刁蛮婆婆俏媳妇。”GPU IP巨头Imagination中国战略市场及生态副总时昕博士在一场演讲中曾说道。

　　那究竟什么是GPU呢?维基百科定义，GPU中文名为图形处理器，是一种在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

　　VR、区块链、3D建模、渲染等一切跟图像有关的处理过程都需要GPU。当下最热门的元宇宙，集以上图像处理需求大成，对GPU的需求也不言而喻。除了图形处理功能，GPU还是目前公认最好的AI加速器，尤其是在云端训练大模型应用场景中。更有意思的是，在自动驾驶的赛道上，GPU也杀了进来：全球GPU龙头英伟达正对接越来越多的车企合作订单。 简而言之，只要有高清画质需求，只要有AI处理需求，就离不开GPU。因此，随着这两大需求的持续增长和巨大的市场想象空间，全球GPU龙头英伟达凭借GPU芯片的优势，市值就高达7410亿美元(约合人民币47198亿元，截至2021年12月23日)，晋升为当下全球市值最高的半导体企业。

　　GPU芯片研发有多难?GPU需求大，价值高，反观国内芯片企业在该领域却进度缓慢。目前中国在桌面和移动端领域的GPU供应基本被英伟达、AMDARM垄断，国产GPU是个巨大的蓝海市场且鲜有企业涉足。 近年来，在市场和国家战略替代的需求下，国内掀起一股“GPU投资热潮”，涌现了一批国产GPU初创企业。尽管投资热度高涨，国内初创企业多以技术难度更低的通用计算型GPU(GPGPU)切入赛道，能做高性能商业化的渲染GPU产品的企业依旧凤毛麟角。

　　在落幕的“中国集成电路设计业2021年会暨无锡集成电路产业创新发展高峰论坛(ICCAD 2021)”上，国内芯片企业芯动科技公开展示了其今年11月最新发布的首款国产高性能4K级显卡GPU芯片——“风华1号”，引发了业内人士的强烈关注，盛赞芯动科技是“中国版的英伟达”。以芯动科技为样本，综合其“风华1号”发布会上的介绍，或能解答这一问题。

　　芯师爷从不久前举办的“风华1号”发布会上了解到，“风华1号”GPU在多个领域表现上取得了第一，如第一款渲染能力达到5T-10T FLOPS的国产GPU显卡;第一款图形API达到OpenGL4.0以上，并能实际演示4.0 benchmark的GPU;还是第一款支持多路渲染+编解码+AI服务，硬件虚拟化和chiplet可延展的国产GPU等。

　　芯动科技SoC体系架构师何颖提及，单从算力对标的线号”双芯片的显卡可对标英伟达T4系列产品。换而言之，“风华1号”是一颗“真正”的高端国产GPU芯片，即便是对标全球GPU龙头企业产品也不遑多让。 据芯师爷复盘“风华1号”的研发之路，发现国内企业做GPU主要有两大难，一是难在专利壁垒;二是难在GPU芯片的体系化创新。 在专利壁垒方面，GPU是先进制程数字芯片，对于GPU企业来说，高技术含量的自有IP的持续演进是技术自主和市场竞争优势的保障。但在该领域起步早的全球GPU巨头们已筑建了层层专利保护墙。以GPU架构IP专利为例，就连全球科技领头羊企业苹果，在该领域也绕不开专利授权：苹果从A4到A10X所有处理器芯片都是采用Imagination的IP，到A10之后苹果通过架构授权，有了自己的GPU架构把控，依然是基于Imagination的TBDR架构专利授权，隶属于该架构分支。但一旦架构授权后独立演进了，也就不再被专利卡脖子了。 在GPU芯片设计方面，GPU也绝非简单的芯片设计，其设计较一般芯片更复杂，系统更庞大，涉及面更广。做GPU需要极其专业的团队，团队从前到后要包圆，做到软硬全栈。专业人才要涵盖架构、算法、硬件、软件以及各种验证方式，包括后端、版图、驱动、测试、机械结构、生产、供应链等领域。这意味着，GPU研发团队需要在全链条节点上都配备丰富的量产经验人才，才能完成这样非常商业化的体系。

