四角凹槽碎片怎么用RTX 4080显卡是能玩市面上的所有单机游戏，目前来看没有4080带不动的游戏，未来几年出的游戏4080也是可以轻松驾驭的，游戏厂商为了赚钱不会把配置要求搞的非常高，所以这点不用担心。

　　RTX 4090 是全球最快的游戏 GPU，建议零售价 12999 元起，将于10 月 12 日上市。4080则有16G版本和12G版本，售价分别为9499和7199 元。如果预算充足毫无疑问RTX 4090是更好的选择。

　　RTX 4080将会采用AD102大核心，得益于全新的显卡价格，RTX 4080将会有一个全方位的提升，将会集成多达14000个CUDA核心，显卡位宽256Bit，显存容量提高到16GB，整体性能将会比RTX 3080有多达80%的提升。性能方面有接近100%的提升，而且RTX 4080在功耗方面也做得相当不错，台积电的5nm工艺更具能耗比，预计RTX 4080功耗为450W，仅仅比RTX 3080高出100W左右，从这些硬件参数来看RTX 4080已经完爆现在最顶级的显卡产品。

　　RTX 4080已经正式公布了，不过发售日是放到了11月，也就是说今年2022年是不可能见到有4080的笔记本，所以再怎么也是得等到2023年才可以见到，不过之后出4080的笔记本散热很可能是一个问题，届时大家要买笔记本的话，一定要多关注一下笔记本的散热情况。

　　但是，如果您不需要电源，请立即购买 RTX 3060Ti（如果可以的话）来玩游戏 - 当然 RTX 4080 总有一天会下降，但绝对不会在 2022 年。生命太短暂，不能等待。

　　1.采用4nm 工艺制造。更小的工艺可以将更多的硅片塞入相同的空间，并且提高了功率和性能效率。

　　2.第三代光线追踪核心将光线如何与定义图像的多边形交互的计算吞吐量提高了一倍，英伟达称这将浮点运算速度提高了2.8倍。

　　3.驱动 Nvidia 的 DLSS 升级软件的第四代 Tensor 内核允许 DLSS 从生成单个像素跳转到更有效的基于帧的算法，用于其新的 DLSS3。从10月开始，已有超过35款游戏和应用程序注册加入 DLSS3.

　　4.更新后的流式多处理器提供的吞吐量是 Ampere SM 的2倍以上。

　　6.Shader Execution Reordering 优化了将光线追踪数据传递给 SM 以进行光栅化，该公司表示，这将着色器性能提高了2倍，帧速率提高了25%。

　　7.光流加速器使用像素运动数据到 DLSS 以生成新帧;Nvidia 表示，这提高了 CPU 密集型游戏（例如复杂的模拟游戏，如Microsoft Flight Simulator）的性能。

　　8.双 AV1编码器应该可以提高流媒体的动态视频处理质量。OBS 预计将在10月发布其流媒体软件的新版本，而 Discord 计划在今年晚些时候支持它。

　　9.为了配合新的处理能力，Nvidia 还引入了一些新的软件算法来提高性能。

　　10.Opacity Micro-Maps 预先在世界对象中创建和保存蒙版，因此不需要重新创建它们。

　　11.置换微网格是新 RT 内核可以处理的较小三角形的网格，无需在其他地方存储或预处理;它们提高了速度（每个 Nvidia 提高了10倍），并且在某些情况下需要的视频内存减少了20倍。

　　根据这些信息推测RTX 4080显卡大概的算力是在80MH/s，和3070ti差不多，所以不用太担心40系显卡会成为矿卡，很多专业矿机的效率都比显卡高了。

　　这个还是得根据你个人需求来看，还一个功耗的大头就是CPU了，所以你需要把你的配置单里的配件功率都算一遍，然后把这个功率加上一点数值，才能决定你最后买的电源瓦数多少，建议还是不要在电源上省钱，不然算的很极限的话，万一配件烧了，到时候不止是麻烦，你换一个配件的钱都是几千，可能血亏。

　　RTX 4080目前是不支持PCI5.0的，其实大部分人PCI4.0就足够了，很多人是用不到那么大的带宽，所以影响几乎可以忽略不计。

　　所以现在有很多网友是质疑这个爆料价格的，毕竟贵了太多，现在也不是前几年挖矿潮兴起的时候，疫情相对也没那么严重，芯片的产量逐年都在上升中，所以本次RTX4080显卡的价格合理猜测的线K多元。

　　毕竟台积电最近宣布5nm和7nm的价格提高10-20%，所以肯定是会比699美元高，具体涨幅多少还不好说。

　　DLSS 是 AI 驱动图形领域的革命性突破，可大幅提升性能。DLSS3由 GeForce RTX40系列 GPU 所搭载的全新第四代 Tensor Core 和光流加速器提供动力支持，利用 AI 创造更多高质量帧。利用 AI 技术生成更多帧，以此提升性能。DLSS 会借助 GeForce RTX40系列 GPU 所搭载的全新光流加速器分析连续帧和运动数据，进而创建其他高质量帧，同时不会影响图像质量和响应速度。

　　使用低分辨率内容作为输入并运用AI技术输出高分辨率帧，从而提升所有 GeForce RTX GPU 的性能。DLSS 会对多个分辨率较低的图像进行采样，并使用先前帧的运动数据和反馈来重建原生质量图像。