94频道94pd，基础知识涉及微积分、统计学、代数学、数据分析、概率论、计算机等多个领域，几乎可以和其他任何专业搭上边，非常“万金油”。

　　专业应用上，数据科学除了培养学生“看懂数据、分析数据、用好数据”的知识基础，更注重学生养成数据洞察、数据处理、理解决策、团队沟通等核心技能，妥妥的“知识+技能”复合型人才。

　　因此，该专业毕业生无论是在互联网、机械自动化领域，还是在企业、科技公司都非常吃香，再加上目前金融、医疗、教育等传统领域都在进行数字化转型，学生就业前景非常广阔。

　　据Payscale数据，数据科学本科毕业生平均年薪高达101,337美元，吸金能力一流！

　　但是，本科阶段接受新生直申数据科学专业的美国大学并不多，大多情况下学生需要先申请CS专业，拥有一定统计、编程基础后再申请转入数据科学专业。

　　接下来，棕榈君就为大家详细解读【U.S.News全美本科数据科学专业】榜单，并推荐几所强势的院校，感兴趣的同学和家长记得收藏~

　　不过在数据科学排名上，U.S.News不再“端水”，加州大学伯克利分校独占鳌头，力压MIT、斯坦福，登上“数据科学全美第一”首把交椅。

　　虽然卡耐基梅隆大学在CS总排名上拿下第2，远超佐治亚理工学院（第7），但在数据科学领域两校却实力旗鼓相当，令人惊喜。

　　除了佐治亚理工外，综排Top 40开外的华盛顿大学也拿下了全美第6的好成绩，密歇根安娜堡、UIUC和UCSD等公立理工牛校也榜上有名。

　　不过，这些学校虽然综排低调，但数据科学及CS其他细分专业申请竞争非常激烈，难度不亚于部分Top 20，大家一定不要低估它们的录取难度！

　　据官方最新公布的不同专业录取数据，UCB申请竞争最激烈的是计算机科学类专业，将近1万人申请，仅录取375人，录取率4.16%，入学率高达61%。而CS专业作为顶流，录取率更是低于2%！

　　该校本科共设立两个CS系：一个是工程学院的电气工程与计算机科学（EECS）专业，提供CS理学学士学位；另一个是计算、数据科学与社会学院（CDSS）的计算机科学专业，提供CS文学学士学位。

　　比如EECS更适合对工程和CS都非常感兴趣的学生；而CDSS学院的CS则更适合想探索非工程领域，但对数学、统计学、物理、英语感兴趣的学生。

　　该校数据科学专业由CDSS学院提供，课程涉及数学与计算基础、计算与推理深度、建模与决策、人类背景与伦理等领域，致力于学生通过计算机来解决实际问题。

　　它在新生录取时不要求学生确定专业，大一升大二时，学生可以根据自身兴趣从所有学院所有专业中选择最感兴趣的一个学习，而超热门的数据科学专业，每年都吸引很多学生选择。

　　MIT数据科学是一门跨学科专业，由电气工程与计算机科学系、经济学系联合授课，为学生提供经济学、计算机、数据科学三个领域的课程，毕业生在商界、学术界都非常吃得开。

　　此外，MIT非常注重学生的跨学科学习，致力于利用计算机系统更有效满足人类的各项需求，鼓励学生选修科学、工程、医学、社会科学的课程。

　　毫不夸张地说，MIT云集了世界上最聪明的一群人，录取也十分“高冷且挑剔”，建议想冲刺的学生除了成绩过硬，还要体现出独立思考能力、强烈的个人观点和学校匹配度。

　　斯坦福大学是美国西海岸最顶流的高校，被称为21世纪科学精神的典范，其他学校毕业生“挤破头”想进的硅谷，就是人家的后花园！

　　它是少有的各个学科都很强，本科教育、研究生教育和科研水平都十分均衡的大学之一。

　　除了数据科学全美第2，几乎其他每个CS细分领域都在全美前5，综合实力更是遥遥领先，独占U.S.News CS全美排名第1的鳌头！

　　斯坦福CS细分课程包括人工智能、计算生物学、计算机工程、视觉计算、人机交互、信息语言、计算机系统、计算机理论，还允许学生根据自身兴趣个性化设计课程。

　　再加上它拥有18个独立实验室研究中心，包括著名的美国国家经济研究局、SLAC国家加速器实验室、胡佛研究所等，能够为学生和教授“一站式”提供所有学科领域的顶尖研究资源！

　　提起卡耐基梅隆大学（简称CMU），很多人脑子里第一个闪现的头衔必然是“计算机超级大牛校”！

　　没错，CMU连续多年蝉联CS Rankings计算机科学专业排名第一位，U.S.News计算机科学本科排名也常年稳居Top 2，细分领域的人工智能、软件工程、网络安全等均全美第1。

