消费级软硬件一体化产品是软件行业在各细分领域发展的重要方向。

　　发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，推动数字经济和实体经济融合发展是推动我国经济高质量发展的重要方面。现阶段，我国以制造业为核心的实体经济已进入转型升级关键期，需要加快提升产业链现代化水平，推进绿色低碳转型，实现质量、效率和动力的变革。随着软件行业的发展以及云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的逐渐成熟，软件和信息技术服务业为行业数字化提供技术基础，并将驱动实体经济运行方式的创新与改革，正成为重构国民经济生产要素、推动实体经济转型、提升各行业市场竞争力的关键。

　　“十四五”以来，国家推进“新基建”的战略布局，包括 5G 基站建设、特高压、城际高速铁路和设施的投资以及相关软件与信息技术的投入。数字基建是“新基建”的支柱，已成为推动国家数字经济发展的先决基础，为新一代信息技术在各行业的深度应用提供底层数据支撑，促进我国数字经济快速发展。

　　软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小，尤其是电子政务、工业信息化等领域均为国家重点发展的信息化领域，具有较强的抗周期性。从事电子政务、工业信息化等领域业务的软件和信息技术服务企业，由于服务的需求主体主要是政府部门和大型企业，而其信息化建设投资行为的特殊性决定了这些企业的业务具有一定的季节性特征。一般而言，政府部门和大型企业在上一年末或当年初确定信息化投资计划，在当年第二季度实施供应商招标，在当年四季度进行项目验收结算。由于项目的规模、复杂程度及合同实施周期的差异，部分大型项目存在跨期验收结算的情况。由于政府和大型企业客户项目验收和合同款项支付多数集中在年末，因此为此类客户服务的企业的营收确认、利润实现及现金流量等均呈现出一定的季节性。

　　软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业，关系国民经济和社会发展全局，受到国家行业政策的大力支持，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。我国软件和信息技术服务业的主要政策如下：

　　在充分衔接继承软件和信息技术服务业“十三五”规划目标任务的基础 上，紧密结合软件产业高质量发展要求，强化针对性、系统性、协同性思 维，以破解当前我国软件产业发展的关键问题为出发点和落脚点，系统布 局、突出应用、统筹推进，充分考虑与现有政策配套协同，明确“十四 五”时期软件和信息技术服务业的发展形势、总体要求、主要任务以及保 障措施等内容，指导未来五年软件和信息技术服务业发展。

　　《中华人民共和国国民 经济和社会发展第十四 个五年规划和 2035 年远 景目标纲要》

　　加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干 国家枢纽节点和大数据中心集群，建设 E 级和 10E 级超级计算中心。推进 公安大数据智能化平台建设。

　　到 2023 年，基本建成国家工业互联网大数据中心体系，建设 20 个区域级 分中心和10个行业级分中心。

　　推动工业数据全面采集，加快工业设备互联互通，推动工业数据开放共 享，激发工业数据市场活力，深化数据应用，完善数据治理。

　　大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型，打造数据供应链， 以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，形成产业链上下游和 跨行业融合的数字化生态体系。培育重点行业应用场景，加快网络化制 造、个性化定制、服务化生产发展，推进数字乡村、数字农场、智能家 居、智慧物流等应用。

　　提出加快各类场景云化软件的开发和应用，加大中小企业数字化工具普及 力度，降低企业数字化门槛，加快数字化转型进程。

　　提出数字引领，创新发展，加强数字技术的开发利用，提高创新能力，加 快企业数字化转型，不断向价值链中高端攀升；跨界融合，协同发展， 鼓励服务外包向国民经济各行业深度拓展，加快融合，重塑价值链、产业 链和服务链，形成相互渗透、协同发展的产业新生态。

　　目录共涉及23个重点发展领域。其中，8个领域属于信息技术外包（ITO） 范畴，6 个领域属于业务流程外包（EPO）范畴，9 个领域属于知识流程外 包 ( K P O ) 范 畴。