　　为何是芯动科技突围而出?芯动科技从0-1直接突围高端GPU芯片的研发，这样的成果值得溯源与反思：为什么是芯动科技一鸣惊人，突破了国内企业做GPU芯片的困局。 芯师爷了解到，芯动科技是中国一站式IP和芯片定制及GPU领军企业，成立至今已15年。15年间芯动科技作为幕后英雄，为各国产半导体代工厂和300家全球知名客户提供顶尖IP和芯片定制，协助了包括瑞芯微、君正、微软、AMD、亚马逊等知名公司各种芯片量产，而且所有技术自研可控，能持续迭代，不断超越。逾50亿颗先进SoC芯片成功推向市场的背后，比如大家每天用的轨道交通身份证识别和全球顶级示波器，都有用到芯动科技的IP技术。广泛的合作使得芯动科技在To B的圈子非常知名，更值得一提的是，在芯片IP领域，芯动科技还是TSMC 2021全球研讨会认可的唯一大陆合作伙伴，其技术和量产积累之深厚可见一斑。 正是在为各合作伙伴提供IP和芯片定制期间，芯动科技积累了GPU所需要的全套高端IP、图形芯片内核定制技术和先进工艺经验，形成了从工艺到设计，到器件，到量产，到封装，到整机的完整芯片设计验证条流程。这为“风华1号”GPU芯片的研发奠定了稳固的基础。芯动科技SoC体系架构师何颖透露，“风华1号”集成了GDDR6/6X、PCIe 4、Chiplet Innolink、HDMI2.1 、Display port 、VDAC、PLL、TV Sensor、PUF等高端自研IP技术，IP全自主研发，远高于友商。 其中，GDDR6/6X、Chiplet Innolink均为GPU业内顶尖技术。以GDDR6X技术为例，GDDR6X并非简单的超频技术，为了数据密度更高，它使用了32位并行单端PAM4技术，比业界常见的串口差分PAM4技术，难不止一个数量级，全球除了英伟达，一个公司都做不出来，每个时钟周期可以传输多次数据——数据吞吐量越大，芯片并行计算能力越大，GPU能够同时渲染的像素点越多，画质越清晰。使用GDDR6X技术可满足4K高刷新率画面需求;在提升接口数据传输速率的同时，它实际内核频率甚至可以做到比上一代技术更低一些。 GDDR6X显存技术研发难度极高，目前全球只有英伟达和芯动科技两家拥有。芯动科技GDDR6X研发负责人高专表示，GDDR6X的PAM4并行技术是英伟达与美光在一栋楼里共同研发两年才研发出来，而芯动团队是全球唯一一家，仅凭有限的远程技术支持，只用一年时间就做出来了，连AMD目前都还没有做到成功研发该技术。这都是基于芯动科技团队十多年的技术基础积累和200次流片打磨的经验。 此外，为了保持技术的领先，芯动科技还立足全球和GPU全产业链，持续引入了大量GPU领域顶尖专业人才。 芯动首席算法科学家杨喜乐博士是顶级的架构师，她自从博士毕业之后，曾在英国Imagination公司担任架构师，过去的25年间一直从事GPU核心图形引擎的建模和创新，是全球GPU芯片领域从几何物理渲染到计算引擎领域的知名专家，持有GPU 3D计算机图形学核心领域顶级图形专利共计125项，目前Imagination、苹果等公司最新的核心GPU产品的设计、优化和迭代都离不开她的专利和算法。在芯动科技的邀请下，她回国投身国产GPU图形引擎的持续创新。

　　在芯动科技GPU专家团队的努力下，“风华1号”GPU架构目前已在Imagination GPU的架构授权下，自主研发了两代，把原生移动端的架构拓展到了高性能计算、云计算的场景，在架构自主可控上不存在被“卡脖子”风险。 芯动科技DX团队负责人章涛也是其从海外招揽的技术大咖。据悉，章涛是来自前AMD的图形框架开发的领军人物。他表示，“投身芯动开发GPU软件感觉非常棒!芯动团队从老板到员工，都在专心做事。”章涛透露，明年芯动科技就会发布风华显卡Windows操作系统的DX框架。 芯动云计算总裁敖海在“风华1号”发布会上曾这样总结：“‘风华1号’凝聚了芯动科技自有的众多技术积累，又有世界著名GPU公司顶尖人才的联合参与的加持，是芯动人努力和成果的结晶，也是芯动科技完成‘让风华GPU走进千家万户，让大家习惯用国产的GPU办公和娱乐’使命的开端。风华系列GPU赋能国产生态正加紧奋勇向前，目前芯动科技正在加紧与合作伙伴进行‘风华1号’适配调优，在向数据中心和国产桌面GPU 等合作伙伴送样的同时，风华2号和3号已经在路上了。”