　　CMU拥有独立的计算机科学学院，下设7个系，提供CS、人工智能、人机交互、机器人等专业，其中CS提供2种本科学位：计算机科学理学士（BSCS）和计算机科学与艺术学士（BCSA）。

　　BSCS：课号通常以“15”开头，包含7门核心课程，在数学和计算机技术的教学上比重较大，旨在培养学生的分析能力、解决问题能力、团队合作意识等。

　　BCSA：由美术学院和计算机学院联合授课。学生可选择CS和一门艺术学院内的课程：建筑、设计、艺术、戏剧或音乐等。非常适合想走艺术路线的学生，兼顾了兴趣和就业。

　　无论哪种学位课程，学习难度都巨大。有学生表示：“在CMU学CS仅仅靠努力是完全不够的，课程非常难，会遇到很多挑战，常常感到沮丧，必须要真正热爱才行。”

　　佐治亚理工学院“校如其名”，理工科非常强势，与MIT、加州理工并称为“美国理工三巨头”。

　　它地处美国东南部第一大城市亚特兰大，校园周围有微软、谷歌、南方电力等众多世界名企，学生实习就业享有天时地利。

　　该校数据科学专业属于全美规模最大、最多样化的工程学院内，该学院享有“全球领导者和创新者”的美誉，还被美国国家发明家科学院评为研发实用专利最多的学院之一。

　　据官网最新数据，2023财年在研究项目上的投资就高达2.97亿美元，30%的本科生参与过合作项目，未来发展非常可观。

　　可以说，在佐治亚理工学习数据科学，未来就业前景可以轻松“碾压”大部分Top 30名校！

　　别看华盛顿大学在全美综排比较低调，但在世界排名上却非常“高调”，拿U.S.News世界第7的好成绩。

　　专排上，它CS全美第7，细分领域中除了数据科学全美第6外，人工智能、计算机系统、移动/应用程序、软件工程都是全美Top 10水平，商科、工程也实力不容小觑。

　　不过，本科阶段华大的数据科学专业以“选项形式”出现，学生需要完成必修课程后才能选择修读专业化课程。课程都会涵盖一组核心数据科学主题以及所在院系的其他特定要求。

　　目前华大共7个院系开设了该课程，分别是应用与计算机科学、大气科学、生物工程、计算机科学与工程、地理、信息学院、统计数据。不同院系会根据不同的核心课程要求，选择最适合学生的方式来授课。

　　此外，学校还专门为艺术 、人文和和会科学等专业的学生开设了数据科学辅修课程，以便其他专业的学生也能掌握数据处理技能和应用。

　　8位棕榈导师在参加NACAC招生年会时，与哈佛、MIT、普林斯顿、布朗、芝大、WashU、卡梅、埃默里、南加大、NYU、佐治亚理工、佛罗里达、塔夫茨、东北大学、德州奥斯汀等50多所美国大学招生官面对面沟通，收集到很多一手申请和录取关键信息。

　　几乎不能转：佐治亚理工学院、UIUC、密歇根安娜堡、俄亥俄州立大学、德州奥斯汀、马萨诸塞大学阿默斯特分校、马里兰大学、CMU、南加大；

　　注意，德州奥斯汀、马萨诸塞大学阿默斯特分校、马里兰大学、CMU、南加大的招生官亲口说CS专业往后几乎不能转入，但目前官方还未明确修改CS转专业政策，以往我们也帮助这些学校的学生成功转进过CS专业。

　　所以，大家要提前做好思想准备，今年或者明年，可能这些大学的CS转专业政策会迎来变动。未来想申这些大学的CS专业，建议学生们在升学时直接申请。

　　出乎意料的是，华大西雅图和威斯康星麦迪逊非常欢迎学生转入CS专业。华大西雅图每年提供2次CS转专业机会（截至日期为：春季学期1月15日，秋季学期7月1日），近些年CS和计算机工程的录取率在25%至35%之间；

　　威斯康星麦迪逊正在修建CS大楼，目的是让所有想直申CS、所有想转专业进入CS的学生都可以读CS。

　　但棕榈辅导学生时，从不会劝退CS和理工科，只要学生喜欢和有决心，我们都会鼓励和支持，尽最大努力帮助学生们圆梦。

　　而近些年，棕榈数据科学/CS录取战绩喜人，拿到了加州理工、JHU、宾大、伯克利、UCLA、密歇根安娜堡、卡耐基梅隆大学、佐治亚理工、UIUC、普渡大学、华盛顿大学等多所大学的录取Offer！