　　提出“十三五”时期，服务外包产业的发展目标到 2020 年我国企业承接离 岸服务外包合同执行金额超过1,000亿美元，年均增长10%以上。产业结构 更加优化、数字化、智能化的高技术含量、高附加值服务外包比重明显提 升。提高服务外包标准化程度，培育一批具有国际先进水平的骨干企业和 知名品牌。

　　规划提出：1信息基础设施建设实现跨越式发展，宽带网络建设明显加速。 2、信息产业生态体系初步形成，重点领域核心技术取得突破。3、网络经 济异军突起，基于互联网的新业态新模式竞相涌现。4. 电子政务应用进一 步深化，网络互联、信息互通、业务协同稳步推进。5、社会信息化水平持 续提升，网络富民、信息惠民、服务便民深入发展。6、网络安全保障能力 显著增强，网上生态持续向好7、网信军民融合体系初步建立，技术融合、 产业融合、信息融合不断深化。8、网络空间国际交流合作不断深化，网信 企业走出去步伐明显加快。

　　实施网络强国战略，加快建设“数字中国”,推动物联网、云计算和人工智 能等技术向各行业全面融合渗透，构建万物互联、融合创新智能协同、安 全可控的新一代信息技术产业体系。

　　随着我国 “十四五”进程加快，数字经济不断发展，新一代信息技术愈发成熟，以大数据、人工智能为支撑的新型数字会议产品受到市场青睐，这些产品同时具备了计算机视觉支撑的智能签到，以及语音识别支撑的新型无纸化、智能阅文、语义分析、智库、自适应学习等功能，带来传统会议模式的深刻变革，推动数字会议业务进入有序竞争的数字经济现代市场体系。

　　目前，我国国家级和省级国家机关已基本普及了智能会议系统，并进一步扩张到市县一级的国家机关市场。近年来也随着智能会议系统应用的增长，国家机关客户对于会议系统软件的便捷性、安全性以及服务质量与效率的要求也在同步增长，这已成为数字会议系统行业内新的利润增长点。从会议系统行业数据分析来看，政企单位每年对数字会议系统的需求呈现出稳步增长的趋势，大中型企业、会展中心、酒店、学校、媒体对智能会议系统的需求也逐年增长。根据中研普华产业研究院的报告数据显示，我国数字会议系统市场规模约为175亿元。随着国家“十四五”规划的稳步推进，加上近年来党政单位对国产化产品需求快速增长，数字会议领域的市场发展空间将不断扩大，整体市场将会保持较好的发展态势。

　　（2）智能会议系统成为市场主流，并与远程视频会议系统进一步融合 会议系统已从最初的模拟系统发展到现在的全数字会议系统，通过集中的控制器，配合会议需要对话筒、音响、灯光、投影等设备进行便捷管理，实现对会场各类设备的智能化控制；通过统一的软件系统，实现对会议流程、信息发布、会务信息的统一管理。随着现代通信技术和计算机技术的进一步发展和融合，智能会议系统和远程视频会议系统的融合度将进一步提高。由于视频会议可以减少差旅和开支，协助高效远程办公，能够满足非集中式会议的需求，因此视频会议市场保持高速增长态势。

　　“十四五”规划和2035年远景目标纲要对我国数字政府的发展给出了清晰的方向和目标，数字会议市场受益于政策驱动得到高速发展，龙头企业优势越发明显，其国家机关高端客户需求稳定，企事业单位客户需求加大，高端客户市场将成为国内外主要厂商展开竞争的主要领域，而竞争的方式集中体现在数字化的会议系统系列软件和硬件产品上。当前信创业务的开展如火如荼，龙头企业优势凸显。