　　写在最后在半导体供应链面临不确定风险的产业环境下，芯动科技瞄准高速成长的高清画质云渲染和元宇宙需求，推出的“风华1号”正当其时，填补了国产4K级桌面显卡和服务器显卡两大空白，为国产新基建5G数据中心、桌面、元宇宙、云游戏、云桌面等千亿级产业提供了有力支持，值得国产半导体产业为其喝彩。 同时，我们也该注意到，罗马不是一天建成的，发展中的中国GPU产业和国际巨头之间仍有不小的差距。芯动科技选择的是既充满机遇、又充满挑战的GPU市场，未来国产GPU生态的长期发展也需要国产GPU产业链企业的持续支持。 巨大的研发费用和长期资本开支，在已经多年持续盈利的芯动科技看来，并非很大挑战。芯动科技工程副总毛鸣明认为，硬科技要“十年坐得板凳冷”，需要长期打磨，不是像互联网靠砸钱就能成功的，投资人需要非常清楚这一点。长远来看，国产GPU芯片技术突围最终还是需要靠经年累月的迭代和优化, 通过不断试错，走进应用于千家万户的终端产品供应链中取胜。 芯动科技SoC体系架构师何颖也表示：“芯动科技是全球6大晶圆代工厂签约支持的技术合作伙伴，有着众多自研IP和强大稳定的团队执行力，在多年的持续奋斗中，芯动科技在跨工艺研发和供应链能力上极具优势，令合作客户长期受惠。而国产GPU上下游产业链的长期、持续商用也会成为芯动科技GPU芯片发展的强大驱动力。未来，芯动科技将根据产业链客户需求，为风华系列GPU产品找到更多可持续落地场景，完成让风华GPU走进大家生活的使命。”

　　芯动科技(Innosilicon)是中国一站式IP和芯片定制领军企业，专注于高性能计算GPU、高带宽交换与存储等领域，提供全球各大工艺从55纳米到5纳米FinFET全套高性能IP核和ASIC定制解决方案。公司15年来立足本土发展，所有IP和芯片全国产自主可控，经过200多次先进工艺流片，过50亿颗高端SoC量产，连续十年中国市场份额遥遥领先。芯动是中国唯一受到全球6大顶尖晶圆厂(台积电/三星/格芯/中芯国际/联华电子/英特尔)签约支持的技术合作伙伴，聚焦从28/22纳米、14/12纳米、10纳米、7纳米到5纳米等FinFET/FDX节点，支持了中芯国际、华力等国产先进工艺量产首发。芯动是为数不多圆满完成多项国家重大专项的领军企业，历史客户群涵盖华为海思、中兴通讯、瑞芯微、全志、君正等国内前十设计公司，以及AMD、微软、亚马逊、高通、安盛美等全球知名企业。我们日常所用的轨道交通身份证“刷脸认证”、高清机顶盒、监控摄像、游戏机、手机、平板、全球顶级示波器主控芯片、以及CPU/GPU/NPU等多种先进产品背后都有芯动技术。

　　文章出处：【微信公众号：芯动科技Innosilicon】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

　　什么？ /

　　制造商成为以代工为首要业务的公司的一步。英特尔即将推出的名为Ponte Vecchio的

　　行Linux操作系统的星光RISC-V单板计算机，搭载了赛昉的惊鸿7100 RISC-V视觉处理

　　。为了添加更加强大的图形性能，赛昉授权采用Imagination的B系列

　　、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统，有些嵌入式系统还包含操作系统，但大多数嵌入式系统都是由单个程序实现整个控制逻辑。不明觉厉，嵌入式

　　训练模型的时候，没有问题，过一会再训练出现非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，显示

　　训练模型的时候，如果机器锁屏一段时间再打开的时候鼠标非常卡顿，或者说显示界面非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，训练模型的

　　市场规模为254.1亿美元，预计到2027年将达到1853.1亿美元，从2021年到2027

　　增量式编码器输出的脉冲波形信号形式常见的有哪几种？增量式编码器倍频技术的M法

　　出不同的物体。我用它去拍摄我家的狗，发现它不仅能识别出这是狗，甚至还能够识别出狗的类型。大家想知道图像识别

　　以与传感器一一对应的电子控制单元(ECU)为主，主要分布与发动机等核心部件上。...

