福丽社等国际大厂都将导入英伟达Blackwell架构GPU打造AI服务器，量能超乎预期。Blackwell架构GPU被誉为“地表最强

　　著名投资人詹姆斯·安德森在最近的一次采访中表示，全球英伟达在未来十年内市值可能达到50万亿美元，这一数字超过了当前标准普尔500指数所有公司的总市值。这一可能性基于人工智能技术的成功应用以及英伟达在市场中的持续领先地位。然而，就在此时，也有巨头大幅砍仓。且有研究员指出，英伟达面临四大变数。

　　业界人士透露，、戴尔、Google、Meta、等国际大厂都将导入英伟达Blackwell架构GPU打造AI服务器，量能超乎预期，为此，英伟达调高对台积电下单量约25%。

　　英伟达扩大Blackwell架构GPU投片量之际，就终端整机服务器机柜数量来看，包括GB200 NVL72及GB200 NVL36服务器机柜出货量同步大增，由原预期合并出货4万台，大增至6万台，增幅高达五成，当中以GB200 NVL36总量达5万台为数最多。

　　英伟达Blackwell架构GPU被誉为“地表最强”，配备2080亿个电晶体，采用台积电客制化4纳米制程制造，两倍光罩尺寸GPU裸晶透过每秒10TB的晶片到晶片互连连接成单个、统一GPU，且支援AI训练和即时大型语言模型推理，模型可扩展至10兆个参数。

　　分析师预估，以Blackwell架构打造的英伟达B100 GPU平均售价（ASP）为3万美元至3.5万美元，串联Grace CPU与B200 GPU的超级晶片GB200售价则介于6万美元至7万美元甚至更高。

　　台积电将在本周四（18日）举行新闻发布会，现正处于会前缄默期。因此，上述消息亦未得到台积电的证实。不过，此前台积电前董事长刘德音表示，目前看AI应用需求比一年前更乐观，今年又是大成长的一年。

　　据金融时报的最新报道，日前，著名投资人詹姆斯·安德森（James Anderson）在一次采访中表示，英伟达在未来十年内市值可能达到50万亿美元，这一数字超过了当前500指数所有公司的总市值。安德森指出，这一可能性基于技术的成功应用以及英伟达在市场中的持续领先地位。

　　詹姆斯·安德森以早期押注特斯拉和等公司而闻名，他表示：“在最乐观的情况下，英伟达的潜在规模将远高于我以前见过的任何规模，并可能使市值达到数万亿美元。这不是预测，而是一种可能性，前提是能为客户服务，并且英伟达的领先地位不会改变。”

　　然而，令人意外的是，挪威最大银行的资产管理公司（DNB）刚刚对其在美国上市的大型科技公司的持股进行了重大调整。DNB资产管理公司削减了英伟达的持股比例。在第二季度，当股票表现优于市场时，它买入了苹果和两家市场落后者，并增持了英特尔一倍以上的股份。DNB披露了股票交易情况，其中包括提交的一份表格给美国证券交易委员会。截至目前，DNB拥有 880亿美元管理资产规模。

　　数据显示，该公司出售了90.8万股英伟达股票，截至第二季度末，持股量为930万股。英伟达股价在今年上半年飙升150%，而500指数上涨了14%。DNB在第二季度购买了60.59万股股票，使其持股量增至420万股。同时，买入了14.9万股股票，截至第二季度末，该公司持有特斯拉74.89万股。DNB还购买了330万股股票，至第二季度末持股数量为 570万股。

　　首先，英伟达将面临来自多个方向的更激烈的竞争。英伟达证明了为AI行业提供芯片是一项利润丰厚的业务，其他公司也想加入其中，最著名的是AMD。英伟达的长期竞争对手已将目光投向了抢占市场份额。AMD首席执行官Lisa Su在最近发布AMD最新芯片时毫不含糊地表示：“AI是我们的首要任务。”

　　另外，英伟达的很大一部分收入集中在Meta Platforms、和亚马逊等公司。如果这些业务枯竭，这将给英伟达的盈利带来麻烦。

　　为什么会枯竭？因为，人工智能芯片的成本如此之高，以至于其中一些公司正在内部设计自己的芯片。这些公司中的任何一家，只要能用自己的芯片取代英伟达芯片都可能是灾难性的。

　　AI算法（尤其是像ChatGPT这样的大型语言模型）的运行方式似乎非常适合英伟达设计的芯片类型，而且它们需要大量的芯片。这导致了巨大的需求，推动了英伟达的收入。然而，技术有时会发生变化，而且变化速度非常快。一种不同的人工智能模型可能会流行起来，这种模型更适合不同类型的芯片，或者效率更高，需要的芯片更少。

　　最近的一篇科学论文提出了一种新的人工智能模型：只需要当前模型所用芯片的10%。这可能会大幅降低对英伟达芯片的需求，并严重影响该公司的盈利。

　　四是人工智能的前景可能永远不会实现。如果人工智能最终失败，这或许是该公司面临的最大威胁。人工智能将彻底改变经济的多个领域，这一前景被大肆宣传，大多数投资者预计这已成定局。大量资金涌入该领域，很大程度上是建立在对未来丰厚回报的承诺之上。英伟达过去两年的营收是真实的。然而，其芯片的需求最终只会与终端用户对AI技术的需求一样强劲。此前围绕元宇宙的炒作就是一个失败的案例。