　　公司在数字会议业务领域，积极响应党和国家重大战略需求，以“成为国际领先的会议系统解决方案提供商”为业务战略目标，坚持走“营销网络化、产品规模化、服务本地化、运营市场化”的发展道路，以“核心－新兴－种子”三层业务链发展模式，集中资源发展战略性业务、整合资源发展战术性业务。充分运用图像识别与智能分析、分布式计算及 AI 等技术，研制出稳定可靠、自主可控的国产化高端智能会议系统，确保技术、系统和产品，加快所用芯片、操作系统、数据库等的全面国产化替代，全力保障会议发言、扩声、选举、表决、同传等各项工作顺利进行，致力于为中央及地方重要客户提供包含智能会议系统技术、产品、工程与服务在内的“一站式”整体解决方案。

　　2023 年 7 月 19 日，全国烟草半年工作会议确定了要有机衔接行业“1+6+2”高质量发展政策体系和“十四五”规划体系，持之以恒推动高质量发展、推进高效能治理、造就高素质队伍，加快行业现代化建设；坚定实施创新驱动发展战略、“大品牌、大市场、大企业”战略、数字化转型战略。（数据来源：）烟草行业“数字化转型”战略要求全行业加快推进全国烟草生产经营管理一体化平台建设，以生产经营管理一体化平台推动行业数字化新型基础设施建设，畅通数据要素流通渠道，构建数据驱动、平台赋能的产业链供应链一体化协同应用体系。同时不断统筹好发展与安全的关系，加大安全可控先进技术，提升数字产品的应用能力，系统性解决数字化方案，增强技术掌控能力。为满足数字化转型战略的需要，行业各级单位针对管理痛点、未来提升空间、核心关键系统的国产化改造、数据应用、AI 智能应用、新型烟草生产制造、烟叶复烤转型升级、雪茄烟转型升级等迫切提升的领域不断加大投资。目前，全国烟草生产经营管理一体化平台建设进展有序，省级云平台陆续建成投入应用，行业“上云用数赋智”迈出字中台开始全面部署推广，一体化协同应用建设同步展开，数据治理和大数据中心加快推进，为烟草农工商政主要应用一体融合和数据贯通奠定坚实基础。

　　国家烟草专卖局要求全行业下一步要积极推进行业一体化平台建设、数字化融合创新应用。着力构建高水平“新基建”，打牢支撑行业数字化转型的技术基座；打造数据赋能工程，提升用数据驱动运营、用数据赋能管理、用数据辅助决策的能力；提升自主运维运营能力和对核心平台、数据的自主掌控能力；加强项目管控，积极运用技术手段强化全流程管控，实现项目全生命周期管理。积极推动数字化融合创新应用。同时，筑牢“大安全”屏障，保障物联网安全、大数据安全、云安全和供应链安全。增强平台安全防控、突出数据安全保护、注重信创技术应用、强化网络意识形态安全四个方面发力。

　　公司应对措施：公司基于人工智能的大数据分析技术成功应用于烟草经营科学监管、烟叶复烤大数据、烟草生产制造分析领域，推动大数据与烟草生产经营、复烤业务融合的创新应用和深度融合，同时提供自动化、智能化物理检测仪器及系统整体解决方案，全方位帮助烟草客户实现效率变革、能力再造、管理创新和形象重塑，实现高质量发展。同时在烟草研发业务领域持续开拓，悉心打造新一代烟草产品研发云平台，在产品研发中研究深度融合云计算、物联网、移动互联等新技术，深入推进集约化、精益化研发管理，完善全产品研发数据链，构建高效智能的研发统一平台，实现传统烟草研发的数字化改造和升级。

　　2023 年上半年，数字货币与纸质货币稳步发展，共同构成居民主要的日常支付工具，二者功能互补，满足了公众支付多元化需求。未来，随着人民币国际化，将进一步保证人民币纸质货币的供应诉求。