　　什么是Flash Memory？Flash Memory主要可以分为哪几类？SLC、MLC、Parallel NOR Flash等

　　什么？它与eMCP有什么联系？为何eMCP在中低端市场仍占据优势？那么uMCP5会迅速取代eMCP吗？

　　USB Type-C有哪些主要特点？USB Type-C中的快速角色交换

　　我们知道交流电是经由火线再流向零线的，然后又从零线一下子流向火线。那为何当我们碰到零线的时候并没有触电，但是碰到火线的时候又被触电？有的小伙伴开始好奇，在电力系统中，交流电路里，电流

　　在有些人看来，Imagination Technologies是在移动端领域的知名

　　适用于广泛的市场，而汽车行业就是重要的一个。实际上，Imagination为汽车

　　什么黑科技？锂电池作为新能源汽车最核心的三电部件，直接关乎整车续航、动力、安全等重要性能。首次发布的蜂窝电池技术，吸引了不少业内人士和新能源用户的关注。

　　的发明改变了人类生活方式 1947年12月23日，美国贝尔实验室3位科学家约翰巴登、威廉肖克利和瓦尔特布拉顿发明了

　　能不能控制LCD，为什么要用FSMC啊？而且，在给的原理图上，LCD的数据线相连，又和

　　电子工程师那段日子的弥足珍贵，对比目前在体制内稳定而又前途迷茫的环境，我不禁自我感叹：人生

　　怎么了？都说年轻人一股冲劲，就应该出去闯一闯，就不应该稳定。现在我真不知道怎么去选择，后路我该何去何从？

　　相关专业讲师短周期的培训，可周末，如您想挣点外块，积累资源，充实生活，请联系我。要求有二年以上实际项目经历，具有CUDA或OpenCL实际项目开发经验者优先，表达能力较好

　　。而这也解释了为什么英伟达所开创的GPGPU在过去几年里赚的钵满盆满。 其实仔细想想，除了“牧村波动”所昭示的进化规则，通用

　　、生产、销售及物联网于一体的科技企业，主要以四合一气体检测仪产品为主，那么今天我们就来说说它的特点。1、专利

　　有这个两句线的SPI功能很强大，SPI时钟最多可以到18Mhz，.....另外有一句：W25X16支持标准的SPI，还支持双输出的SPI，最大SPI时钟可以到75Mhz（双输出时相当于150Mhz），...........想问下，SPI时钟最大

　　从我使用过程中，这个PCB板子倒个角，我在使用中不会轻易被刺到或割到，但是我在实际应用中遇到的板子好多都是四方的，但是都没有倒角，所以在这里想问一下大家：四方形的PCB板子

　　什么意思？第一个Kp修改后对电流有影响，貌似是衰减吧？其他的呢？好像改了都没什么反应。相关的手册只笼统的说是“ current loop turning ”的设置，而且还说是默认设置成“ 低负载” 模式，但本人技术有限，英文不懂，还是猜不出意思。

　　加速必须要用cuda，最重要的是只用GPUArray和gather函数，加速效果不知道如何，主要是有多个函数调用关系？哪位前辈能指导一下？

　　我在xenserver 6.2 SP1上的传递模式中有K2，我正在尝试确定我的应用程序如何强调

　　是基于网络的），但不清楚的部分是能够查看高清媒体（通过浏览器或媒体播放器）。 - 这种类型的使用需要

　　1之间的负载平衡。如果我在主机上打开2 K240q，则第一个VM被分配给

　　里都设计了用于全局变量寄存器，同时为了保持专利申请到位前的应用，保留了

　　大外寄存格局。。（55亿晶体管你们都干了什么？）现在专利申请到了，就一步位给15年以后

　　请问片内flash被统一地映射到程序和数据存储空间这是什么意思？在物理结构上

　　中的flash and otp memory章节中：＂片内flash被统一地映射到程序和数据存储空间。＂请问一下，这话

　　，其创新程度据说可以媲美 P20 Pro 和 Mate RS 的三摄。 这项技术

　　什么呢？就在今天上午，华为消费者 BG 总裁余承东在自己的微博上进行了「官宣」。 余

　　更像“专才”——图形类数值计算为核心。在不同类型的运算方面的速度也就决定了它们的能力——“擅长和

　　编程的项目，发现水还是很深的。不过还是有一些心得，准备稍微整理一下，留作后来人的参考。先放一张图：分别是CPU和

　　计算的效率对比具体内容，元旦后整理作为一个系列，也作为自己的一个纪念。

　　何方神圣，比起传统的无线通信技术又有哪些优势？主要应用在哪里呢？与NB-IoT有啥区别？

　　相关专业讲师短周期的培训，可周末，如您想挣点外块，积累资源，充实生活，请联系我。要求有二年以上实际项目经历，具有CUDA或OpenCL实际项目开发经验者优先，表达能力较好

　　是显卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。图形处理

　　的发展前景，AMD-ATI、NVIDIA现在的产品都支持OPEN CL.NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理

　　什么？IO口具体设置成什么？（输出不接外部器件？输入不上拉？）我查了下百度都没说清楚，复制粘贴的就算了！！另外想问一下，LCD驱动时IO口是怎么输出3种

　　什么限制了电池的容量？”一句话的简单回答是：电池背后的化学限制了电池的能量密度。