　　央行指出，当前，我国总体现金需求依然旺盛，现金净投放稳定增长。边远地区仍存在较坚实的现金需求。7月11日，央行官网发布2023年上半年金融统计数据报告，2023年上半年流通中的货币（M0）也保持稳步增长趋势。6 月末，广义货币（M2）余额 287.3 万亿元，同比增长 11.3%，增速分别比上月末和上年同期低 0.3 个和 0.1 个百分点；狭义货币（M1）余额 69.56 万亿元，同比增长 3.1%，增速分别比上月末和上年同期低 1.6 个和 2.7 个百分点；流通中货币（M0）余额 10.54 万亿元，同比增长9.8%。上半年净投放现金789亿元。随着支付技术和数字货币支付技术的普及，数字货币在未来有其合理的定位。同时，数字货币的发展，将有效提高货币（M0）内部存款量和跨境金融交易规模。

　　“十四五”时期，我国印钞造币行业将坚持以高质量发展为主题，以提高产品质量和企业运营效率为目标，更加重视技术研发和创新，进一步提升企业的信息化、数字化和智能化能力和水平；积极适应业发展；继续加强国际交流与合作，与更多的国际同行和客户建立合作伙伴关系，共同推动国际印钞造币行业的发展。高质量发展目标下，不仅借助海外市场进一步扩大货币生产量，同时也需要更多的、优秀的检测系统以及自动化、智能化类设备。

　　随着我国综合经济实力的持续增强，经济体量、跨境贸易和投融资规模均十分可观，使得人民币国际化进程正稳步推进，人民币在双边结算时也正被广泛应用。据全球评级机构数据，人民币占全球跨境贸易结算的比例从今年年初的2.1%上升到今年5月份的3.2%。环球银行金融电信协会6月25日发布人民币月度报告和数据统计显示，2023 年 5 月份，在基于金额统计的全球支付货币排名中，人民币保持全球第五大最活跃货币的位置，占比 2.54%。与 2023 年 4 月份相比，人民币支付金额总体增加了20.38%。

　　公司应对措施：公司根据“机检为根本、数据为驱动”的战略发展方向，持续推进新技术的研发以及构建核心技术团队，正在从单一技术场景向自动化、信息化、智能化转型。上半年，在印钞行业，各项检测新技术加快旧设备的升级改造的同时，新形态业务也陆续完成现场交付，良好的性能下，有望后续面向行业形成批量推广。同时，依托优秀技术团队以及前沿技术，积极开拓更多优质产业，实现企业多元化经营。

　　当前，全球科技正朝着数字化、信息化、智能化方向迅速发展，新形势下，数字化转型成为油气行业提质增效的关键解决方案，云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等新一代信息技术是推动能源行业数字化转型的关键驱动力。

　　油气田企业数字化转型、智能化发展是油气田企业数字化、智能化、一体化运营的继续、深化和变革，是在油价剧烈波动、能源消费结构深刻变革等趋势环境下油气企业降本、提质、增效，乃至企业求生存、谋发展的必然选择，将广泛采用数字化新技术，重点实现企业资产全生命周期数字化管理，逐步实现企业资产运行与管理智能化，最终助推企业运营数字化转型。“双碳”背景下，面对数字革命和能源转型加快推进的新形势，作为全球经济的重要支撑，油气行业数字化转型是实现高质量发展的必由之路。据有关机构调研，油气行业的数字化进程与其他行业相比落后好几年，虽然近年来我国石油领域一些龙头企业数智化转型取得了不错的成绩，但从整体上看，其数字化转型依然处在初级阶段，因此油气行业数字化、智能化转型升级的空间还很大。

　　业务和油气服务；中游运输环节主要是集输与储运业务；下游精炼和市场销售环节主要包含炼化与化工业务和市场营销业务。天然气价值链与原油价值链类似。天然气生产建设的主要流程是： 地质勘探、钻井、场站管线建设、采气、脱硫、输气、中间用户、终端用户。上游发现、生产以及辅助性的天然气服务环节包括勘探业务、生产业务和天然气服务；中游则主要包括加工、储存和运输环节；下游以精炼和销售环节为主。油气行业是高度波动性行业，受油价价位震荡、市场竞争激烈等因素影响，油气行业面临的挑战很大，而不断发展的数字化技术能为油气行业创新与转型提供新动力。油气行业正在经历一段痛苦的变革时期，追求的目标不仅仅是大产量，更重要的是更高的利用率。

　　当前，国际格局和全球经济动荡复杂，全球产业链面临严重挑战，国内外经济发展走向的不确定性日益增多。在这种形势下，加强自立自主的科技创新特别是关键核心技术的科技创新，以确保中国创新链和产业链的正常运转，是积极而稳定地发展国民经济和国防建设的必然之举。石油作为国家管控的主要能源行业之一，需加速推动“国产替代”，通过与企业合作，推动“科技创新”缓解技术封锁带来的冲击、维持高质量发展与稳步运营。通过企业合作推动企业核心

　　公司应对措施：根据油气田行业在智能化、绿色低碳方面的发展趋势，针对客户发展方向和行业特点，充分利用公司自身技术平台资源，在行业中实现应用创新，不断强化技术优势所形成的竞争力。

　　加快智能分析、数字孪生技术的研究与提升，努力打通油田各业务信息系统的数据孤岛，形成满足生产智能化需求的、有特色的整体解决方案，并加快国产化替代产品的研发和逐步应用推广。

　　“十四五”规划提出“提高数字政府建设水平，将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率”。据中研产业研究院发布的《2022—2027年中国智慧政务行业前景分析与发展研究报告》分析，随着中国数字化进程的不断加速，智慧政务市场规模将保持持续增长，预计到2025年中国智慧政务行业市场规模将达到7522亿元。

　　为进一步做好“十四五”政务信息化工作，强化顶层设计和整体统筹，2022 年，国家发展改革委印发的《“十四五”推进国家政务信息化规划》提出，政务信息化建设要进一步强化全局意识和协同理念，围绕业务场景打造跨部门、多领域、协同共建共享的政务信息化工程建设模式，全面深化网络融合、技术融合、数据融合和服务融合，到 2025 年，推进政务信息化工作迈入以数据赋能、协同治理、智慧决策、优质服务为主要特征的“融慧治理”新阶段。

　　大数据监测分析，提升经济调节能力。将数字技术广泛应用于宏观调控决策、经济社会发展分析、投资监督管理、财政预算管理、数字经济治理等方面，全面提升政府经济调节数字化水平。加强经济数据整合、汇聚、治理。全面构建经济治理基础数据库，加强对涉及国计民生关键数据的全链条全流程治理和应用，赋能传统产业转型升级和新兴产业高质量发展。运用大数据强化经济监测预警。加强覆盖经济运行全周期的统计监测和综合分析能力，强化经济趋势研判，助力跨周期政策设计，提高逆周期调节能力。

　　提升经济政策精准性和协调性。充分发挥国家规划综合管理信息平台作用，强化经济运行动态感知，促进各领域经济政策有效衔接，持续提升经济调节政策的科学性、预见性和有效性。

　　公司应对措施：公司将紧紧抓住时代机遇，加快智慧组工、智慧人大、智慧政协等产品的研发与升级，大力推广以智慧统计大数据平台、政府经济大脑平台、政府产业大脑平台、智慧文旅大数据以及产业经济大数据为核心的解决方案，切实帮助其解决实际工作难题，提高政府服务效能，从而进一步提高公司在政务信息化领域的市场占有率。

　　未来我国智慧医疗将进入智能化、高效化、规模化发展高速增长期，需求规模逐年扩大，更深层次的智慧医疗服务在C端的渗透率有待进一步提高，国家政策利好，行业竞争激烈。根据弗若斯特沙利文的资料，中国 2019 年数字医疗服务市场的市场规模为 232 亿元，2030 年预计增至 7395 亿元，复合年增长率为 37.0%。（数据来源：） （1）未来数字医院开启智慧医疗服务新体验